基于小波变换的多聚焦图像融合方法

介绍一种利用小波变换实现多聚焦图像融合的方法 ,它针对小波变换后图像的近似部分和细节部分采用不同的融合规则 ,组成一个新的小波分解系数 ,再进行小波重构 ,即可得到融合图像。实验结果表明 ,基于小波变换的多聚焦图像融合方法具有良好的效果。

一种新颖的混合操作系统体系结构

混合操作系统方法是一种结合一个通用操作系统和一个实时操作系统的有潜力的方法,该方法能够满足嵌入式系统的实时性要求。一个被称为"ITRON-Linux"的混合操作系统体系结构,是基于μITRON规范的一个实时内核和Linux的结合体。在设计"ITRON-Linux"的过程中,发现ITRON的一些任务一旦执行时间过长,就可能造成Linux错过中断处理请求的问题,这里讨论了它的解决方案。

基于方差的图像融合

图像融合是一种信息综合处理技术,其目的是通过对多幅图像间冗余数据和互补信息的处理提高图像的可靠性和清晰度.作者提出了一种基于方差的图像融合方法,将源图像分割成若干块,选用块方差作为特征量,通过比较,选取效果好的分割块进行融合,并通过仿真实验证明了该方法具有可行性及较好的性能.此外,通过在医学领域的应用,说明了对图像融合技术研究的必要性.

多分类SVM在企业竞争情报自动分类中的应用

介绍了基于多分类SVM的自动分类技术,将该技术应用于企业竞争情报的自动分类中,实验结果表明了该方法能够提高分类准确率,从而满足企业竞争情报分类处理的时效性和实用化要求。

浅谈教学过程性评价机制的构建

教学过程性评价作为一种有效的教学反馈手段,能够较好地促进教师进行教学反思和改革,提高教学质量。随着教学改革的深入,大部分高校开始重视学生学习过程性评价,但是忽视了对教师的教学过程性评价。针对这一现象,认识教学过程性评价的意义和作用,探讨构建教学过程性评价机制,可有效促进教学评价的科学化。

基于B/S模式的石化销售管理系统的设计与实现

本文根据石化销售企业的特点和系统的建设目标,提出了基于B/S模式下的针对此类销售管理信息系统的设计与实现方法,其中包括设计目标、系统功能设计、实现技术等,对系统中关键技术如B/S技术、网络安全等技术作了较详细的阐述。

油气储层图像(形)融合方法及应用研究

图像融合是一种信息综合处理技术,通过对多个图像信息的提取与综合,获得同一目标的更准确、更为全面和更为可靠的图像描述,以利于目标的检测、识别或跟踪。油气储层图像(形)融合方法是一种空间域的加权图像融合的方法,它既可适用于无噪声图像的融合,也可适用于含噪声图像的融合;加权系数可采用简单方法确定,也可采用PCA变换确定,在图像融合过程中加权是自动进行的。油气储层图像融合充分利用和继承了多个表征储层特征和品质的图像中包含的冗余信息和互补信息,强化了图像中的信息,增强了图像的可靠性,因此融合后的储层图像具有良好的鲁棒性。文章基于储层裂缝富集区是油气的储集空间,成功地对某地区嘉凌江组嘉二1 储层的储层裂缝分布图和储层地震综合预测图进行了融合处理,应用该图形在嘉二1 储层的含天然气背景区中更准确和更可靠地圈定出天然气富集目标区,并为钻探所证实,这极大地提高了勘探成功率。

改善遗传神经网络收敛性的研究

针对BP神经网络中采用的梯度下降法局部搜索能力强、全局搜索能力差和遗传神经网络中采用的遗传算法全局搜索能力强、局部搜索能力差的特点,提出了一种集梯度下降法和遗传算法优点为一体的混合智能学习法(HybridIntelligencelearningalgorithm),简称HI算法,并将其应用到优化多层前馈型神经网络连接权问题。对该算法进行了设计和实现,从理论和实际两方面证明混合智能学习法神经网络与BP神经网络和基于遗传算法的神经网络相比有更好的运算性能、更快的收敛速度和更高的精度。

嵌入式Linux的设计

凭借标准Linux本身独特的特性,嵌入式Linux已发展成为嵌入式操 作系统的一个重要分支。本文介绍了嵌入式Linux的设计,主要包括内核精 简、运行环境精简以及图形用户界面。

结合WebGIS和VRML的高速公路工程建设管理信息系统的设计和实现

结合高速公路工程建设管理的实际需求,给出了高速公路工程建设管理信息系统的总体设计及系统的体系结构,并针对系统中的关键技术如WebGIS技术、三维可视化技术进行了较详细的阐述.

一种小波分解和离散余弦变换混合图像水印算法

提出了一种基于小波分解和离散余弦变换混合图像水印方案。算法以二值图案作为水印,将原图像和二值水印分别进行不同层次的小波分解,分解后的水印各分量伪随机置乱后分别嵌入到原图像相应分解层各分量的DCT域中。水印恢复时需借助原始图像信息,其过程是水印嵌入的逆过程,水印的存在性通过视觉观察和相似性度量两种标准来判定。实验证明该算法生成的水印具有很好的鲁棒性和透明性。

数字图书馆个性化信息服务中用户隐私保护研究

首先对数字图书馆个性化信息服务过程中用户隐私的范畴、隐私泄露的渠道进行了阐述,揭示了大数据时代下个性化服务中用户隐私保护所面临的挑战;同时,从政策法规和技术层面提出如何构建用户隐私信息保护机制的方法。

一种改进的SVM决策树文本分类算法

将SVM和二叉决策树结合起来构成SVM决策树的方法能够较好地解决多类文本分类问题,在此基础上引入了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的类间可分性度量方法,对SVM决策树分类器进行改进,实验表明,该方法有效地提高了SVM决策树多类分类器的分类精度和速度。