智能公交区块链系统研究与应用

随着城市公交的快速发展,城市公交系统数据量日益增大,公交系统暴露出数据安全、数据孤岛和相关信息记录不完备等问题。为解决传统城市公交系统目前存在的问题,文中对城市公交系统现状以及区块链技术特点进行分析探讨,展开基于区块链技术完善公交系统的相关研究,聚焦于国内外针对区块链技术在城市公交系统的研究与应用,提出了利用区块链技术优势完善公交系统的方法,并基于区块链技术层次化体系结构,提出了基于区块链技术的智能公交区块链系统技术架构,有效解决传统公交系统存在的数据安全、数据孤岛等问题。设计了智能公交区块链系统应用的整体流程,为未来推动公交系统数据资源共享以及区块链技术应用在城市公交系统的设计及应用提供一定的思路及启示。

含朱砂、雄黄中成药临床调剂技术规范探讨

目的:规范含朱砂、雄黄中成药临床调剂技术,明确临床药师工作流程,指导临床合理用药。方法:梳理《中华人民共和国药典》 2020年版(一部)和《国家基本药物目录》(2018版),建立“含朱砂、雄黄中成药数据库”,向南京市中医院和山东中医药大学附属医院药学部多位药师开展调研,结合国内外期刊数据库和问卷调研结果,分析含朱砂、雄黄中成药在临床调剂与使用过程中的痛点和难点问题,构建包括采购验收、贮存养护、处方审核、处方调配、处方复核、发药与用药交代、处方点评、用药监测和用药警戒在内的9项调剂关键技术体系。结果:根据我国现行的药品不良反应关联性评价,73.53%的不良反应可能由含朱砂、雄黄的中成药导致,用药过程中存在的主要问题为长期、超量、超适应症用药;影响含朱砂、雄黄中成药调剂的重点环节包括采购验收、贮存养护、处方审核、处方调配、处方复核、发药与用药交代、处方点评、用药监测和用药警戒等。结论:规范含朱砂、雄黄中成药临床调剂技术对规范影响临床用药安全的调剂流程、促进中医临床药学服务的高质量发展具有重要的指导意义和现实价值。

牡丹皮炮制历史沿革的研究

目的:通过查询古代文献,弄清牡丹皮的炮制历史沿革。方法:查阅从汉代到近年的相关文献,进行归纳整理和分析。结果:牡丹皮作为药物始载于《神农本草经》,历代的炮制方法很多,辅料以酒应用最多。结论:牡丹皮在古代应用中,生熟均有应用。

耦合触发元胞自动机在数据加密中的应用

利用元胞自动机之间的相互作用,提出耦合触发元胞自动机的加密技术,增加密钥空间和增强密码系统的强度.分析结果表明该算法可以抵抗蛮力攻击和差分分析攻击,具有较高的安全性和很强的实用性.*

丹皮炭炮制工艺的研究

目的:对丹皮炭不同炮制方法进行优选。方法:采用正交试验法,以没食子酸的含量为指标,采用高效液相色谱法进行含量测定。结果:牡丹皮炮制的最佳工艺条件是280℃,加热20 min。结论:重复实验表明,所选的最佳炮制工艺较为合理。

基于一维扩展元胞自动机的伪随机数发生器研究

随机数作为加密数据的载体,备受关注,自然,随机数发生器亦成为密码学的重要研究课题之一。依据元胞自动机(CA)的基本理论,构造出一维扩展元胞自动机模型,借以生成随机数发生器的元胞自动机规则,同时引进遗传算法(GA),以元胞状态序列的熵作为遗传演化的适应度,从而有效地实现最佳元胞自动机规则的搜索,即构造出特定初始条件下的最优GA-CA耦合随机数发生器。最后对其生成随机数性能进行统计检验,其结果通过美国联邦信息处理标准(FIPS140-2)。为网络安全应用提供一种新的、特别适合硬件实现的、简单快速的伪随机数发生器。

杏桔合剂的质量控制研究

目的：建立杏桔合剂的质量控制标准.方法：采用TLC法对杏桔合剂中苦杏仁、桔梗、甘草、陈皮进行定性鉴别,采用高效液相色谱法对苦杏仁苷、桔梗皂苷D进行含量测定.结果：采用TLC对杏桔合剂中苦杏仁、桔梗定性鉴别的专属性强,斑点清晰且阴性对照无干扰.采用HPLC法进行含量测定,苦杏仁苷在0.16～2.56μg范围内线性关系良好,回归方程：y=1000000x-34718,r=0.9998,加样回收100.5%,RSD为1.64%.桔梗皂苷D在0.5-8μg范围内线性关系良好,回归方程：y=238632x＋10382,r=0.9997,加样回收率93.64%,RSD=1.54%.结论：本研究所建的定性和定量标准简便、准确、重现性好,可作为该制剂的质量控制标准.

采用广义Hoek-Brown准则反算滑坡岩体强度

滑坡可能为一个实比例的大型岩体强度“试验” ,它真实地反映特定地质和工程条件下边坡岩体的力学响应特性。本文采用非线性广义Hoek -Brown破坏准则 ,引入地质强度指标 ,为反算碎裂结构岩体边坡破坏时所调动的抗剪强度参数提出一种简洁、实用的方法。

炮制程度对丹皮炭中没食子酸的含量影响

目的:研究牡丹皮炮制过程对没食子酸含量变化的影响。方法:取生丹皮分别经过不同程度的炒炭工艺,经70%乙醇20mL超声30min两次,利用HPLC分别在271,284nm,流速1.0mL.min-1,流动相甲醇-0.5‰三氟乙酸水溶液梯度条件下,测定没食子酸及5-羟甲基糠醛的含量。结果:没食子酸含量随炒制时间和炒制温度的增加而增加,但当增加一定程度后开始降低。结论:分析了丹皮炭不同炮制程度对没食子酸含量的影响,为进一步丹皮炭的止血机理和质量控制提供了依据。

杏桔合剂的提取工艺研究

目的:通过正交实验来优选杏桔合剂的最佳提取工艺,并完善质量标准体系。方法:采用正交试验设计法,以苦杏仁苷的含量为指标,综合考察了乙醇浓度、溶剂用量、提取次数3个因素对提取效果的影响,对合剂提取工艺进行筛选,结果确定了杏桔合剂的提取工艺:加水10倍量,提取2次,每次1 h。结论:优选得到的工艺稳定、可行。

燕昌尾矿坝地下水位预测的一维元胞自动机模型

基于元胞自动机 ( CA)原理 ,构造孔隙介质渗流一维元胞自动机模型 ,用以模拟和预测燕昌尾矿坝地下水位的动态演化过程 ,结果表明 ,该方法所取得的预测结果与现场实测值极为相近 ,为尾矿坝渗流控制提供一种快捷。

耦合双触发元胞自动机的加密技术研究

针对单向触发元胞自动机加密中误差传播的相似性问题,以及双向触发元胞自动机中密钥空间小的问题,提出了耦合双触发元胞自动机的加密技术,通过相互作用、相互影响的元胞自动机系统之间的共同演化,反向迭代完成数据加密,正向演化完成数据解密,达到解决密文相似性问题以及增加密钥的目的。分析结果表明,该算法可以抵抗蛮力攻击和已知明文、已知密文以及差分分析攻击,具有较高的安全性和很强的实用性。

一维加性扩展CA的伪随机序列的生成方法

随机序列在密码学中有广泛的应用,随机序列发生方法已成为密码学的重要研究课题之一。针对扩展元胞自动机中搜索空间过大的问题,构造出一维加性扩展元胞自动机模型。结果表明,该文的发生方法具有较好的性能,为密码学中的随机序列提供了一种新的发生方法。

基于过程化管理的课程教学探索与实践

为解决目前高校课程教学中普遍存在的学生学习积极性低等问题,并提高学生问题分析与解决能力,激发学生学习兴趣,提升教学效果,以面向对象的模块化动态学习环境(Moodle)为平台,结合课程博客和成绩积分两个模块综合应用,通过形成性评价和借助正性攀比心理探索过程化教学的实践方法。实践表明,在课程中采用过程化管理模式受到学生广泛认可,实施过程化管理能够有效提高学生学习积极性,提升学生学习成就感,并提高课程教学质量。

基于Moodle远程在线编译的程序语言教学研究

程序语言是一种实践性很强的课程,需要通过较为大量的练习实践才能取得较好的效果。论文以Java语言为例,通过建立基于Moodle平台的Java语言远程在线编译环境,构筑一个不受时空限制的师生在线交流互助学习管理环境。实践结果表明,这种方式可以有效培养学生的学习兴趣,提高学习主动性,使学生获得学习乐趣和成就感,对提升学生的实践能力和知识应用水平都具有很好的作用。

基于遗传算法的自动组卷系统的设计与实现

组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,采用传统的数学方法求解十分困难,自动组卷的效率和质量完全取决于试题库设计以及抽题算法的设计。本文以省级《数据结构》精品课程建设为背景,在分析传统组卷算法的优缺点和组卷策略参数的基础上,选用遗传算法,设计并实现了一个自动组卷系统。该算法按照试题类型、数量、难度、区分度、分值和时间等约束条件进行快速搜索并寻找最优解,其中采用分组自然数编码,减少了染色体长度空间;运用自适应理论改进交叉概率及变异概率,使得算法总能找到合适的交叉和变异概率。系统采用C#.NET编程实现,目前已应用于实际教学,取得了良好的教学效果。

视频语义分类特征选择算法

提出一种将连续特征数字量化后进行特征选择的算法(ABFSA)。利用样本集中的先验信息选择出特征值域中最具类间区分意义的区域,将其作为完整量化区间。采用向后式的启发搜索策略,搜索合并后能使贝叶斯分类错误率降低的相邻量化区间。合并搜索得到的两相邻量化区间,量化的级数降低一阶。重复搜索和合并过程,直至贝叶斯分类错误率不再降低为止。所有特征搜索、合并完成后,总的特征量化阶数得到大幅降低。用UCI仿真数据集及真实视频数据进行实验,对比结果表明该算法能有效选取视频语义概念分类的重要特征,其综合性能较优。

基于时间的软件恢复策略的建模与分析

针对软件在连续运行过程中普遍发生的老化现象,提出了一种嵌套的基于时间的软件恢复策略,对恢复过程的Petri网模型分析求解,并最终得到了最优恢复时间间隔序列和最优应用级恢复次数。该策略同时考虑应用级和系统级的恢复,从而进一步减少了恢复时间,降低了恢复成本和周期性应用级恢复策略预测失败的风险,提高了系统的可靠性。对于更复杂的系统,策略还可进一步嵌套进程级的恢复,从而具有一定的可扩展性。

基于粗糙集支持向量机的网络故障诊断系统

该文针对传统网络故障知识库冗余度高和稳定性难以两全的缺陷,综合运用支持向量机方法和粗糙集理论,提出了RSVM方法,实现不一致情况下的规则获取和学习样本的净化处理。该算法具有简化样本、适应性强、容错性高等特点,能有效处理网络故障诊断中噪声或不相容的信息。由于该方法选择了比SMO更大的工作集而没有增加过多的计算,总的优化步骤减少,收敛速度也更快,平均训练速度约为SMO的两倍。实验表明,利用该方法实现的系统与同类的其他方法相比,提高了诊断准确率和诊断速度。

基于耦合触发元胞自动机的并行加密模型

介绍了耦合触发元胞自动机构造的一般方法,根据耦合触发元胞自动机的特性,提出了一种耦合触发元胞自动机并行加密模型.仿真实验表明:耦合触发元胞自动机并行加密模型与其迭代加密模型相比,大大提高了加密解密速度,具有更好的实时性、普适性.*