工商资本下乡“非粮化”现象的诱因及长效对策

2020年中央一号文件强调,要鼓励引导工商资本下乡。随着工商资本下乡的不断推进,土地流转领域中"非粮化"现象日益严重。对于"非粮化"现状、工商资本下乡的现状以及"非粮化"的规模及其弊病进行了现实分析。另外,从政策、市场两方面系统分析了"非粮化"现象出现的原因,并从政府、农户、金融机构视角对"非粮化"问题及实证结果给出相应对策建议。

早产儿早发型感染外周血淋巴细胞亚群表达及临床意义

目的:探讨早产儿早发型感染外周血淋巴细胞亚群的表达及临床意义。方法:选取2019年8月—2021年1月汕头大学医学院第二附属医院新生儿科收治的140例早产儿,依据早产儿的感染情况分为早发型感染组(感染组,64例)与非感染组(76例),进行血常规、C反应蛋白及淋巴细胞亚群检测。结果:感染组胎膜早破37例(58.7%),高于非感染组[26例(41.3%)],差异有统计学意义(χ^(2)=7.82,P=0.005),其他一般资料差异均无统计学意义(P值均>0.05)。感染组外周血淋巴细胞计数为2.65(2.05,3.44)×10^(9)/L,低于非感染组[3.21(2.11,4.38)×10^(9)/L],差异有统计学意义(Z=-2.19,P=0.029)。感染组外周血CD4+CD8+T细胞百分比为0.71(0.46,1.07)%,高于非感染组[0.57(0.36,0.84)%],差异有统计学意义(Z=-2.19,P=0.029)。结论:早产儿早发型感染外周血淋巴细胞计数降低、CD4+CD8+T细胞百分比升高,可能对预测早产儿早发型感染具有一定临床价值。

基于三维景观动态网络生物标志物识别乳腺癌细胞分化的临界状态

乳腺癌是近年来女性发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,是一种影响人类健康的复杂疾病。研究表明,动态网络生物标志物(DNB)可以有效识别乳腺癌等复杂疾病由正常状态转变为疾病状态的临界状态。然而,传统的DNB方法需要用到同一疾病状态下多个样本的数据,这通常在临床诊断中是无法实现的。本文定量分析了人类乳腺癌细胞系(MCF-7)的时间序列数据,基于三维景观动态网络生物标志物(L-DNB)方法,找到时间序列中单个样本的DNB模块,然后构建综合指标检测乳腺癌细胞分化过程中的早期预警信号,从而确定其临界状态。本文研究结果对于乳腺癌的防治和早期诊断或具有重要意义,期待本文研究能够为乳腺癌的相关研究提供参考。