多维图形引擎融合研究与应用

图形引擎技术发展迅速,但是存在各类引擎间不兼容、不互通的问题,单一图形引擎无法满足工程数字化项目从微观到宏观、从构件到城市级的全场景应用需求。对多维图形引擎间的融合问题进行了研究,通过对多类引擎进行融合式界面视觉设计、融合式人机交互设计、标准化接口设计、低割裂感跳转设计、标准化应用场景设计等措施实现多类图形引擎的融合,有效解决了现有各类引擎间交互方式不同、开发接口不适配、切换割裂感强、引擎应用边界不清晰的问题。以实际工程案例对提出的融合引擎方式进行了测试,平台应用的引擎数由1个变成了4个,流畅性大幅提升,显示效果也更加优异。该技术可为工程行业的数字孪生体全要素、全过程的可视化掌控提供有力的技术支撑。

基于洛伦茨曲线评价水驱油藏驱替均衡程度

针对水驱油藏开发过程中无法有效定量描述驱替均衡程度的问题,利用高台子油层各井动态指标和小层纵向上的注采关系占总体的比重情况,绘制相应的洛伦茨分布曲线,得到用于量化评价油藏平面、纵向驱替均衡程度的“开发均衡指数”,该值小于0.4时驱替程度相对均衡。将研究成果应用于评价二次开发前后水驱油藏的驱替均衡程度,研究结果表明:目标区采出情况均衡指数降低了0.1615,含水情况均衡指数降低了0.0950,整体驱替均衡程度达到了相对均衡的水平,但纵向上仍差异悬殊。建立的洛伦茨曲线评价驱替均衡程度的方法,充分考虑了单井产能差异所造成的驱替不均衡情况,准确度高。研究成果为二次开发水驱油藏的驱替均衡程度评价提供了定量标准。

智慧校园隐式用户行为的数据挖掘方法

为解决通过智慧校园隐式用户行为信息构建学生画像的数据挖掘问题,提出一种聚类分析与神经网络相结合的方法.以学生账号为关键字分析提取用户行为数据中的上网总时长、总流量和上下线时间点的映射扩展分别作为密度聚类和谱聚类的特征,通过数据预处理得到用户的上网行为标签;采用遗传算法优化的神经网络实现用户个性化兴趣偏好的判别预测;通过词云图的形式实现学生个人画像的可视化.研究结果表明:该方法的挖掘效果优于传统的神经网络.研究结论进一步完善了学生画像的构建和分析汇总,能够有效地支撑学生管理和服务.

相干体解释断层方法测试及泾河油田的应用

三维地震相干体技术是近年来发展起来的一项新技术,在三维地震解释、特别是断裂解释中应用效果明显。在一些地区和特殊岩性体、特殊类型油藏研究方面取得了良好效果,并且可以较为深入准确地刻画小断层。主要针对鄂尔多斯盆地泾河油田的相干数据体计算做了参数和方法优选,通过对相干层位切片的分析研究,得出了适用于研究区的油藏特征的计算方法和计算参数,达到了准确刻画断层间接预测裂缝发育带的目的。

纳米颗粒材料在油气田开发中的应用进展

针对油气田开发过程中常规驱油剂无法进一步大幅度提高采收率的问题,纳米颗粒材料因其具有独特的性质在油气田开发领域中得到了广泛的应用,并且取得一些较好的应用效果。介绍了目前应用的纳米颗粒材料的特性及种类,分析了纳米颗粒材料的宏观驱油机理及微观驱油机理,综述了纳米颗粒材料在钻井、采油、开发中的应用情况,并对纳米颗粒材料的研究、应用及在油气田开发中的应用前景进行了展望。

胡萝卜叶色突变体叶色参数和色素含量及其相关性分析

为了探讨胡萝卜不同叶色突变体色差和色素含量的差异及色差与色素含量间的相关关系,以甲基磺酸乙酯(EMS)诱变构建的7个胡萝卜不同叶色突变体为材料,利用色差仪和分光光度计测定和分析突变体叶片的叶色参数(L^(*)、a^(*)、b^(*))和叶绿素、类胡萝卜素、花色素苷含量。结果表明,胡萝卜不同叶色突变体的叶色参数中亮度值L^(*)与绿叶野生型差异均显著;黄绿叶、紫绿叶、紫红叶和紫叶突变体的色相值a^(*)均为正值,而其余叶色突变体均为负值;黄叶、黄绿叶和浅绿叶突变体的色相值b^(*)均显著高于绿叶野生型,紫叶、紫绿叶突变体均显著低于绿叶野生型。黄绿叶、浅绿叶、深绿叶和紫绿叶突变体总叶绿素的含量极显著高于黄叶和紫叶突变体,深绿叶突变体的类胡萝卜素含量极显著高于其他叶色突变体,紫叶突变体的花色素苷含量最高,极显著高于其他叶色突变体。叶色参数与叶绿素、类胡萝卜素和花色素苷含量的相关性分析结果表明,浅绿叶和深绿叶突变体的叶绿素含量与色相值b^(*)呈极显著相关,黄叶突变体的叶绿素含量与色相值b^(*)呈显著相关,紫绿叶、紫红叶和紫叶突变体的花色素苷含量与色相值a^(*)呈极显著正相关。胡萝卜叶片突变体的色相值a^(*)与肉质根的色相值a^(*)和b^(*)分别呈极显著和显著正相关。

多属性优选的神经网络技术在鄂尔多斯盆地L区块煤层储层预测中的应用

研究区煤层较为发育,且煤层厚度差异大,导致目的层属性值存在区域性差异,采用同一种参数提取属性不能有效表征该区地质体特征;同时由于地震属性值是地质体特征(沉积特征,岩性特征、孔隙结构等)的综合反映,单属性参数具有多解性。在地质体分区的基础上,利用多地震属性优化下的神经网络技术对研究区进行分区砂岩储层预测。实践表明,该技术有效避免了单属性多解性和多属性综合判别精度低的缺点,提高了利用地震属性预测砂岩储层的精度。

基于位移摄动矩阵的拱桥吊杆损伤识别办法

为了计算吊杆拱桥吊杆损伤程度,依据吊杆拱桥桥面变形观测结果,基于有限元摄动理论提出一种吊杆损伤识别办法。通过建立有限元模型进行损伤数值模拟建立位移摄动矩阵,依据有限元摄动理论建立吊杆损伤程度与桥面观测点位移之间的关系,并对吊杆损伤程度预测值进行非线性修正。结果表明:此法可以识别任意吊杆损伤,可准确识别损伤吊杆及损伤程度;非线性修正可以有效地提高吊杆损伤程度的识别精度;短吊杆损伤程度预测精度较低;不同侧吊杆损伤对损伤预测精度影响较小。

胡萝卜种质资源多样性及聚类分析

以37份胡萝卜种质资源为材料,通过对其表型性状统计、变异系数和多样性指数分析以及主成分分析和SSR基因型鉴定,进行遗传多样性及亲缘关系研究。结果表明,胡萝卜种质资源9个数量性状中叶基盘宽度变异系数最大,肉质根长度变异系数最小;9个数量性状的平均多样性指数(1.60)高于其他18个质量性状的平均值(0.72);2个主成分对变异的累计贡献率达90.91%,2个主成分分别主要由单根质量和根长决定;SSR聚类分析结果将供试胡萝卜种质资源分为3类,第1类为淡黄色材料(A23),第2类包括白色(A15)和橙色资源(A17),第3类包括橙色、紫色和黄色资源。

水基钻井液用新型页岩抑制剂的制备及性能研究

针对陕西关中盆地某地热田区块泥页岩储层现场用水基钻井液体系抑制性能较差,钻井过程中容易出现钻头泥包、井壁失稳等问题,室内以磺酸基单体(MSL-1)、丙烯酰胺(AM)和二甲基二烯丙基氯化铵(DMAAC)为原料合成了一种新型泥页岩抑制剂YZJ-108,对其合成条件和抑制性能进行了评价。结果表明:当合成单体总质量分数为20%、引发剂质量分数为0.7%、反应温度为60℃、反应时间为5 h时合成的抑制剂性能最佳;新型泥页岩抑制剂YZJ-108具有良好的耐温性能和抗盐性能,当实验温度为130℃、矿化度为90 g·L^(-1)时,其对目标区块储层段泥页岩的防膨率仍能达到80%以上;抑制剂与现场钻井液体系具有良好的配伍性,不会影响钻井液体系的流变性能,但可以大幅提高钻井液体系的抑制性能,能够满足目标区块泥页岩储层段钻井施工对钻井液性能的要求。

小学英语绘本故事教学策略探究

目前,随着社会的发展,我国的教育水平的发展也突飞猛进。在英语教学中,阅读训练有助于培养学生的语言能力。由于小学 生的认知能力有限,教师可通过英语绘本辅助教学。绘本故事因其图画形象有趣、语句简单流畅,能够吸引学生的注意力,引导其更好地 参与阅读,更好地吸收知识。教师可以积极开展英语绘本故事阅读教学,以提高学生的阅读兴趣,激发其阅读潜能。同时,绘本阅读教学 也符合学生的心理特点,能够让学生轻松快乐地学习英语,促进学生的情感、认知和人格健康发展。因此,教师要以素质教育为目标开展 绘本教学,充分利用绘本教学的优势,将学生的基础英语能力培养好。本文对运用多样化的绘本故事开展阅读活动进行研究。

论融媒体在“大思政课”中的应用

融媒体在时效更新、视听呈现、交流平等、传播多元等方面具有突出优势。将融媒体应用于“大思政课”能够拓宽“大思政课”的议题设置、打破“大思政课”的时空局限、弥补“大思政课”的互动不足,助力时政融入、时空融通、师生融动。在将融媒体应用于“大思政课”的过程中,应当坚持与新兴技术相结合、与党政传媒相结合、与社会生活相结合,切实实现“大思政课”的“大用”。

从爱奇艺看独立视频网站在版权保护时代下的转型发展

随着版权保护意识的增强和制度的不断完善,视频网站迎来了新的发展时代。回观视频网站发展历程,谁能最快做出战略调整,谁就将在激烈的竞争中突围,赢得新的发展契机。爱奇艺从版权独享、自制内容、盈利多元、技术升级等四个方面做了战略部署和战略调整,使之成为网络视频行业的领头羊。视频网站只有拓展合战领域、实现内容增值、增强用户体验、转型战略模式才有可能在版权保护时代中长久、健康发展。

拱桥吊杆的振动特性和索力分析

减振器的安装缩短了吊杆的长度,大幅降低了频率法计算吊杆索力的精度。采用能量法推导了三种约束条件下的索力计算公式,对江西省高安市筠州大桥的索力监测数据进行了计算。含减振器时,采用通用公式计算普遍有40%~60%的误差,短吊杆误差更大,而采用本文公式计算得到的误差基本缩减在10%以内,体现了该公式的准确性。

基于EMI技术的结构损伤试验识别研究

基于机电阻抗法技术,介绍了AD5933和PZT压电效应的基本原理,然后利用小钢梁进行了试验研究,发现利用PZT阻抗谱的敏感反应,能够判断结构是否发生了裂缝损伤,并通过安全评价指标RMSD值可以定量描述裂缝损伤的程度和裂缝损伤与PZT之间的距离,但是需要建立损伤与评价指标之间的对应关系;为了精确量化,采用了BP神经网络对裂缝的损伤程度、损伤距离进行量化分析,发现BP神经网络能够对损伤程度和损伤距离进行精确识别。

你家药品变质没

大家都知道,超过有效期的药品不可使用。那么,在有效期内的药品就一定能用吗?答案是不一定,因为如果储存不当,药品有可能变质。大家可以通过以下五种方法,简单辨别药品是否变质。1检查包装及贮存条件。在包装破损、药品暴露的情况下,药品易受潮或污染,不可再用。未按药品说明书要求的条件贮藏,如将需要冷藏的药品于常温处放置等,通常药品活性成分可能已失活,不宜使用。

你家药品过期没

多数家庭都备有小药箱,却很少有家庭关注其中的药是否还有效,到底可以用到什么时候。定期检查家庭小药箱,关注药品有效期,是安全用药的基础。药品的有效期是指药品在规定的贮藏条件下质量能够符合规定要求的期限。药品有效期标注于药盒外包装和药品最小包装上,一般有3种表示方法。

我国儿童精神药物使用现状分析

目的了解中国儿童使用精神药物的用药率及用药模式,为促进儿童合理使用精神药物提供参考。方法基于全国基本医疗保险参保人员医疗服务利用情况抽样调查数据库,采用横截面研究分析中国儿童精神药物用药率、用药模式及多重用药情况。结果数据库共纳入参保儿童757639人,其中11898例儿童使用了至少一种精神药物,精神药物用药率为15.7‰。各类精神药物中,镇静催眠药的用药率最高(11.8‰),其次是抗焦虑药(3.0‰),抗精神病药(1.6‰),抗抑郁药(0.6‰)和情绪稳定剂(0.1‰)用药率较低。其中,奥氮平(16.2%)、舍曲林(45.6%)、咪达唑仑(76.9%)、坦度螺酮(63.4%)、及碳酸锂(100.0%)分别在各类精神药物用药人群中使用频率最高。对上述的11898位用药儿童中精神药物多重用药情况分析可得,儿童中精神药物多重用药率为19.5%。结论本研究表明,我国儿童人群中精神障碍需要关注。同时应加强儿童用药动态监测和评估体系,改善临床实践中可能出现的治疗不足和药物使用不当的情况。

基于XGBoost的公路隧道驾驶风险识别

公路隧道因其独特的结构特性,常带来显著的交通安全风险,且其风险因素多种多样。为了识别和分析公路隧道环境下的驾驶风险,本研究招募了13名驾驶员进行实车试验,收集了驾驶员、车辆及道路环境的综合数据。利用滑动时间窗构建了1 023个时长为3秒的隧道驾驶样本,基于驾驶员避险行为对风险样本进行标注,得到104个风险样本。通过特征相关性和重要性分析构建合适的输入特征集,并利用RF、GBDT和XGBoost三种机器学习算法建立风险识别模型。结果显示,XGBoost算法表现最佳,特别是在输入特征数量为8时达到最优效果,其F1分数为0.81。进一步的特征重要性分析揭示,车辆的运行状态和驾驶员的生理状态均对驾驶风险产生影响。