“三阶递进混合式”的《网络应用程序设计》课程思政教学实践研究

课程思政即将思想政治教育元素,包括思想政治教育的理论知识、价值理念以及精神追求等融入各门课程中去,潜移默化地对学生的思想意识、行为举止产生影响。本文将从课程思政的本质、理念、结构、方法和思维等几个维度来认识和把握其丰富的内涵。我校为深入推进课程思政教育教学改革,2021年组织开展了课程思政示范课程项目建设。《网络应用程序设计》课程思政示范课程建设团队经过两年的教学实践,坚持政策引领、成果导向,在课程思政资源建设、教学实践方面取得了一定的成果。

嵌入式技术专业方向课程体系的研究与设计

嵌入式技术已成为信息产业中发展最快、应用最广的计算机技术之一,并被广泛应用于网络通信、消费电子、医疗电子、工业控制和交通系统等领域。嵌入式工程师是日益成为IT职场的紧缺人才。我院针对职业院校学生素质、师资能力、教学设施、课程设置和教学管理等方面的特点,对原有的计算机应用技术专业增设嵌入式技术专业方向,并对其人才培养模式和课程体系进行了调研论证。

“互联网+”环境下现代师徒制在个性化教学实践中的探索

职业教育"现代学徒制"是适应工业4.0社会发展要求的一种新型人才培养模式。职业教育如何更好地适应企业的人才需求,是每一个职业教育人要思考研究的问题。文章针对学校与企业如何合作实践"现代师徒制"培养模式及相关问题进行了研究。提出使用"互联网+"环境下的在线教学资源延伸到校外的培养手段。对如实施校内师徒团队及可能出现的问题都进行了探析。

高等职业院校校外实践教学网络信息化管理探索

《国家中长期教育改革和发展规划纲要》指出"教师要把教学作为首要任务,不断提高教育教学水平;加强实验室、校内外实习基地、课程教材等教学基本建设。深化教学改革。推进和完善学分制,实行弹性学制,促进文理交融;支持学生参与科学研究,强化实践教学环节"如何实现校外实践教学的有效管理,抓好教学质量是高等职业院校面临的难题。本文提出了以依托现代网络信息化技术,将学校、教师、企业、学生分不同权限使用同一网络管理系统,分别提供相应管理数据的解决方式。重点对校外实践教学的模式及校外实践教学管理系统的系统架构进行了描述。

基于约束流体化的激光图像特征三维重建算法（英文）

针对当前的三维重建方法一直存在无法真实体现激光图像的三维特征、且匹配精度较差等缺点,提出基于约束流体化的激光图像特征三维重建方法。结合激光图像的特有特征设计特征点检测算法,提取激光图像特征点,采用最优二叉树法对激光图像特征进行匹配,运用非线性流体分析方法获取激光图像特征三维重建所需参数矩阵;引入不同约束权重比例法对约束权重系数进行选择;实现对激光图像特征的三维重建。实验结果证明:采用该算法充分利用图像特征点进行激光图像的三维重建,其重建效率高,时间短,与原图的匹配度较高,具有一定的实用性。

《Java高级编程》课程诊断与改进的“8字螺旋”模型

为建立常态化院校自主保证人才培养质量的机制,《Java高级编程》课程团队在2019-2020学年进行了教学质量内部诊断与改进工作。笔者旨在将“8字螺旋”方法应用于《Java高级编程》课程教学中,激发《Java高级编程》课程诊改的内生动力,促进教学质量提升。

目标导向下Java课程教学评价模式探讨

Java语言具有实用性强、应用范围广的特点,也是计算机类专业重要核心课程。在Java课程教学评价中提出目标导向评价模式,即“学习目标-教学内容设计-评价体系”,转变过去单纯考核Java课程教学内容的弊病,实现由课堂教学、实践应用、学习评价三方面的全覆盖,确保学生真正掌握Java程序设计语言,提升了Java语言课程教学质量。

修正的HARQ加密方案第三方支付系统安全设计

引入云计算的虚拟化技术,提出一种修正的HARQ加密方案,利用群签名和椭圆曲线算法ECC提高加密协议的执行效率,根据上行CSI信息对重传分组自适应地选择冗余版本数,结合云计算的虚拟化技术建立一种基于修正的HARQ加密方案的可信云平台第三方支付方案,嵌入设计到第三方支付系统中,最后对方案的安全性和效率进行分析。仿真实验表明,采用该算法进行第三方支付信息加密和支付系统嵌入设计,能够提供安全稳定的隐私保护和远程证明,支付平台通信效率提高,安全保护性较强。能有效促进电子商务产业的安全发展。

“线上+线下”混合教学模式下计算机类课程资源建设探讨

基于传统线下面授教学反馈不及时、教学难,对学生学习质量和教学进展把控不准等问题,提出“线上+线下”混合教学模式,旨在整合课程学习资源,增进师生双向互动与教学反馈,以更好地提升课程教学质量。计算机类课程涉及的知识点庞杂、教学内容多样,从课程资源建设视角,就如何搭建“线上+线下”混合教学平台及教学实施过程展开阐述,为课程改革提供教学参考。

电动汽车空调系统随机模型预测控制算法研究

为提高电动汽车空调系统的能量效率,提出一种基于马尔可夫链的随机模型预测控制算法.热负荷扰动对空调系统的温度性能和能量效率存在较大影响,因此文中采用移动边界和集总参数方法,逐步建立了压缩制冷循环和车舱热负荷的动力学模型,建立的空调系统控制模型中包含了热负荷信息.采用马尔可夫链随机方法预测热负荷干扰,提出随机模型预测控制算法.仿真结果表明,该算法提升了空调系统的温度性能和能量效率.