大数据时代基于本体的农业信息融合方法研究

从理论、技术、方法及应用的角度分析了大数据时代基于本体的农业信息融合问题.通过对信息融合及本体的相关方法与技术进行归纳总结,结合元数据、概念格及信息融合技术讨论了农业本体建模与不同时空农业基础数据融合的实现方法,通过建立统一的、标准化、语义化的农业基础信息本体库,可有效地解决由于农业物联网的各种感应器终端收集到的时空数据异构问题,通过建立数据之间的语义关系,挖掘出隐藏在数据之中的本质、结构和规律,可为实现精准农业、智慧农业、智能预警、精确控制等提供基础方法与技术支持.

大学计算机课程教学对培养学生计算思维的影响

分析了当前大学计算机课程对学生计算思维培养影响的两个因素:大学计算机课程课时安排与多媒体教学环境.通过利用SPSS软件分析了课时安排、多媒体环境与等级考试成绩之间的关系,给出了对课程课时安排、多媒体环境建设进行改革的一些建议.

基于本体的个性化E-Learning研究

本文研究了在开放的知识空间中利用本体构建个性化E-Learning系统的方法与技术。文中,首先讨论了E-Learning中本体的理论模型,包括知识实体、知识技术和知识管理三个维度;在此基础上,提出了基于本体的个性化E-Learning系统结构;探讨了在开放的知识空间中使用本体来支持个性化E-Leaming的系统方法。

基于Blog的教师协同备课系统的设计与实现——以高校计算机基础课程为例

为了解决当前教师备课孤军作战的现状,本文以高校计算机基础课程教学为例,根据Blog特性设计并实现了基于Blog的教师协同备课系统以加强教师之间的协作、交流,形成优秀的教育资源库。

基于国际合作办学的大学计算机基础教育研究

在积极寻求地方本科院校国际合作办学的大背景下,以武陵山片区本科学校为例,探讨大学计算机课程体系建设,阐述如何让培养学生计算思维能力,帮助学生瞄准世界前沿、瞄准未来技术。

P2P计算技术的研究与应用

计算机对等联网(Peer-to-Peer)是目前流行于国际网络技术研究领域的一种新兴的网络模型。作为真正的分布式计算技术,P2P技术将对Internet的发展产生重要的影响。与传统的C/S模型相比,它在网络资源利用率、消除服务器瓶颈等多方面有明显的优势。因此,P2P蕴涵着巨大的商业和技术潜在价值。文章首先分析了P2P的特点和优势,然后详细讨论了它的研究与应用现状,以及P2P的节点状态、搜索策略、信息的定位和安全问题,并总结了P2P网络的关键技术和面临的挑战。

大学计算机课程体系研究与思考

阐述大学计算机课程改革的意义,从目标定位、知识结构、课程结构、教学模式等相关要素对大学计算机课程体系构建进行分析探讨,提出动态构建课程体系结构的思想,使大学计算机教育更加体现计算思维的培养和适应人才培养的需要。

学科资源云服务Ontology表示技术研究

为了实现学科资源云之间的共享和互操作,论文在分析学科资源云(以计算机网络专业为研究对象)及学科资源云服务的基础上,研究了学科资源云Ontology及云服务Ontology的形式化表示技术、Ontology的推理和匹配技术,从而实现基于语义的学科资源云服务的发现与选择。

基于IPv6的网络技术理论的新发展

随着网络技术的发展,网络理论也面临着新的挑战。主要分析了网络理论在基于IPv6下一代网络技术中的新发展,以期对网络教育的发展有所启迪。

基于形式化本体的数字化学习资源共享技术研究

阐述了本体表示数字化学习资源的特点,研究了基于形式化本体的教育资源表示技术,在此基础上研究了一个基于本体的教育资源共享系统.

农业大数据技术研究现状与发展趋势

分析了农业大数据清洗技术、尺度转换技术、融合技术、关联分析与预测技术、可视化技术及具体应用等方面的研究现状与发展动态,从分布式并行算法、时空插值、本体理论、背景挖掘、时空制图等方面对农业大数据相关技术的发展趋势进行了分析与展望。研究结果对促进大数据技术与农业信息科学交叉发展及建立农业大数据基础技术体系具有参考价值。

基于本体的共享内容对象参考模型语义化

从语义的角度出发探讨如何利用本体实现对共享内容对象参考模型(SCORM)的语义化,使得SCORM标准既能实现资源的标准化又能满足教学的智能化,同时使得SCORM标准可以适应未来语义网络的需求,扩展SCORM标准的应用前景.

缓冲区溢出攻击与防止技术

详细讨论和分析了由于 C/C+ +语言不进行数组和指针的边界越界检查造成缓冲区、堆栈溢出的原理、要素、以及对系统造成的危害 .对“禁用栈执行、使用安全 C库支持、编译器技术”当前最新的几种防御技术进行了讨论 ,并给出了部分具体的实例程序源代码 .

基于GIS的玉米种植环境气象特征信息提取系统

借助SuperMap平台的GIS功能,利用.NET平台和C#语言,设计并实现了玉米种植环境气象特征信息提取系统,共包括原始气象数据预处理、空间气象信息提取、气象特征专题图制作和图形化显示4个功能模块,不仅能实现对大量气象数据的高效管理,更能方便地进行玉米种植环境气象特征信息提取,并借助GIS空间分析技术进行专题制图与相关的决策分析。该系统既可以为玉米种植户提供精确的玉米种植环境气象特征信息,又可为玉米种子企业各级管理者提供各种决策分析支持,对有效降低玉米生产风险具有重要的现实意义。实践应用表明该系统具有较好的实用性。

基于“三权分立”的信息安全管理体系应用研究

首先对信息系统安全风险进行了分析与评估,指出信息安全管理的重要性及其体系,然后就安全管理中的特权分化安全原则,即“三权分立”进行阐述,结合当前存在的成功系统应用案例进行了剖析．最后给出了基于分权的安全智能卡集成系统应用研究实例．

基于知识图谱的学习资源核心概念提取策略分析

自动识别学习资源中的核心概念是学习内容组织的重要任务,是构建各种个性化推荐系统的基础.利用知识图谱构建基于语义的知识库,通过核心概念识别,利用语义表征方法、监督方法实现核心概念提取.研究结果表明,基于知识图谱的学习资源核心概念提取策略的识别精度高.

基于大数据的个性化学习方案设计

随着大数据时代的到来,学习模式发生了重大变化,个性化学习成为现代教育的重要趋势.然而当前的相关研究大都只是针对个性化学习某一个环节的论述,缺乏对个性化学习整体解决方案的探索与研究.本文提出利用现代信息技术、基于学情大数据设计构建一套完整的个性化学习方法体系,包括学生个性特征认知、个性化学习资源推荐、学习行为与学情风险预警、多维度个性化学习评价及个性化学习综合服务信息系统等具体解决方案.研究结果有利于解决传统教育中存在的学习对象认知不充分、学习资源难以满足个性需求、学情分析缺乏预警机制、学习评价方式单一、缺乏综合信息系统支撑等问题,从而促进以学生为中心的个性化学习理念的实践,促进教育现代化与智慧化的发展.

变换域维纳滤波及其改进

针对变换域维纳滤波算法在低配置T264编码环境下降噪性能存在急剧下降的现象,提出在计算DCT系数归一化协方差矩阵时,利用块内数据间的强相关性,对交流系数的方差值进行估值修复,进而改进DCT系数调节因子的计算式。在已知噪声强度和低配置T264编码环境下,通过与现有算法做对比实验,证明对于低慢速和画面比较平滑的视频序列,改进的变换域维纳滤波在压缩效率、平均峰值信噪比两个性能评价指标上都优于其他几种算法,而且在噪声强度增强的情况下仍具有相对稳定的降噪能力。

柑桔病虫害自适用本体构建方法

设计了柑桔病虫害关键字提取算法,并构建了用户友好的界面系统,以便于农业专家上传与柑桔虫害相关的文本文件.系统从文本文件中提取关键字并与AGROVOC词典进行对比,生成柑桔病虫害本体库,农业专家可以通过专家知识库来补充新的病虫害信息.

中美高校本科计算机教育的差异与思考

以美国阿肯色州立大学的计算机本科教育为研究对象,通过对比分析中美大学本科计算机教育在培养目标、课程设置、教学方式、评价体系、诚信机制等方面的差异,提出针对中国大学本科计算机教育中学生学习主动性、课程体系设置、评价体系等方面的思考。