托盘清洗剂在口腔印模托盘预处理中的应用效果

目的探讨托盘清洗剂在口腔印模托盘预处理中的应用及效果评价。方法选取2020年10月—2021年2月玉溪市人民医院消毒供应中心回收的400个口腔印模托盘为研究对象,并用随机数字表法将其分为观察组(n=200)和对照组(n=200),对照组采用常规的医用碱性清洗剂浸泡预处理,观察组采用托盘清洗剂浸泡预处理,两组的浸泡时间均为30 min,浸泡结束后进行手工清洗。清洗后,比较两组器械的清洗时间、肉眼观察清洗合格率、10倍光源放大镜观察清洗合格率和E-Bos指示卡检测合格率。结果观察组每个托盘清洗时间为(24.10±2.85)s,短于对照组的清洗时间的(73.30±5.19)s,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组托盘的肉眼观察合格率、10倍光源放大镜下观察合格率、E-Bos指示卡检测合格率分别为95.5%、93.0%、90.5%,高于对照组的89.5%、86.0%、82.5%,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论口腔印模托盘采用托盘清洗剂进行预处理,能够节省清洗时间,且效果优于常规的碱性清洗剂,可有效提高口腔印模托盘的清洗质量。

用光周期诱导法筛选光钝感的大豆品种（系）

通过三年光周期诱导试验，从６３个品种（系）中初步筛选出４个对光照反应比较钝感的大豆品系。在此基础上，对光周期诱导法的效果、具体做法、衡量标准以及今后工作提出粗浅看法。

高抗SMV的大豆新种质8101

利用栽培大豆×半野生大豆创造出新的大豆抗病种质８１０１。杂交亲本为栽培大豆诱变３０号和半野生大豆野２；回交亲本为７９０２－４和４０３５４。杂种第二代用７９０２－４进行回交，回交第二代用４０３５４再次回交，之后用改良系谱混合选择法进行选育。性状基本稳定后做抗病鉴定、光诱导试验和产量鉴定。测定结果表明，８１０１高抗ＳＭＶ，抗性超过已有的抗病品种，对光（含温）反应不敏感（另文发表），产量性状较好，是个比较理想的抗病种质。

创伤并发骨筋膜室综合征的预防与护理

骨筋膜室综合征的病人 ,发病急、病情危重且发展迅速 ,可严重影响患肢功能 ,造成肢体残废 ,甚至危及生命。总结救治 16例骨筋膜室综合征病人的护理体会 ,认为 :四肢创伤后应严密观察生命体征、伤肢疼痛及其性质 ,观察患处局部感觉、表面皮温并积极治疗原发伤 ,去除病因 ,采取有效的预防和护理措施 ,在严格无菌技术操作下 ,早期切开减压 ,减少或杜绝各种诱发因素 ,尽可能地预防或减轻肢体水肿 ,是防止伤肢缺血性肌挛缩、肢体坏疽、致残的重要保证。

短日照处理大豆营养期各阶段的效应

选用光钝感品种科丰６号和光敏感品种耐阴黑豆，研究了短日照处理Ｖ１－Ｖ１２不同发育阶段所产生的效应。试验结果表明，Ｖ１开始处理对花期影响最大，随着处理时间的推移，对促进开花的作用逐渐变小，对促熟作用逐渐增大而后略有减小。

条形码信息追溯系统应用于消毒供应中心的必要性

《消毒供应中心管理规范》[1]中有指出,消毒供应中心应全面建立一个完善的质量管理追溯制度,记录质量控制的所有过程。随着医患纠纷、医院感染等不良事件发生率的不断提升,医院逐渐意识到医疗消毒用品质量追溯管理的必要性,其也认为消毒供应中心采取文档化、数据化的管理非常必要,条形码信息追溯系统便慢慢在消毒供应中心广泛应用[2-4]。

战略采购管理的发展前景

对于很多制造型企业来说,采购部门可能还是个令人头疼的成本中心。又如何谈及利用采购实现产品增值?通过战略采购一样可以提升企业赢利能力?虽然在经典的管理学理论中.改进供应链和物流管理是企业价值链的一个有机的环节。但是这一点往往被市场的剧烈变化和竞争环境的恶化所淹没:一方面.过低的产品定价迫使采购部门因为单纯的价格要求和供应商陷入旷日持久的讨价还价,另一方面,生产制造部门急不可待地向采购部门索取原材料,根本不管成本的高低。不同的要求和采购管理的混乱甚至影响到对采购人员人品的怀疑,以至于CEO不得不定期更换采购主管来保证流言蜚语不再影响团队的团结。企业的CEO如果不能意识到采购战略的重要性,很容易在成本和利润的魔咒中迷失自己的方向,陷入降价、裁员、再降价、再裁员的恶性循环。在一个要求管理精细化的新时代,对总体拥有成本的要求被认为是最能反映客观情况的指标,以Tc0为目标会给解决问题提供新的机会。

多层次模糊综合评判法对铁煤集团可持续发展的评价

本文利用多层次分析与模糊综合评判法,以辽宁铁法煤业集团为实例,对区域可持续发展能力进行了评判,计算出辽宁铁煤集团2008年可持续发展水平评价数值。

超高产大豆(诱处4号)的某些特性研究

诱处4号是—个“超高产”大豆新品系,2年4个试验点平均亩产305.85kg。种子蛋白含量较高(47.58％)。人类必须氨基酸含量显著高于其它品种(系),如8101、合丰25等。此外,其常温生长及热激处理的叶片的总RNA与70kDa热激蛋白基因探针P17Northern杂交呈阳性反应。种子贮藏蛋白中含有稳定的SH_1、SH_2、SH_3、SH_4蛋白带,而且经热激和干旱处理的种子,SH_1、SH_2蛋白带有所加强,这可能与诱处4号具有较强的抗高温、干旱及病毒感染的能力有关。

一种X射线图像增强新方法

针对X射线图像对比度不高,图像偏暗,边缘模糊,噪声大的问题,提出了一种小波变换和模糊理论相结合的图像增强新方法。首先,将射线图像进行小波分解获得低频子带和高频子带,然后,对含有图像基本面貌特征和主要能量信息的低频子带采用广义模糊算子进行处理,能较好地提升图像对比度和局部亮度,对含有噪声和细节信息的高频子带利用软阈值去噪方法进行去噪处理,同时定义了一种新的增强算子,在去噪的同时进行细节增强,最后,对处理后的图像进行小波重构。实验结果表明:该方法可以有效去除图像噪声,提升图像对比度和清晰度,视觉效果良好。

模糊评价法在潞安矿区水质评价中的应用

应用模糊数学法对潞安矿区矿井水水质进行了综合评价,评价结果与潞安矿区的实际监测数据吻合,模型选用合理,评价方法可行。此次评价为矿井水资源化开发利用提供了理论支撑和决策依据。

一个特性优良的大豆新种质-耐阴黑豆

耐阴黑豆的光合产物合成和积累多，每天运往豆荚、豆粒的干物质明显高于凤交６６－１２和京黄３号，它的ＣＯ２补偿点低，花荚脱落率低，产量也高。同时，经Ｎｏｒｔｈｅｒｎ斑点杂交测定，它的硝酸还原酶基因，二磷酸核酮糖羧化酶小亚基基因及３－磷酸甘油醛脱氢酶基因等在花荚期的叶片中表达能力均高于对照品种京黄３号，特别是在干旱和阴湿的逆境条件下，它们的高效表达更为突出。上述的特性表明，耐阴黑豆是一个特性优良的大豆新种质。

护理部全垂直绩效考核下消毒供应中心二次考核分配探讨

目的在护理部全垂直绩效考核体系下,尝试建立与之相匹配的医院消毒供应中心工作人员绩效考核分配方案,合理分配消毒供应中心各级各类人员绩效。方法成立科室绩效考核分配领导小组,结合医院护士岗位管理、绩效考核分配原则和指导方案,确立考核分配模式和考核指标,对科室护士、工勤人员进行绩效考核分配。比较考核分配前后消毒供应中心工作人员的满意度和临床科室对消毒供应中心的满意度。结果考核分配后,消毒供应中心工作人员的满意度较前提高(P<0.01),临床科室对消毒供应中心满意度也较前提高(P<0.01)。结论消毒供应中心绩效考核分配,公平、合理,体现了多劳多得、优劳优得和同工同酬,有效激发了工作人员的工作积极性。

北乡制梁场32m双线整孔箱梁预制技术

结合北乡制梁场的实际情况,详细介绍了箱梁预制施工工艺和方法,重点对钢筋工序、模板工序和混凝土工序进行了阐述,以改进和提高箱梁的质量,达到既降低成本,又提高工效的目的。

医用润滑剂在隔夜污染手术器械保湿中的应用

目的探讨医用润滑剂作为保湿剂在隔夜污染手术器械中的应用及效果。方法随机选取2019年11月1日-30日本院消毒供应中心回收的990件夜间手术污染器械为研究对象,依据进行预处理的方式分为观察组和对照组,每组各495件。观察组器械回收至消毒供应中心后采用医用润滑剂浸泡保湿,对照组采用纯化水浸泡保湿,两组的浸泡时间均为10h,浸泡结束后使用高效全自动清洗消毒器进行清洗,清洗后,比较两组器械的肉眼观察清洗合格率、10倍光源放大镜观察清洗合格率和E-Bos指示卡合格率。结果观察组中,肉眼观察合格数为493件,合格率高达99.59%,显著高于对照组的462件(93.33%)(χ^2=28.463,P<0.05),10倍光源放大镜下观察合格数为478件,合格率高达96.56%,显著高于对照组的442件(89.29%)(χ^2=19.923,P<0.05)。观察组中,E-Bos指示卡检测合格的器械有458件,对照组中有411件,观察组的E-Bos试指示卡检测合格率为92.52%,显著高于对照组的83.03%(χ^2=20.798,P<0.05)。结论在夜间手术器械中可以使用医用润滑剂进行保湿处理,且保湿效果优于纯化水,可有效提高隔夜污染手术器械的清洗质量。

近红外光谱快速检测乌珠穆沁羊肉氨基酸含量

利用近红外光谱分析技术快速检测乌珠穆沁羊肉中不同氨基酸含量。选取42只相同饲喂条件、体质量相近的6月龄乌珠穆沁羊,采集背最长肌、臂三头肌、股二头肌3个部位共126块肌肉样本,采集样本近红外光谱并测定氨基酸含量。采用偏最小二乘法关联光谱与氨基酸数据,建立乌珠穆沁羊肉中17种氨基酸的定量预测模型,最后以模型交叉验证均方根及校正决定系数(R2校正)、验证决定系数(R2验证)、预测模型的验证集标准偏差与预测标准偏差比值(ratio of standard deviation of the validation set to standard error of prediction,RPD)作为评价模型的参数。结果表明:所建立的氨基酸含量预测模型准确度较高,其中总氨基酸(total amino acid,TTA)、必需氨基酸(essential amino acid,EAA)、组氨酸、赖氨酸含量的近红外光谱预测模型的R2验证分别为0.818、0.803、0.861和0.858。分别对预测模型进行外部验证,其中EAA、组氨酸、精氨酸、丝氨酸、谷氨酸、甘氨酸、赖氨酸验证结果的RPD值均超过1.74,TAA验证结果的RPD值为2.60,预测模型准确度达到应用水平,可作为一种快速、准确测定羊肉中氨基酸含量的方法。