人工智能变局下中外新闻业研究的演进规律与焦点差异

人工智能技术的升维迭代,加速了传统新闻实践的流程重构,拓展了新闻范式研究的技术边界。采用文献计量学研究方法和CiteSpace等可视化软件,对中外主流文献库中以“人工智能”并含“新闻/新闻业”为主题的研究成果进行发文历程、作者共现、共被引情况和关键词等指标的比较分析,展现海内外近十年来人工智能视域下新闻业研究的热点分布与演进趋势。其中,国内学者的研究重点围绕技术重构新闻生态、人机协作下的价值重塑和伦理反思、新闻专业教育、新闻要素再定义等;国外学者则关注新闻物质性、真实性、人和技术的主体性、技术介入下的身份认同、舆论引导和公共危机传播等数字化信息社会在物质、情感、关系多重转向中的“物—人—社会/文化/权力”问题。