考虑出库不确定性的船舶舾装件立库入库优化

针对船舶舾装件立体仓库入库货位分配优化问题,本文建立了以货架稳定原则、齐配就近原则以及出库速度最快原则为优化目标的多目标优化模型。实现了考虑船舶出库不确定特点且兼顾托盘齐配率提升的立库入库优化。该研究通过分布式鲁棒优化解决了由于舾装件种类多、标准化程度低等特点导致的出库频率分布难以通过历史数据进行准确刻画的问题。基于模型的数学结构对模型进行分解,并研究设计了使用遗传算法进行热启动的分支定价算法。克服了启发式算法无法获得精确解、传统优化算法求解时间过长的两大难题,实现了大规模问题的快速精确求解,并通过数值实验结果表明:该模型对舾装件入库货位分配具有明显的优化效果。

基于BP-遗传算法的排土场边坡几何参数优化

在保证矿山安全生产的前提下,为发挥排土场最大经济效益,提出了基于BP-遗传算法的排土场边坡几何参数优化方法。以弓长岭大阳沟排土场为例,借助极限平衡法获取研究所需数据,利用BP神经网络建立边坡坡角、单段台阶高度及相应的安全系数间的非线性关系,并以此关系式为边界约束条件,建立了优化边坡几何参数的数学模型,利用遗传算法和传统优化算法进行寻优。结果表明,与传统优化算法相比,BP-遗传算法的优化结果更加精确、可靠,有效避免了传统优化算法在寻优时易陷入局部最优解的问题。提供了一种简单、精确、可靠的排土场边坡几何参数优化方法,具有较好的应用前景。

考虑粒径分级的排土场稳定性分析

为研究粒径分级对超高台阶排土场稳定性的影响,以弓长岭独木排土场为例,建立考虑粒径分级的2种边坡模型,利用有限差分软件——FLAC分析其稳定性,并研究散体物料粒径大小对稳定性的影响。结果表明:当考虑粒径分级或增加大粒径散体物料的含量时,排土场的安全系数明显增大。以此为依据,通过增加大粒径散体物料的含量和使散体物料按粒径由大到小沿排土场高度方向分层排放2种方法,进行排土工艺的改进,但需注意消除因粒径分级引起的坡内软弱层面。研究工作提供了2种有效的超高台阶排土场稳定性分析方案,对其他类似工程的研究具有重要的参考意义。

物联网技术在我国农业上的应用之我见

本文介绍了"物联网"含义,物联网在农业上的应用,分析了当前我国农业物联网发展中存在的问题,以及做好我国农业物联网产业发展的对策。

中等职业学校人才培养模式中技能教育与德育教育有效融合的途径探究

我国职业教育起步较晚,发展水平相对滞后,受制于经济社会发展的现状,大部分职业院校只重视学生技术能力的培养而忽略了学生职业精神的塑造。现在就要打破这种传统思维,以国家提出的弘扬工匠精神为导向,将立德树人,知行合一落实践行,探索一个适应于国家发展需要的技术技能人才的培养模式。

基于BP-遗传算法的排土场稳定性分析

在边坡最危险滑动面的搜索过程中,为避免目标函数建立时因公式化简带来的误差及传统优化算法易陷入局部极小值的问题,提出了基于BP-遗传算法的排土场稳定性分析方法。以瑞典条分法为基础,通过BP神经网络建立潜在滑动面的圆心、半径与其安全系数间的非线性关系式,利用遗传算法,搜索边坡的最危险滑动面,并计算其相应的安全系数。弓长岭排土场实例分析结果表明:与传统稳定性分析方法相比,BP-遗传算法的稳定性分析结果更加精确、可靠,具有较好的应用前景。

考虑粒径分级的弓长岭某排土场稳定性分析研究

针对超高单台阶排土场存在明显的粒径分级这一特点,以弓长岭某排土场为实例,利用元胞自动机模型模拟现场粒径分布,并借助FLAC^(3D)软件,构建了考虑超高单台阶排土场边坡模型,对比分析了均质边坡和考虑粒径分级边坡的稳定性。结果表明:采用元胞自动机与FLAC^(3D)软件相结合的分析方法,能较好模拟排土场的粒径分级现状,得出粒径分级情况下,可能滑动面位置上移,安全系数增加,有利于排土场稳定性的结论。