改进自适应双边滤波Canny算子在自动化设备中的应用

为提升镜头图像边缘检测效果与自动化设备组装合格率,提出了基于自适应双边滤波Canny算子的检测方法。首先采用双边滤波处理图像强度并保存边缘信息,进行加权平均去除噪声,然后采用改进Canny算子检测图像中的边缘细节信息,抑制非边缘部分的噪声干扰,自适应调整滤波程度,得到更准确的边缘检测结果,最后利用霍夫曼变换检测镜片图像的圆心和切口位置信息,提高了组装效率和准确性。结果表明,该算法为镜头自动化组装提供了一种有效的解决方案,具有较高的实用价值。