基于优化的BP神经网络学生学习状态指数的评价研究

随着教学内容和教学模式方法不断改进,学生为教学主体的理念逐步深化。有效的掌握学生学习状态,能够有效提升教学效果。如何评价学生主体的学习状态,成为教师关注的重点。算法采用经附加动量和自适应学习速率优化后的BP神经网络(Back-Propagation Network)进行学生学习状态指数评价。实验结果表明参与评价的在校学生的整体学习状态较好,影响其学习状态的的主要因素是学习计划的有效执行,课前课后主动复习和预习、自信乐观程度、当前学习成绩等。