我校组队赴东莞松山湖材料实验室考察调研

12月5日,学校党委委员、副院长郭有强带队赴东莞松山湖材料实验室开展调研交流,松山湖材料实验室主任汪卫华院士等陪同参加。人事处、材料与化学工程学院、机械与车辆工程学院、电子与电气工程学院等部门负责人及相关人员参加调研。郭有强一行参观了松山湖材料博物馆,与汪卫华院士及其团队部分成员进行了座谈交流。

大田病虫害图像识别算法的联系与应用

近年来农作物病虫害情况呈加重态势,对粮食生产已构成直接威胁,提出了基于图像识别算法对大田作物进行病虫害数字化诊断与预警系统应用的方案设计,采用YOLOv3算法实现目标检测,引入卷积注意力模块(CBAM),通过无人机对大田作物的监测,以期提供可借鉴的方法。传统人工识别在大田信息检测上占很大劣势,其存在识别准确性低、效率低等严重缺陷,而若将图像识别算法与无人机相结合,用于检测农田,就会在降低病虫害发生概率的同时大大提高效率。经过多次实验研究,通过对无人机拍摄的大量图片进行检测对比,平均检测精度m AP从以往的60.3%上升到88.6%。监控系统利用CNN提取并融合深度光谱和局部空间特征,在大规模范围内进行精准监测。

5G时代下高校智慧校园建设途径研究

随着经济社会的高速发展,当前我国已经处在由传统教育国家逐渐过渡到现代高等教育强国的关键时期,现代高校智慧校园的建设已成为各院校开展高等教育智慧信息化建设工作的主要任务。并且作为各高校管理、现代化改革与创断的基本准则。在5G时代下。要求全国各高校积极应对5G时代产生的一系列变革,并主动引进5G时代中各新型技术,不断增强高校校园建设的整体水平。文章从5G时代下高校智慧校园的建设进行阐述,剖祈当代高校智慧校园建设的发展现状与面临的问题,并提出了具体的发展措施,以不断推动高校智慧校因的建设。

现代农业墒情监控系统研究

本文设计的农业墒情监控系统是一个对农作物生长的土壤温湿度等情况进行多点实时采集的系统。通过各个土壤温湿度传感器在不同测量点收集土壤温湿度的参数,将采集到的信号利用PCF8591转换为数字信号,再将数据传送到STC89C52RC单片机核心模块,利用平均值算法对这多个参数值进行计算得到较为精确的数值,最后将这些数据通过LCD1602液晶显示器显示给用户。若此时的平均土壤温湿度值低于设定的最佳范围值,系统就会通过报警装置发出警报提醒农户,同时水泵打开,开始自动喷灌。当最终平均土壤湿度值达到合适值时,系统自动停止灌溉,此时警报关闭。

飞思卡尔摄像头循迹智能车硬件部分设计

这个课题介绍的是一种C型车系统,是飞思卡尔大赛指定的一种车型。该系统以K60为核心,通过OV7620摄像头采集赛道信息传输到单片机进行数据处理,驱动部分则采用MOSET管搭建的电路。在不同的路况条件下,通过上述的系统致使舵机转动控制方向等,从而完成智能循迹促使智能车在整个赛道的正常行驶。人机交互也是一个很重要的模块。便于调试以及改进系统,也能更好的掌握整个车智能车的各种参数情况。经过各种测试以及实验确定该系统可行。该模块是通过蓝牙传输完成的。

智能垃圾桶监控系统设计与实现

为了解决垃圾清理不及时、垃圾桶不能物尽其用的问题,本文设计了一个智能垃圾桶监管调控系统。系统采用物联网技术,以红外测距及重力感应器为主体,可以对桶内垃圾容量进行实时监控以便及时调派清洁人员。通过硬件与软件的结合完成通信互联监管调控系统,并对收集的数据进行分析,利用蚁群算法推测人流量和清洁车的最优路径,实现了在不增加垃圾桶的情况下,进一步削减清洁人员清理次数。

奇幻蚌埠呈现系统的研究与设计

为推动相关地区的红色旅游文化传播,促进传统景区转型,本文提出了在红色旅游景区增加AR互动系统的设计方案,使现实世界与三维虚拟世界完美结合。系统通过图片抓取特征的方法进行比对,通过AI图像识别技术识别景点,继而轻松实现该景点语音、视频等材料的调取,将真实旅游景点与文化特色、文化内涵以数字形态进行融合,增强、优化游客的审美情感体验和旅游体验,具有较高的实用价值。