基于PSO-SVM的交通事故预测

为更加准确地描述道路交通事故发生的规律,结合粒子群算法和支持向量机理论,提出一种粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的道路交通事故预测模型,并用相应的数据进行仿真研究。结果表明,基于粒子群算法优化支持向量机模型(PSO-SVM)的预测精度更高,能较好地契合道路交通事故的变化趋势。

重庆市公路典型路段交通安全仿真评价与安全

在我国交通事业不断快速发展、公路里程不断突破的今天,公路交通安全也越来越被更多学者所关注,对道路交通安全评价的研究越来越成熟。现依据重庆市公路的特点,选取某连续弯道以及长大下坡的典型路段为例,以交通仿真技术为基础,基于Carsim软件建立道路安全仿真模型,得出连续急弯路段的交通安全判定标准;采用多重线性回归建立预测模型,对此路段的交通安全作出了合理的评价,并给出此路段的安全改进方法,为本市交通安全评价积累经验。

城市公共交通一体化应急处置响应机制浅析

基于城市公共交通一体化应急处置的响应分级,浅析了具体响应级别的响应程序,并给出相应级别的响应流程图,对于完善城市公共交通一体化应急处置的响应机制,提升城市公共交通一体化应急处置能力具有较大的作用。

浅析“道路交通安全管理”课程建设与改革——以重庆公共运输职业学院交通运营管理专业为例

结合企业岗位标准及人才需求,分析了我院"道路交通安全管理"课程教学过程中存在的主要问题,并提出了针对性的解决思路。在此基础上,通过在课程定位、教学目标、教学内容、教学方法及考核机制等5方面的建设和改革,最终达到了本课程"让学生好学、让老师好教、让企业好用"的学生、老师及企业三方共赢的效果。

道路金属复合材料防撞栅栏安全设施的可行性研究

近年来道路安全事故频频发生,人们对道路防撞栅栏的要求越来越高,传统的金属材料造价高昂而且安全效果差,已经不能满足目前国家提出的道路安全标准。通过分析欧美国家的公路护栏,给出了一种新的防撞栅栏材料——金属复合材料,利用实验测试对金属复合材料防撞栅栏的可行性进行研究。实验表明,复合材料防撞栅栏具有极高的减震能力和缓冲能力,安全性能比传统材料更高,而且造价更低,经济环保,利于回收,具有非常高的应用空间。

模拟驾驶训练在职业化驾驶人才培养体系中的重要性研究

基于大型客货车驾驶人职业化教育,从日常教学工作、教师科研能力建设以及社会服务能力建设三个方面对模拟驾驶训练在职业化驾驶人才培养体系中的重要性进行了研究,具有非常重要的现实意义以及较为显著的社会效益和实用价值。

基于线偏振激光主动成像的物流配送目标路径识别

为了提高物流配送目标路径的自动寻优能力,提出基于线偏振激光主动成像的物流配送目标路径识别方法,采用线偏振激光主动成像技术进行物流配送目标路径的优化成像处理,采用边缘轮廓检测方法进行物流配送目标路径跟踪识别,提取物流配送目标路径激光主动成像的灰度特征量,采用多维像素重构方法进行物流配送目标路径线偏振激光图像的信息融合和线性规划设计,分析物流配送目标路径的差异性特征量,采用自适应图像跟踪识别方法进行物流配送目标路径优化定位,结合角点检测方法实现对物流配送目标路径的定位识别,采用线偏振激光主动成像控制方法,完成物流目标路径的优化识别。仿真结果表明,采用该方法进行物流配送目标路径识别的自适应性较好,对物流配送目标路径的自动规划能力较强,具有很好的物流配送目标路径优选能力。