面向多描述编码的应用层组播树系统的设计与实现

多描述编码[1-2](MDC)在提高P2P流媒体系统的服务质量方面起着重要作用,作为其传输平台的应用层组播树系统[3]的构建及其在高动态网络中的性能研究是目前互联网研究领域中的重要问题.本文针对多描述编码的特点,设计实现了采用确定性组播树管理算法的多组播树系统,并基于PlanetLab[4]分布式实验床分析了系统在P2P流媒体系统中应用的性能.实验结果表明,在节点非正常退出时,采用确定性算法构建的多组播树比单组播树和采用随机性算法构建的多组播树具有更好的数据传输连续性,而系统的恢复能力和数据传输连续性随着系统中组播树数量的增加而增强.

气温因素对北京市全社会月用电量影响的分析

选择月居民收入、月度全社会固定资产投资、月温度变量为自变量,研究北京市2011-2016年月全社会用电量,得出月温度变量在全社会用电量中具有显著影响——在所选择的标准温度上,观测温度每高于或低于标准温度1℃,全社会用电量增加0.01%。因此在以后进行电力负荷预测当中,应当考虑气温对于用量的影响,这样会增加预测精度,提高电力系统可靠性。