以职业院校技能大赛为依托的教学模式研究

为了提高学生对“大数据分析”课程的兴趣并培养其实践能力,将大数据相关产业岗位的实际技能引入到课程中是十分必要的。文章提出了以职业院校技能大赛为依托的教学模式,重新梳理和包装了大数据技术应用赛项的赛题,通过思维引导实现了“大数据分析”课程的高效教学。实践结果表明,该教学模式可有效提高学生对课堂教学内容的兴趣,且能大幅调动学生课后的学习主动性。

适用于光场相机的最优人脸自动搜索算法

为了提高基于光场相机的人脸识别性能,设计一个高效且无需人工干预的自动化算法是十分重要的。本文提出了一种基于焦点度量函数和投票方法的优化人脸搜索算法,并应用于光场相机进行人脸识别。测试的结果表明,本文算法与光场相机相结合,可以取得比传统相机更好的效果,并且整个系统不需要额外的人工操作。

基于改进Blinn-Phong光照模型的机载SVS地形着色方法

三维地形着色技术是机载合成视景系统的重要技术之一,传统的纹理贴图需要大量纹理数据库存储资源,基于光线追踪的全局光照模型对嵌入式软硬件资源要求高。针对这一问题,设计了一种基于改进Blinn-Phong光照模型的机载合成视景系统(SVS)地形着色方法,改进了光照模型,优化了顶点颜色映射、法向量计算算法。仿真试验结果表明,改进方法存储占用、内存占用显著低于纹理贴图,在CPU占用率、GPU占用率、显示帧率方面优于改进前,适用于机载合成视景系统应用场景。

低温离子渗氮对16Cr3NiWMoVNb齿轮钢摩擦学性能的影响

齿轮作为航空发动机的主要传动部件之一,在服役过程中齿面易发生磨损失效,无法完全满足航空发动机的需求,因此采用表面处理的方法来提高航空齿轮钢磨损性能。对16Cr3NiWMoVNb齿轮钢表面进行低温离子渗氮处理,通过扫描电子显微镜、X射线电子能谱仪等分析了不同电压对其表面组成及结构、硬度、摩擦学和耐腐蚀性能的影响。结果表明:等离子渗氮处理后在16Cr3NiWMoVNb齿轮钢表面形成了间隙固溶体,经900 V电压渗氮处理后的表面硬度由原来的269 HV提高到325 HV,且渗氮后的样品截面硬度呈现下降的趋势,其磨损率相比原样品降低了近50%;在质量分数为3.5%的NaCl溶液中,渗氮后试样的阳极极化曲线呈现出活化溶解、自钝化等特征,经850 V电压处理后腐蚀电位由未渗氮的−726.18 mV提高至−410.68 mV,耐腐蚀性能得到显著改善。因此,对航空用齿轮钢,采用低温离子渗氮表面处理的方法可提高其耐磨性和耐腐蚀性。

CCD成像型亮度计测量方法研究

利用CCD成像的特点,通过分析CCD成像过程中亮度与数字图像灰度之间的关系,提出了CCD成像型亮度计的设计方法。使用积分球作为标准亮度光源,对CCD拍摄得到的数字图像中像素灰度值与实际亮度之间的关系进行标定,得到图像像素灰度与测量点亮度之间的对应关系,保证亮度测量的准确性。通过对不同曝光时间下亮度分布的测量,拓展CCD成像型亮度计的测量范围。同时为了保证不同曝光时间下亮度的测量精度,将不同曝光时间下的图像灰度结果与积分球产生的标准亮度进行对比,实现成像型亮度计的非线性校正。利用光度特征匹配方法,保证光度计的相对光谱灵敏度与标准光度观察者的光谱光效率接近,减小测量误差。根据CCD成像型亮度计的标定和测量原理,使用Visual C++编制相应的软件,并进行了标定和测量试验来验证CCD成像型亮度计的测量方法,取得了较好的效果。

小型悬挂物接口技术研究

MIL-STD-1760(对应国内GJB1188)是飞机/悬挂物电气连接系统的接口标准,它为常规的飞机/悬挂物定义了一种标准接口,但在面向小型悬挂物及无人机、布撒器等小型运载平台方面的推广应用时存在着一定的局限性。小型悬挂物接口的开发可作标准接口的有效补充,使飞机/悬挂物接口的标准体系趋于完善。首先介绍了国外小型悬挂物技术及标准的发展状况;然后对小型悬挂物接口标准的核心内容进行了说明,就其信号的功能定义及特性等方面与MIL-STD-1760的接口信号进行了对比分析;最后对实现小型悬挂物与MIL-STD-1760接口兼容性的方法进行了探讨。具有较好的工程应用价值。

高精度激光温控系统设计

针对大功率半导体激光器精确温控较为困难的问题,提出了一种高精度温控系统的设计方法。该系统采用数字PID控制以及细分温度区间的方法,实现了精确温控。在对某大功率激光器的试验中,在高低温环境下,温控精度可以达到±2℃。试验结果表明,该系统温控精度高,加热/制冷效率高,为大功率半导体激光器的温度控制提供了一种良好的解决方案。

可能性聚类假设的多模适应学习方法

基于图的半监督学习(GSSL)凭借其直观性和良好的学习性能,在机器学习领域吸引了越来越多的关注。然而,通过分析发现,现有基于图的半监督学习方法存在对噪声、异常数据的鲁棒性不够好以及较敏感的问题。此外,该方法具有较好性能的前提是训练数据与测试数据为独立同分布(IID),导致在实际应用中存在一定的局限性。为解决上述问题,在某个再生核Hilbert空间,在充分考虑最小化噪声、异常数据影响的基础上,结合不同数据分布特点,基于结构风险最小化模型,提出一种基于可能性聚类假设的多模型适应学习方法(MA-PCA)。其主要思想为:通过模糊熵减弱噪声、异常数据对方法所带来的负面影响;综合考虑训练数据与测试数据在独立同分布和在独立不同分布时进行有效的多模适应学习,弱化训练数据和测试数据的独立同分布约束条件亦具有较好性能;给出了算法实现及其收敛性定理。在多个真实视觉数据集上分别进行了大量实验并进行深入分析,证实了所提方法具有优越的或可比较的鲁棒性和泛化性能。

百年中国法制与法制现代化

百年中国法制发展进程艰难曲折,法观念的更新是百年中国法制之前提。中国法制现代化是历史的必然。法制现代化既包括观念的现代化、制度的现代化,还包括操作的现代化。中国法制现代化首先必须实现三个价值层面的取向:义务本位转向权利本位,制度层面规范政府行为,操作层面的公正合理程序。

智能推荐技术在幼教资源管理中的应用

随着网络的不断发展,数字化的教育方式已经逐渐的渗透到各个年龄阶段的教育当中,也包括在幼教中也广泛推广,幼儿教育的信息化使得教育资源的选择成为教育教学质量的主要决定因素。幼儿教育工作者面对网络上如此海量的资源信息,如何加以分析运用,从资源海洋中找到适合幼儿学习、体现教学特点的资源,更好地促进教育教学工作?面对信息社会的挑战,智能推荐技术很好地解决了这一问题,将智能推荐技术应用到幼儿教育资源的筛选和推荐中,从而提高教育的质量,更好地为幼儿教师提供服务。

中长波红外偏振成像对比试验研究

基于高灵敏度的中波和长波制冷焦平面探测器,搭建了红外偏振成像系统,针对特定场景中的典型目标,开展了红外偏振试验,获得了有效的试验数据,并对图像进行了定性分析和定量评价。对比研究表明:长波红外偏振成像易受水汽干扰,但图像的平均灰度和平均梯度指标高;中波红外偏振成像抗云干扰和观测人工防伪网能力强,图像标准方差比较高。根据中长波红外偏振成像的特性,在实际应用中可以按需要进行波段选择。

基于PPO算法的无人机近距空战自主引导方法

针对无人机近距空战的自主决策问题,提出了一种基于近端策略优化(PPO)算法的无人机自主引导方法。针对敌我距离、角度、速度以及任务约束等信息重塑奖励,建立了无人机三自由度模型,在速度坐标系上构建强化学习的状态和动作,分别对结合了全连接神经网络的PPO算法(标准PPO算法)和长短时记忆网络的PPO算法(改进PPO算法)模型进行了仿真训练。根据训练的结果可以证明,相比于标准PPO算法,所提的改进PPO算法能够更有效地处理与时间序列高度相关的无人机自主引导任务。

控制股东:公司法框架下的责任重构

控制股东因其持股数量超过其他任何股东而对公司的运营决策直接或间接地具有实质控制权。我国公司法实务中存在着控制股东滥用其控制权 ,违法违规操作 ,损害公司及中小投资者利益的实例。确立控制股东对公司的忠实义务 ,确实履行出资义务 ,保障公司的独立人格 ;对其他股东的诚信义务 ,并以经营判断规则衡量之 ,在法律上对控制股东违反上述义务予以规制 。

基于云理论的图像自适应滤波新方法

提出一种去除椒盐噪声的自适应云理论滤波算法,该算法采用云的极大判定法则将图像中的像素分类为噪声点和信息点。对检测出的噪声点,利用周围信息点通过自适应云推理进行去除,信息点保持其灰度值不变直接输出。实验结果表明,该算法能有效去除椒盐噪声,保护图像细节,尤其在高强度噪声下,优势突出,较传统中值滤波及其改进算法有更好的滤波性能。

空空导弹单机发射和合作发射中的F/A极

F极(F-pole,又称命中距离)和A极(A-pole,又称脱离距离)是体现机载空空导弹火控系统战术技术指标的6个典型攻击距离中的两个.介绍单机发射和合作发射时的F/A极的概念,比较单机发射和合作发射过程,分析影响F/A极大小的因素.认为:尽管单机发射和合作发射的过程是不同的,但是二者的F/A极定义是相同的,而且单机发射和合作发射有一定联系,当满足一定条件时,单机发射可以向合作发射演化,且能获得与合作发射相同的F/A极;另外,影响F/A极大小的诸多因素在单机发射和合作发射这两种形式下可能会产生不同的结果.

一种非回转对称高精度L型台阶的加工方法

介绍了一种在光学透镜上加工非回转对称、高精度L型台阶的方法。该方法巧妙开发了现有光学数控设备棱镜铣磨机的功能,同时利用金刚石磨轮的外圆及端面,并通过设计合理的工装夹具及编程技巧,有效解决了零件的装夹问题及设备非常规状态下的正常运行,实现了在光学透镜上加工出非回转对称、高精度L型缺口台阶。

谈口语的两种功能变体

口语为适应不同的交际功能会形成不同的类型。通过分析口语在正式与非正式场合中的分化条件、语言要素选用和表达方式的差异 ,说明汉语口语中存在着两种类型的功能变体。

结合密集连接块和自注意力机制的腺体细胞分割方法

针对目前常用的细胞分割方法在对腺体细胞进行分割时易出现误分割和分割不精细的问题,提出一种以U-Net为基本框架,结合密集连接块和自注意力机制的腺体细胞分割模型.首先将U-Net结构中卷积层组合构建成密集连接块,以不同尺度从图像中提取信息;然后在解码端引入自注意力机制,通过对局部特征建立丰富的上下文依赖模型,抑制不必要的特征传播,提高腺体细胞分割的精度.在2015MICCAI腺体分割挑战赛数据集上的实验结果表明,与U-Net等其他模型相比,在增加少量参数的情况下,该模型在F1值、MeanDice和Hausdorff距离评价指标上均具有较大的提升.

一种具有边缘增强特点的医学图像分割网络

针对传统医学图像分割网络存在边缘分割不清晰、缺失值大等问题,该文提出一种具有边缘增强特点的医学图像分割网络(AS-UNet)。利用掩膜边缘提取算法得到掩膜边缘图,在UNet扩张路径的最后3层引入结合多尺度特征图的边缘注意模块(BAB),并提出组合损失函数来提高分割精度;测试时通过舍弃BAB来减少参数。在3种不同类型的医学图像分割数据集Glas,DRIVE,ISIC2018上进行实验,与其他分割方法相比,AS-UNet分割性能较优。

光电稳定平台变论域模糊自抗扰控制器设计

为了提高线性自抗扰控制(LADRC)应用下的光电稳定平台稳定精度及抗干扰能力,提出一种变论域模糊自抗扰控制(VFADRC)方法。在系统模型未知的情况下,在线性自抗扰的设计中引入不依赖模型信息的模糊控制器,使用伸缩因子函数实现变论域设计,并将VFADRC与线性自抗扰及模型辅助自抗扰(MLADRC)方法进行仿真对比。仿真结果表明:所设计的变论域模糊自抗扰控制器具有调节时间短、超调量小的优点,同时抗扰性能大幅提高,能够有效提高光电稳定平台的干扰抑制能力。