基于软件定义网络的监控流量负载均衡技术研究

负载均衡技术存在平均均衡时延较长的问题,无法满足目前的网络均衡需求,故提出基于软件定义网络的监控流量负载均衡技术。通过软件定义网络设计负载均衡架构,建立监控流量负载均衡模型,优化监控流量链路负载;在硬件设备中,分离数据平面与控制平面,部署多种功能模块,改造子域控制器,并通过单个粒子最优位置的更新迭代,优化网络负载均衡。实验结果表明,设计技术的平均时延小于50 ms,保持在较小范围,表明该技术具有高效性。

基于三层架构的信息技术人才实训平台的开发与设计

随着我国现代化建设的不断发展,各行各业对于信息技术人才的需求逐年增加,如何做好信息技术人才的培训工作成为了教育机构十分重要的研究课题之一。因此,本文设计了一套基于三层架构的信息技术人才实训平台,旨在为日益丰富的信息技术教学资源提供一个更加高效的传播媒介,提高信息技术教学效率。

从主体理论到人格尊严:动物福利立法的逻辑转变

西方以动物主体理论为基础的动物福利立法逻辑与我国的立法环境存在兼容性不高的现实困境。由于人类与动物的共生关系,动物福利与人格尊严密切相关。在宪法意义上,保障动物福利便是保护人的人格尊严。因此,从观照人格尊严的高度促进动物福利,可为动物福利立法提供新的路径参考。

基于实训环境建设信息技术专业人员实训平台项目设计

建设企业技能实训平台项目,落实信息技术人员配置及培训,加强对实验室及技术的支撑力量,完善信息人才培养的目标是建设信息技术专业人员实训平台项目的根本目的,也能够为信息系统运维管理人员提供技能水平提升方案,实现环境模拟与实训、竞赛环境应用的统一化管理。本实训平台在第三方云平台软件的基础上,针对信息岗位专业知识和技能的应用进行开发设计。根据IT运维水平的相关要求,实现系统管理人员的IT运维水平提升,完善基于岗位的信息人才培养体系,实现模拟仿真信息专业工作中的各类生活场景,培养提升员工实际工作中可能面对的工作和问题的处理能力,以满足企业IT运维工作的需求。

论行政行为作为我国行政法学的阿基米德支点——以内涵和外延变迁为视角

传统行政法学是以行政行为为核心概念构建的法学体系,行政行为概念的法治目的决定了其内涵,行政行为型式化支撑了其外延,两者共同决定了概念的核心地位。我国行政法学的核心概念经历了由具体行政行为到广义行政行为的变迁,其功能由形式法治向实质法治转变,但因型式化研究停滞导致广义行政行为概念外延的混乱,学界应加强对行政行为型式化的研究,构建以广义行政行为为核心的完整行政法学总论体系。

网络空间意识形态边界及安全治理方法探析

意识形态是一个较抽象的概念,而意识形态边界主要是区分和界定不同意识形态的重要标志,对意识形态边界进行明细是以意识形态安全治理为前提的。而网络意识空间形态边界因多样化的社会因素与无主导意识的隔膜、思想极速传播与信仰积淀时序而出现错乱的情况。所以就目前而言,我们应在多变、多元、多样的网络空间中锤炼主要意识形态,从而使得网络空间意识形态的安全治理能力得到提高。

基于软件定义网络的电力云数据中心流量控制技术

为降低由于数据拥堵造成的网络延时,提出基于软件定义网络的电力云数据中心流量控制技术研究。分析软件定义网络的运行模式及基本构架,在此基础上,建立电力云数据中心网络模型,以数据传输节点为基础,对传输过程中的开销、时延、跳数以及带宽进行约束,并制定目标函数,最后通过软件定义网络路由算法对数据传输链路进行负载均衡分配,实现对于流量的控制。实验结果表明,所提控制技术降低流量消耗至多可达20.41%,并减少延时3%以上,对于数据传输流量具有较好的控制效果,具有一定研究价值。

基于大数据的自动化运维安全管控平台在电网企业的应用研究

为有效保护企业机密,保障企业数据信息安全,需要采用安全且高效的管理系统来控制企业机房运维过程中产生的信息安全风险。该文参考电网企业安全防护标准以及其它行业的安全防护设计思路,结合电网企业的业务安全防护需求以及智能化管理需要,设计了拥有智能化行为审计、自动化基线检查、自动化帐号管理、高危操作监管、动态权限分配等功能的自动化运维安全管控平台,平台以大数据分析技术为基础,通过采用模块化设计,引入大数据分析、机器学习、工作流引擎等技术,在节约管理成本和保障信息安全的同时,实现对企业信息机房运维的智能化管理。同时结合该系统在贵州电网有限责任公司信息中心的使用情况,阐述了该系统在电力企业实际环境中的应用效果。

大型企业资源池网络设备边界防护关键技术及设计方法浅谈

大型企业客户访问端资源池服务器目前面临的核心问题就是安全问题。网络作为我国关键基本设施,安全性是影响国家发展的重要因素之一,对于大型企业资源池的网络设备边界防护是科学技术领域的重要课题。因此,本文将从网络边界防护现存问题与研究现状、网络设备边界防护设计研究以及策略应用中的难点及解决措施三方面浅谈大型企业资源池网络设备边界防护的技术设计。希望给今后的研究提供一定帮助。

基于软件定义网络的电力云数据中心内安全防护技术

本文针对传统电力云数据中心内安全防护技术存在防护时间长、抗攻击性能差的问题,为了改善这一问题,提出了基于软件定义网络的电力云数据中心内安全防护技术。采用软件定义网络在欧式空间内部对电力云数据特征进行扩容,并对电力云数据特征进行了分类处理,提取出电力云数据特征,结合电力云数据中心内的安全防护程序,实现电力云数据中心内的安全防护。实验结果表明,研究技术不仅可以缩短防护时间,还可以提高电力云数据中心内的抗攻击能力。

区块链技术在电力数据加固的应用研究

电力系统是一个独立体系,电力数据的安全性和可靠性尤为重要。分析电力系统数据特点,利用区块链优异的技术安全特性可以解决电力信息存储与保密等一系列安全问题。通过改良传统的加密手法,使加密技术更加严谨,已在电力数据加密方面发挥了较大的优势,使电力信息的安全技术也得到了显著提高。

基于深度学习的SDN异常流量检测系统

流量异常直接影响软件定义网络(SDN)的正常工作,为了解决当前SDN流量异常检测过程中存在的一些不足,以提升SDN流量异常检测精度,设计了基于深度学习的SDN流量异常检测系统。采用经验模态分解方法对SDN流量异常数据进行预处理,采用最小二乘支持向量机建立SDN流量异常检测模型,利用萤火虫算法实现最小二乘支持向量机参数优化选择,以获得更优的SDN流量异常检测结果。实验结果表明,本文系统的SDN流量异常值与实际值非常接近,大幅度减少了SDN流量异常检测误差,具有较高的实际应用价值。

网络边界健壮性可视化管控平台在电力系统中研究与应用

电力系统不同于其他的系统,电力系统需要与很多其他的系统进行对接,比如:需要与第三方电费的支付平台进行对接,不仅如此,还需要与很多其他的电力设备等进行关联。然而,电力系统的这种网络边界的健壮性在很大程度上决定了电力系统的安全性和稳定性。本文主要就是来从网络边界的健壮性方面来进行分析,研发可视化的管控平台,实现电力系统中网络边界的可视化管理。本文从两个方面展开研究:第一,从网络流量分析、告警分析和综合展现三个角度来实现可视化管控平台的设计;第二,结合内网安全域实时流量,实现对边界防火墙安全策略的命中频次分析和统计,为调整内网安全防护列表提供数据支撑。从内网安全管理角度出发,提出了无纸化网络权限管理工单模式,有效提高内网安全管理效益。