人工智能在影像诊断方面的研究进展

近年来,人工智能在影像学领域的应用非常受欢迎,人工智能被称为“快速”应用,随着计算机算法的发展和计算机设备的升级,人工智能在图像诊断中的优势开始逐渐显现,其精确度比以往任何时候都高。本文概述了人工智能在诊断系统疾病方面的应用情况和前景,以及人工智能在诊断系统疾病方面的问题和在诊断某些疾病时,医生无法做到的有效诊断,现阶段对医疗图像的诊断,以及今后对图像诊断中人工智能的演变进行更深入的分析。

中脑黑质成像技术在帕金森病中的相关研究

通过对中脑黑质改变的检出,已逐渐成为诊断帕金森病的重要辅助手段。而对中脑黑质的检查方法的原理主要是基于黑质的神经黑色素的丢失和铁质的异常沉积,主要包括神经黑色素敏感成像(NM-MRI)、常规轴位T2加权成像(T2WI)、磁敏感加权成像(SWI)、定量磁敏感图(QSM)、经颅超声黑质检查(TCS)等,本文将介绍上述的检查方法对帕金森病的诊断、探讨与疾病的相关程度的分析,以及在帕金森相关疾病鉴别方面的应用进行综述。