基于夜间灯光和统计数据的黄土高原城镇化水平时空格局分析

城镇化水平时空演变研究对城市空间结构优化有重要意义。通过对DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜间灯光遥感数据的饱和校正和一致性校正,构建了2000—2019年黄土高原夜间灯光遥感数据集,计算了黄土高原不同空间尺度的综合夜间灯光指数(compound night light index,CNLI),并利用二分模型提取了黄土高原建成区面积,在此基础上,利用标准差椭圆等方法分析了其空间演变格局。结果表明:①基于夜间灯光指数构建的黄土高原CNLI与统计数据构建的城镇化综合发展水平指数(urbanization development index,UDI)及各分指标的相关系数均较高;②2000—2019年整个黄土高原及5个城市群CNLI值均呈现显著上升趋势,空间上呈从东南向西北递减的趋势;③基于二分模型提取的黄土高原建成区绝对误差和相对误差的均值分别为2.45 km^(2)和3.72%;④黄土高原建成区重心在2000—2019年期间呈现向东南方向移动的趋势,标准差椭圆的覆盖面积表现为显著下降的趋势(slope=0.0107 km^(2)/a,p<0.01),方位角的值由北偏东83.33°变为88.37°。研究结果可为黄土高原及生态脆弱区城镇化时空格局研究提供数据支持和方法借鉴。

2000～2014年黄土高原植被覆盖时空变化特征及其归因

基于MODIS-NDVI数据,辅以一元线性回归分析、Mann-Kendall检验、Hurst指数等方法,分析了2000～2014年黄土高原植被覆盖时空演变特征及其驱动因素.研究表明：近15年黄土高原NDVI呈显著增加趋势,增速为6.93%/10a（P〈0.01）;空间上,植被归一化指数,或归一化值被指数Normalized Difference Vegetation Index（NDVI）呈由东南向西北递减的分布格局,高值区主要分布在东南部的土石山区、河谷平原区;同时,500m以下和3500米左右的NDVI值最高;在趋势上,NDVI呈现增加和减小趋势的面积比重分别为88.24%和11.76%;Hurst指数表明研究区未来NDVI变化趋势呈持续性和反持续的比重分别为50.07%和49.93%,其中持续改善和由改善变为退化的面积分别占43.98%和44.28%;降水是影响NDVI变化的主要驱动因子,表现为NDVI随降水的增加而增加;人类活动也是影响NDVI的重要因素,且对NDVI有双重影响.

气候变化和人类活动对渭河流域蓝水绿水影响研究

以渭河流域为研究对象，探讨了1980～2009年气候变化和人类活动对蓝绿水资源的影响。结果表明：①研究时段内，在气候变化和人类活动的共同影响下，蓝水流、绿水流和绿水储量分别下降了23．56mm／a、39．41mm／a和17．98mm／a，中北部的蓝水流和绿水储量呈现增加的趋势，流域上游地区的绿水流呈现下降趋势。②归因分析表明，蓝水流、绿水流和绿水储量在气候变化驱动下分别下降了13．17mm／a、44．99mm／a和22．79mm／a；土地利用／覆盖变化则导致蓝水流和绿水流分别减少0．42mm／a和0．37mm／a，绿水储量增加了0．79mmfa；而农业灌溉使蓝水流减少了9．97mm／a，绿水流和绿水储量分别增加了5．95mm／a和4．02mm／a。③气候变化导致研究区东南部绿水系数呈现增加趋势，而泾河流域绿水系数呈现减小趋势。同时，土地利用／覆盖变化使得东南部的一些子流域绿水系数呈减小的趋势，而在加入农业灌溉情景后，平原地区灌区绿水系数呈明显的上升趋势。

西安市城市化与城市生态环境耦合协调发展研究

以西安市为例,构建了城市化水平综合指标体系和生态环境综合指标体系,并应用灰色关联度模型及耦合协调度模型对二者关系进行了研究。结果表明:①1996—2010年,西安市城市化水平综合得分不断提高;②西安市生态环境综合水平呈现波动中向良性方向发展的态势;③灰色关联度分析表明,人均耕地面积等生态环境压力指标是影响西安市城市化的最主要因素,而人口密度等社会经济城市化指标是胁迫生态环境的主要原因;④西安市城市化与城市生态环境耦合度的时序变化表现出明显的波动性,耦合度以颉抗阶段为主,耦合协调度基本处于中高度协调水平。

中国入境旅游重心演变与省域空间分异规律

运用重心模型、空间相关分析和GIS等技术,选取1995—2009年31个省区的面板数据,分析了我国入境旅游重心的空间移动和不同省区入境旅游发展的空间分异.结果表明:(1)1995—2000年,中国入境旅游重心呈现东偏南移动的趋势,2000—2009年呈现东偏北移动趋势;(2)从全局空间分异上来看,各省区入境旅游发展表现出空间集聚性,国际旅游收入较高的省区在空间上趋于相邻,国际旅游收入较低的省区在空间上趋于相邻;(3)就局部Moran指数来看,我国各省区国际旅游收入之间存在一定的空间相关性和异质性,入境旅游发展水平呈现东部沿海省区优于西部内陆省区的特点.

典型年份渭河流域蓝水绿水时空差异分析

以西北地区湿润/干旱过渡地带的渭河流域为例,采用降水距平百分率和标准化降水指数识别湿润年、正常年和干旱年,同时结合SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型的输出结果分析各典型年该流域蓝水绿水的时空分布差异。结果表明:(1)采用降水距平百分率和标准化降水指数两种方法确定1983、1997和2007年分别为湿润年、干旱年和正常年;(2)模型评价的结果表明,SWAT模型的月径流模拟的精度较高,可以准确描述渭河流域的径流变化过程;(3)在流域尺度上,绿水流的变化在湿润年、干旱年和正常年的变化相对稳定,绿水系数在湿润年、干旱年和正常年分别为82.06%、93.47%和87.72%;(4)从空间分布来看,蓝水绿水资源在渭河流域的分布呈现自东南向西北减少的趋势,绿水系数的空间分布表明在湿润年份(1983)或地区(东南部)绿水比重明显低于干旱年份(1997)或地区(北部)。

入境旅游目的地城市的旅游意象评价指标体系研究——以北京和上海为例

本文以北京和上海两个一级入境旅游目的地城市为案例地,构建了包括入境旅游者对旅游资源和旅游商品的兴趣度、对旅游服务质量和对整体旅游环境氛围的评价的入境旅游目的地城市的旅游意象评价指标体系。该体系运用极小极大离差法进行指标的筛选,并应用变异系数法进行指标权重的确定。将所采集的北京和上海的数据代入该评价体系进行计算后发现,上海的总得分高于北京。

1965-2013年黄土高原地区极端降水事件时空变化特征

基于黄土高原地区52个气象站点1965—2013年逐日降水数据,辅以一元线性趋势分析、相关分析、MannKendall检验及反距离加权插值(IDW)等方法,本文分析了黄土高原地区极端降水事件时空变化特征.结果表明:1)时间上,持续性指标和强度指标中除降水强度(SDⅡ)外均呈现减小的趋势;绝对指标和相对指标中除R10mm降水日数(R10mm)外,其他指数均呈现增加的趋势,但均未通过0.05显著性水平检验.2)空间上,就持续性指标来看,连续无雨日数(CDD)增加趋势最大的位于区域Ⅲ,连续降水日数(CWD)和年降水总量(PRCPTOT)在区域Ⅱ的北部的增幅最大;强度指标中,1d最大降水量(RX1day)和5d最大降水量(RX5day)在区域Ⅱ的中部和北部增幅最大,SDⅡ增幅最大的地区主要集中在区域Ⅰ和区域Ⅱ的北部地区;绝对指标中,R10mm、R20mm降水日数(R20mm)和R25mm降水日数(R25mm)的趋势变化呈由南向北增加的趋势;相对指标中,异常降水日数(R95p)和极端降水日数(R99p)增幅最大的地区主要集中在区域Ⅱ.3)CDD与经度、纬度呈显著的负相关,年降水总量(PRCPTOT)、R10mm和R25mm与纬度呈显著正相关,其他极端降水指数与经纬度和海拔高度的相关性不显著.4)主成分分析的结果表明2类极端降水指数的总贡献率达到80.73%,除CDD外,其他极端降水指数与PRCPTOT均具有良好的相关性,且均通过了0.01显著性水平检验.5)Hurst指数结果表明黄土高原地区CDD、SDⅡ、R10mm、R20mm和R25mm极端降水指数变化均呈反向变化特征,其他极端降水指数呈同向变化特征.

国内外城市化水文效应研究综述

城市化等人类活动导致的土地利用方式的改变是城市生态学研究的重要内容之一,而由于城市化进程造成的城市水文效应是其重要的研究方向。本文通过介绍城市化的内涵以及城市化水文效应国内外的最新研究进展,归纳了城市化导致的城市水文效应的主要研究方向和内容,具体包括城市化对径流、蒸散发等各种水文要素及其水质的影响,并针对目前城市化水文效应的研究方法—流域对比实验法、水文特征参数法和流域水文模型法进行了总结,最后指出了当前城市化水文效应研究中存在的问题和不足,对未来的研究趋势进行了展望。

城市化水平与城市资源压力的定量关系研究——以宝鸡市为例

从人口、经济、社会、土地4个方面构建宝鸡市城市化水平综合评价指标,应用熵值法对1990—2009年宝鸡市城市化水平进行综合测度;同时,使用资源压力指数对宝鸡市城市资源压力进行了定量评价,并对二者进行了相关分析和回归分析。结果表明:①1990—2009年间宝鸡市城市化综合水平持续提高;②在城市化进程中,相应的资源压力也会发生变化,二者存在着极强的相关性;③宝鸡市城市化水平的增长率在1990年代初期低于资源压力的增长,盲目的粗放型资源利用发展模式不但不能加速城市化进程,反而造成了资源的严重浪费。

西安旅游流“井喷”的时空分布特征研究

本文选取2003～2009年间的截面数据,通过构建旅游流井喷测量指数,应用R指数、G指数和最大模糊支撑树来对黄金周期间西安旅游流"井喷"的时空分布特征进行研究。研究结果显示:①黄金周期间西安市13家景区基本上都会出现井喷现象,且新开发的景区易出现井喷现象,拥有较大景区面积且融合自然风光的景区易出现超井喷现象;②黄金周期间各景区的客流量主要集中在黄金周前期;③景区的区位条件、交通、资源禀赋以及旅行社推荐和个人行程安排等因素共同影响景区客流量的时空变化。该研究结论在一定程度上弥补了旅游流特殊时段单一区域聚焦研究的缺陷,为加强单一区域各旅游景区的竞合关系和优化调控提供了科学参照。

基于TOPSIS方法的西安市旅游业与城市发展协调关系研究

以西安市为例，构建旅游业和城市发展协调评价指标体系，在对二者关系进行测度的基础上，应用熵值法和TOPSIS方法计算了西安市旅游业与城市发展协调系数，并对二者的协调性进行评价。结果表明：①在1996-2010年期间，西安市旅游业与城市发展协调系数呈现逐年上升的趋势，并且越来越靠近理想值；②从变化系数来看，2005～2006年、2008～2009年、2007-2008年这3个时期的变化系数最大，2002-2003年、1998～1999年、1996～1997年这3个时期变化系数最小；③西安市旅游业与城市发展的协调程度ALl996年的非常不协调向2010年的非常协调转变，等级水平不断提高，但是各年协调改善程度并非持续性增加，西安市旅游业与城市发展协调关系存在恶化的风险。

基于MODISNDVI数据的陕甘宁地区植被覆盖时空变化及其对极端气候的响应

干旱、热浪等极端气候事件对植被生态系统有重要的影响。基于MODIS NDVI数据集、日降水、日平均气温以及最高和最低气温数据,辅以Sen趋势分析、相关分析等方法,分析了2000—2014年陕甘宁地区植被覆盖的时空演变及其对极端气候的响应。结果表明:(1)近15年来陕甘宁地区NDVI呈显著增加趋势(p<0.01),其增加速率为0.066/10a,就不同的植被类型来看,草地、灌丛、栽培作物、针叶林和阔叶林均呈现显著上升的趋势(p<0.01),其上升速率分别为0.06/10a,0.058/10a,0.077/10a,0.039/10a和0.036/10a;(2)空间上,NDVI呈由东南向西北递减的分布格局,显著增加的区域主要位于榆林、延安等生态工程重点建设的区域;(3)就极端气候指数的变化来看,除TXx外,其他极端气候指数的变化均未通过0.05置信水平检验;(4)在月尺度上,NDVI与极端降水指数(RX5day和RX1day)和极端气温指数(TMAXmean,TMINmean,TNx,TNn,TXn和TXx)存在显著相关性;(5)在季节尺度上,春季和秋季植被NDVI与极端气候指数均存在显著的相关性(p<0.01),夏季植被NDVI与极端降水指数呈显著正相关(p<0.05),冬季植被NDVI与RX5day呈显著负相关(p<0.05);(6)滞后性分析表明月NDVI与极端降水指数(RX1day和RX5day)和极端气温指数(TMAXmean和TXx)前1个月的相关性大于当月、前2个月以及前3个月,表明该地区的植被对这些极端气候指数的响应存在一定的滞后性。

1982—2012年中国植被覆盖时空变化特征

利用GIMMS NDVI、MODIS NDVI和气象数据,辅以趋势分析、分段回归以及相关分析等方法,分析了1982—2012年我国植被NDVI时空变化特征及其驱动因素。结果表明:(1)近30年我国植被NDVI呈缓慢增加趋势,增速为0.2%/10a;植被覆盖变化阶段性特征明显:即1982—1997年和1997—2012年植被覆盖均呈显著增加趋势,增速分别为1.2%/10a和0.6%/10a,均通过显著水平0.05的检验。(2)空间上,我国陕北黄土高原、西藏中西部以及新疆准格尔盆地等地区植被NDVI呈显著增加趋势;而东北地区的大、小兴安岭和长白山、新疆北部的天山和阿尔泰山以及黄河源和秦巴山区等地区植被NDVI呈显著下降趋势,其中东北地区和新疆北部山区下降尤为显著,说明近年来我国中高纬度山区植被活动呈下降趋势。(3)不同区域植被对气温和降水的响应存在差异,我国北方地区植被对气温具有较长的响应持续时间;而除云南外,南方地区植被对降水的响应时间存在1—3个月的响应时间,且随着滞后时间的延长,相关性逐渐增大。(4)我国植被覆盖增加是气候变化和人类活动共同驱动的结果,尤其是1999年之后人类活动影响逐渐加强。而我国东北地区和新疆北部山区植被覆盖的下降可能是由于该区降水减少所致,东南沿海地区植被退化则受城市化影响显著。

韩国潜在游客的中国旅游目的地意象认知与行为意图

旅游目的地意象是20世纪70年代以来,地理学和旅游学等学科交叉生成的研究命题,是旅游目的地市场细分、市场定位及竞争分析的重要工具。本文选择中国近缘文化群体客源市场,也是中国最大的入境客源市场韩国为研究对象,以非结构式和结构式研究相互结合的方式,研究分析了韩国潜在游客对中国的旅游目的地意象认知及行为意图,研究结果显示:(1)韩国潜在游客对中国的旅游目的地意象认知由四个基本维度构成,分别是平和、愉悦、动感与现代,其中,平和、愉悦和现代与旅游目的地意象呈正相关关系;(2)韩国潜在游客对中国的旅游目的地意象认知与其行为意图呈正相关关系;(3)中国旅游目的地意象的平和、愉悦特征对韩国潜在游客行为意图有明显的正向影响,呈正相关关系。

农田灌溉对气候的影响研究综述

过去200年全球灌溉农田面积迅速扩张,灌溉对气候的影响逐渐受到世界各国研究者的关注。回顾了过去有关灌溉对气候的影响研究,归纳了前人的研究手段,指出了目前研究中存在的问题和困难,并提出了未来灌溉对气候的影响研究应该注重如下几个方面:1)同时利用观测数据分析方法和模型模拟研究方法进行灌溉对区域气候的影响,并将两者的结果进行对比分析,以求做到互相验证;2)对于缺乏地面观测数据或者地面数据受其他因素(比如:城市化)影响大的区域,建议利用遥感观测数据进行灌溉对地表参数的影响研究;3)注意对灌溉四大属性(灌溉位置、灌水量、灌溉方式和灌溉时间)的精确模拟,可以考虑耦合气候模型和作物模型进行模拟研究,并注意区分灌溉旱地和灌溉水田。4)提倡利用多模式集合的方式研究灌溉对区域气候的影响,以减少灌溉对气候影响(强度和方向)模拟结果的不确定性;5)未来也应该考虑模拟灌溉和气候变化间的互馈影响。

径流对气候变化和人类活动的响应——以渭河流域为例

定量区分气候变化和人类活动对径流的影响,对区域水资源管理具有重要的现实意义.本文基于实测径流数据和前人重构的自然径流数据,借助趋势分析、突变检验、多元线性回归等方法,定量分析渭河流域气候变化和人类活动对径流的影响,并通过与水文敏感性系数方法的分析结果相比较,进一步验证结果.结果表明:1965—2012年华县站、张家山站和状头站的实测径流分别以7.99×10~8、2.86×10~8和0.787×10~8 m^3·(10a)^(-1)的趋势减小(α<0.05).气象要素中,渭河干流的风速和相对湿度呈显著减小的趋势,气温呈显著增加的趋势(α<0.05);泾河流域的相对湿度呈显著减小的趋势,潜在蒸散发和气温呈显著增加的趋势(α<0.05);北洛河流域各气象要素的变化趋势同泾河流域相似.突变检验表明华县站、张家山站和状头站的年实测径流分别在1993、1996和1994年前后发生了突变,其径流分别下降了38.81%、47.67%和42.22%.多元回归分析表明气候变化对华县站、张家山站和状头站径流变化的贡献率分别为49.30%、38.05%和69.86%.水文敏感性分析方法的结果同多元回归方法相似,气候变化对3个水文站径流变化的贡献率分别为48.61%、39.21%和64.86%.

2005—2015京津冀地区麦秸秆焚烧时空变化分析

为监测和分析京津冀地区麦收期间秸秆焚烧状况,并为麦秸秆焚烧治理提供辅助决策信息,以MODIS火点产品MOD14/MYD14和地表覆被产品MCD12Q1为基本数据源,提取2005—2015年6月麦秸秆焚烧点,并对其空间分布规律和时间变化趋势进行分析。研究结果表明:从空间分布来看,整个研究区6月麦秸秆焚烧以邯郸、邢台、衡水等地最为严重,并出现先少后多、先南后北的时空分布规律;从时间序列分析来看,11年的麦秸秆焚烧除奥运会举办年(2008年)最低,总体上处于上升趋势,且发生时间集中在6月中旬,整个6月来看,呈近似正态分布。

西安市城市化与生态环境协调发展研究

构建了西安市城市化水平综合指标体系和生态环境综合指标体系,并运用变异系数法对1996年以来西安市城市化系统和生态环境系统进行了综合测度,同时采用灰色关联分析法及其耦合协调度模型从时间维度对城市化与生态环境两者演变规律进行了分析,结果表明:1996～2009年,西安市城市化综合水平随时间的推移而不断提高;西安市生态环境综合水平呈现波动发展,但总体上向良性方向发展;灰色关联度分析表明,生态环境压力是影响西安市城市化的最主要因素,而社会经济发展水平的提高、城市人口的增多等是胁迫生态环境的主要原因;西安市城市化与生态环境耦合度的时序变化表现出明显的波动性,耦合度以颉抗阶段为主,耦合协调度基本处于中高度协调水平。

老年前期女性左心房内径参考值与地理环境的主成分分析

目的:揭示中国老年前期女性左心房内径参考值的地理分布规律,为制定中国老年前期女性左心房内径参考值的统一标准提供科学依据。方法:收集中国4 943例老年前期女性左心房内径参考值,数据来自中国153个市(县)级医院和有关研究单位及高等院校测定,运用相关分析法分析左心房内径参考值与地理环境之间的相关性,运用多元线性回归和主成分分析方法分别建立模型,然后通过F检验选取最优模型,得出了其与地理环境的关系。结果:左心房内径参考值与地理环境之间有很显著的相关性,用主成分分析方法得出一个最优的回归方程:Y=30.53-0.001 104X1+0.001 060X2-0.129 5X3-0.043 92X4-0.000 912 3X5+0.103 5X6+0.899 3X7,Y是46～60岁女性左心房内径参考值(mm),X1是海拔高度(m)、X2是年日照时数(h)、X3是年平均气温(℃),X4是年平均相对湿度(%)、X5是年降水量(mm)、X6是气温年较差(℃)、X7是年平均风速(m.s-1),并通过克里格(Kriging)插值法精确内插出中国老年前期女性左心房内径参考值的地理分布图。结论:通过中国某地的地理环境就可用此模型估算该地区老年前期女性左心房内径参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方老年前期女性左心房内径的参考值。