基于设备树平台下Exynos4412嵌入式Linux系统移植

设备树功能模块能够精炼重构Linux的内核代码框架,实现Linux内核移植以及内核启动的优化。实验方案选取多核CPU Exynos4412作为实验硬件平台,移植的内核版本支持设备树,通过bootloader将硬件资源传给内核,使得内核和硬件资源描述相对独立,有利于规范化的硬件描述,精简驱动代码,各项配置完成后,生成镜像文件移植到iTOP-4412核心板上。经测试,系统启动流程更加透明,启动调试代码更加模块化,极大地简便了内核的移植以及调试,提高了下一步驱动开发的效率。设备树这一模块的移植有利于嵌入式Linux的开发,作为Linux内核新出现的模块架构,应该受到开发者的重视。

基于参数调优Xgboost算法的多余物信号检测技术

密封继电器在航空航天领域有着非常关键的作用,继电器内部的多余物严重影响着它的可靠性和稳定性。现在的密封继电器多余物检测技术大多采用微粒碰撞噪声检测法(PIND),这种传统的检测技术保障了航天系统的可靠性和稳定性,但对于密封继电器多余物信号判断的准确率只能达到75%。实验使用基于参数调优的Xgboost算法对检测信号进行分类,首先,通过对比多余物信号和组件信号的时域和频域波形提取出13个特征构建训练样本,然后通过网格搜索和k折交叉检验结合的方法,搜索出Xgboost树的最大深度和每棵树随机采样的最好比例,进行模型训练和模型调整。结果表明,基于参数调优的Xgboost算法在密封继电器多余物的判断上,准确率最高可以提升到90%,精确率和召回率等各项分类指标也有大幅度提升。