泥浆体系中的TNT生物降解研究

利用从火炸药厂排水沟底泥中筛选到的一株能高效降解三硝基甲苯(TNT)的S菌株,研究泥浆体系中S菌对TNT污染土壤的修复行为.结果表明:土著菌的存在对于S菌的优势生长和土壤修复具有一定影响,只有较高的接种浓度才能保证高效菌株的优势生长和修复效果;葡萄糖的加入促进了泥浆体系中S菌的TNT去除;随着土壤TNT浓度的增加,泥浆体系TNT去除率提高;丙酮加入促进了土壤TNT的解吸,生物修复明显改善.

基于 BP 神经网络模型的中国污染减排预警系统

为应对我国污染减排预警平台缺失的局面,本文应用BP 神经网络预测技术,构建适合污染减排预警模型的预警指标体系,界定预警模型的警限和警情,建立了科学的污染减排预警系统。通过预警结果和应用研究分析,表明预警系统能够合理预测我国污染减排情况,为污染减排工作决策提供向导,督促污染减排薄弱省份加快减排步伐。

废旧锂离子电池中钴的生物淋滤机制

研究了废旧锂离子电池中钴的生物淋滤行为及机制,氧化亚铁硫杆菌和氧化硫硫杆菌组成的混合菌株用于电池的生物淋滤.电极材料的包裹与否对其淋滤行为没有影响.在pH值最低的硫磺淋滤体系中,钴离子的溶出浓度最低;在pH值较低、ORP(氧化还原电位)值强烈变化的硫磺+黄铁矿组合淋滤体系中,钴离子的溶出浓度最高.研究表明,废旧锂离子电池中钴的溶出只涉及间接机制.在硫磺淋滤体系中其溶出机制在于生物产酸的酸溶作用;在硫磺+黄铁矿组合体系中其溶出机制在于生物产酸的酸溶释放和生物氧化产物Fe3+引发的Fe2+之还原释放,生物酸溶和Fe2+还原溶出的化学模拟进一步证实了两机制在钴离子溶出中的作用.用XPS(X射线光电子谱)和EDS(能量色散光谱)分析了生物淋滤电极材料的微观过程和微观特性.