UEA膨胀剂与粉煤灰对水泥基材料抗压强度的影响分析

为了分析U型膨胀剂(U-type Expqnsive Agant for Concrete,简写UEA)和粉煤灰(F)在水泥基材料中双掺时,对抗压强度是否有促进作用,对单掺UEA、单掺粉煤灰和双掺UEA及粉煤灰的建筑砂浆试件的抗压强度与不掺的基准组试件进行对比研究。结果表明:单独掺入UEA,在120 d龄期之内不能获得比基准组试件较高的抗压强度,反而会使7 d龄期的抗压强度降低。与同龄期单掺F的试件相比,单掺UEA的试件强度降低的程度要更大。大水胶比不利于UEA试件强度的发展。双掺试件的整体强度均低于各单掺试件和不掺的基准组试件的抗压强度。双掺对试件的抗压强度没有表现出促进作用,反而表现出抑制作用。UEA膨胀剂对试件强度的增强作用主要受到了W/B的影响,其次是F掺量的影响。

开展课程思政五问 探究课程思政核心内涵

一切真、善、美的元素都可以是思政元素,只有从课程本身凝练出来的元素,才可以自然而然地融入教学。课程思政虽然是新理念,但教学的育人本质一直未曾改变,强调课程思政实际是回归教育本源。课程思政也并不仅仅是教师影响学生的单向过程,而是学生也同时在影响教师的双向过程,在互相影响的过程中,教师和学生都朝着更美好的方向发展。一门课程要想有效开展课程思政建设,必须调整思路,掌握方法,从课程自身入手,反复凝练课程自身蕴含的育人资源,才能潜移默化地发挥课程强大的育人功能。

基于EEMD-WOA-SVM的土石坝渗流量预测

为准确预报土石坝渗流量的变化趋势,针对传统的时间序列模型存在非线性处理能力较差、捕捉序列依赖关系能力不足等问题,建立了基于EEMD-WOA-SVM的土石坝渗流量预测模型.该模型采用集合经验模态(EEMD)有效分解土石坝渗流时间序列,引入鲸鱼优化算法(WOA)寻找支持向量机模型(SVM)的最优超参数组合,再将各模态分解分量代入组合模型预测并重构预测结果.案例分析结果表明,所建EEMD-WOA-SVM模型与传统的SVM模型相比,其拟合优度R2提升了19.8%,均方误差EMS、均方根误差ERMS、平均绝对误差EMA和平均绝对百分比误差EMAP分别降低了76%、50.3%、45.2%和43.2%.另外,与GA-SVM和WOA-SVM模型相比,R2值达0.9486,EMS、ERMS、EMA和EMAP分别降低至0.0012、0.0352、0.0289和0.0176,进一步说明了该组合模型具有较高的预测精度,为土石坝渗流量的精确预测提供了新途径.

急流弯道优化设计方法的具体试验研究

泄水建筑物由于受到地形及其他因素的限制,常需在泄槽段设置弯道。由于弯道水流本身所具有的特点,如不采取工程措施加以改善,将威胁建筑物的安全运行。目前急流弯道优化设计方法甚多,但各种方法有其各自的优点,本文目的在于通过模型试验对几种优化设计方法进行研究,以便为各工程实际选择一种效果显著、经济可行的方法提供依据。

关于允楞水库渗流反演结果适定性解的探讨

渗流问题反演结果往往不是唯一的。结合云南允楞水库实际工程,探讨了反演结果不唯一的原因,并与数值优化方法结合,将反问题转为正问题求解。具体方法为:首先,将坝体渗流计算域分为若干子域,并认为在子域内渗透系数为常数;其次,以钻孔原位压水试验成果为渗流计算初值选取提供依据;最后用三维渗流有限元计算得到的各测孔水位,与实测值进行最优拟合得到反演结果。计算结果表明,该方法简便易行,计算结果精确可靠,可供同类工程的渗流反演分析参考。

上游法细颗粒尾矿高坝筑坝技术措施设计探讨

上游法筑坝方式因为工艺简单,成本低而被我国矿山广泛采用,但是对于细粒级的尾矿而言,传统的上游法筑坝遇到了经济性和安全性相冲突的矛盾,对于高坝而言,这一矛盾更为突出。本文结合云南省某尾矿库实例,提出一些上游法细颗粒尾矿高坝筑坝技术的措施设计方法,以供探讨。

凤尾河水电站硅粉混凝土耐久性的应用研究

凤尾河水电站混凝土骨料为碳质灰岩,其坚固性差,影响了混凝土的耐久性,本文基于超细微粒填充技术,采用硅粉,结合凤尾河水电站混凝土设计的要求,研究了改善混凝土耐久性的最佳配比,通过实际施工,取得了较好技术与经济效果。试验结果表明,硅粉掺量在20%时,混凝土强度增长35%;在相同冻融次数与水压下,硅粉掺量为15%的混凝土失重率与平均渗水高度仅为普通混凝土的1/2与1/4。说明混凝土掺入硅粉能有效改善孔隙结构,获得密实的混凝土,提高混凝土的耐久性。

加强设计思维的ADDIE模型的教学改革探索与实践

该成果在OBE理念下,以ADDIE(Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation)模型为基础,在模型的设计开发环节加强设计思维的运用,充分利用ADDIE模型形成的分析、设计、开发、实施、评价与反馈闭环,促进教学设计的更新与迭代,再结合设计思维,推动教与学的深度变革,从而实现课程目标有效达成与教师教学胜任力双提升的目的。同时,该加强了设计思维的ADDIE模型也可以有效加强课程的育人功能,既能实现课程思政教学的隐性化,又能落实教书与育人的有机结合。

建筑材料课程思政教学探索与实践

建筑材料是一切土木建筑工程的物质基础,掌握建筑材料的基本知识,对合理使用材料非常重要。建筑材料一直伴随着人类文明的发展,既承载着古代的智慧,又在不断地开拓创新。建筑材料课程是水利类、土木类专业的专业基础课,在人才培养方案中支撑着众多的后续专业课程。在建筑材料课程的教学中,应该积极开展课程思政教学,充分发挥专业知识的育人功能。

粉煤灰和硅粉对水泥注浆材料可注性的试验研究

通过在水泥中分别掺入50%的FAⅠ和50%的FAⅡ,水胶比采用0.6,0.8,1.0,2.0;掺入15%的SF,水胶比采用1.0,2.0,3.0,用细骨料和黏土的拌和物作为模拟介质进行注浆试验,研究了掺入粉煤灰或硅粉后水泥注浆材料的可注性。结果表明:掺入粉煤灰或硅粉后,浆液具有颗粒细,利于微细裂隙的充填扩散,可注性好等特点,同时改善了纯水泥浆液的稳定性、减小了固化注浆体的收缩变形。试验给出了FAⅠ和FAⅡ在50%掺量下的合理水胶比范围为0.8～1.0,SF在50%掺量下的合理水胶比范围为1.0～2.0,对实际工程利用粉煤灰或硅粉水泥注浆材料时配合比的设计有一定的参考价值。

PVA纤维对水泥基复合材料流动性能及力学性能的影响

研究三种长径比及三种不同体积掺量的PVA纤维对水泥基复合材料流动性能和力学性能的影响。结果表明:随纤维体积掺量的增加,各组胶砂拌合物的调桌流动度数值均呈现出逐渐下降的变化趋势,在相同体积掺量下,直径31μm、长度6mm的纤维对拌合物流动性影响更显著一些;为使得胶砂拌合物具有较好的工作性,可振捣成型密实,将PVA纤维体积掺量控制在0.4%以内作为适宜的纤维体积掺量范围;随龄期的增长,三种规格纤维对水泥基复合材料的抗折强度、抗压强度均随纤维体积掺量的增加而增加,且PVA纤维对水泥基复合材料抗折强度的影响较其抗压强度显著,直径40μm、长度12mm的纤维较其他两种规格的纤维不仅能显著改善水泥基复合材料的早期强度,且对其后期强度的发展也很有利。

尾矿干式堆存工艺要点分析及技术优势探讨

在当前,尾矿干式堆存逐渐成为一个热点,本文首先对尾矿干式堆存工艺进行分类,然后对其技术要点和技术优势进行分析与探讨。

尾矿地表高浓度堆存技术探讨

当前,尾矿干排堆存技术逐渐成为一个热点,本文从我国尾矿现状分析入手,从疏干尾矿水分的主要方法、疏干水分后尾矿的堆存方式及堆存技术中需要注意的问题三个方面,对此类尾矿在地表的堆存技术进行综合论述。

“课程思政”在水利工程专业课教学改革探索——评《水利工程管理》

课程思政是高校思政育人的重要途径。《水利工程管理》是一门偏向于水利工程运行管理的核心专业课程。教学组织设计中,应结合具体教学内容,充分挖掘课程教学内容与课程思政元素的相关联系,发挥其教书育人功能,讲好中国故事,激发学生爱国热情、民族自豪感以及科技报国的职业担当。使学生在专业知识学习的同时得到价值升华。

增效剂对混凝土性能影响的试验研究

通过在混凝土中引入不同掺量(0、0.6%、0.8%)的增效剂,研究了增效剂对混凝土和易性和抗压强度的影响,并分析其微结构作用机理。试验结果表明:增效剂可明显改善混凝土拌合物的和易性,提高混凝土的早期强度,掺有增效剂混凝土的强度普遍高于基准组混凝土,而随养护龄期的延长,增效剂对混凝土抗压强度的增强效果有所减弱,增效剂的推荐掺量为0.6%;相对于水灰比为0.6和0.65两组,混凝土水灰比为0.55时增效剂对其增强效果最好。

“卓越计划”下水利类施工课程教学改革探索

教育部"卓越计划"要求全面提高工程教育人才培养质量,本文针对水利类施工课程教学目前存在的问题,以着力培养学生的综合能力为出发点,从教学方法、师资培训、实践环节、课程考核等方面进行探讨,提出改革方案。

基于多层信号分解的混凝土拱坝变形监测模型

为了充分挖掘大坝变形监测数据的非线性和非平稳性特征,本文提出了一种大坝变形监测模型.首先,该模型通过自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)对变形监测数据进行分解处理.在分解过程中融入样本熵(SE)和K-均值聚类,以确保得到的模态分量(IMF)个数能够准确描述大坝变形.然后,对于高频IMF分量,采用变分模态分解(VMD)进行二次分解,并利用偏最小二乘法(PLS)分析变形序列影响因子,以提取最佳的IMF分量作为后续模型的输入因子.最后,利用改进的共生生物搜索算法(ISOS)结合长短期记忆神经网络(LSTM)进行大坝变形的准确预测.研究结果表明:相较于单层信号处理,本文通过二次信号处理可以显著提升模型的预测精度;对二次分解后的IMFs分量进行PLS筛选可以有效避免模型的冗余性,提高计算效率;相较于各对比模型,本文模型在各测点上均具有较好的预测精度和稳定性.本文提出的模型能够深入挖掘大坝监测数据中的拓扑关系,有效保留数据中的高频有用信息,从而提高预测的准确性和平滑性,展示出较好的预测精度和泛化能力.