前、后轴双电动机驱动电动车的平顺性分析与优化

为了评价汽车的平顺性,以某款前、后轴双电动机驱动电动车为研究对象,在考虑其4个车轮的垂直自由度、驾驶员与座椅的垂向运动以及车身的垂向运动、俯仰运动、侧倾运动的情况下,基于MATLAB/Simulink软件,建立了前、后轴双电动机驱动电动车的8自由度动力学模型.在C级路面白噪声激励输入下,分别对车身的质心加速度、侧倾加速度、俯仰加速度和车身俯仰角以及座椅加速度进行了仿真分析.使用粒子群算法对系统参数进行优化设计,得出优化后的最优前、后悬架刚度以及最优前、后悬架阻尼系数,并对优化后的模型进行仿真验证.结果表明:优化后的前、后轴双电动机驱动电动车平顺性得到了改善,优化后座椅处的加权加速度均方根值有显著减小,理论最优值仅为优化前的43.8%,在舒适界限内;脚部和背靠处的加权加速度均方根值也有不同程度的减小,理论最优值分别为优化前的42.1%、44.0%.

电动汽车车架的多目标拓扑优化-尺寸优化-精细化设计

以某电动旅游观光车桁架式车架为例进行多目标优化,先后采用了基于梁单元的多次局部迭代拓扑优化方法、基于梁单元的横截面尺寸优化方法和基于壳单元车架强度分析的精细化设计方法。具体步骤为,首先建立基于梁单元的车架有限元模型,以车架的刚度性能为优化目标建立多目标优化模型,通过多次局部迭代拓扑优化确定梁结构的布置位置,然后以梁的横截面长、宽、壁厚作为优化变量进行尺寸优化设计,确定车架梁的横截面尺寸;在此基础上,建立基于壳单元的车架有限元模型进行强度分析,基于强度分析结果对车架的高应力区域进行精细化设计,最终优化后的车架质量降低了10.5%,性能至少提升了9.3%,并且直接可以用于生产制造。该优化设计方法综合运用了梁单元模型和壳单元模型分析的优势,分别应用于概念设计阶段和工程设计阶段,为桁架式车架的优化提供参考。

某深基坑桩锚支护结构数值模拟分析

利用FLACK3D软件对重庆市江北嘴环球广场工程的桩锚支护深基坑进行了数值模拟,对其锚索、支护桩的受力状况以及基坑位移进行了分析,主要结论包括:锚索轴力随折减系数的增大而增大;当折减系数K=1.6时出现第一根锚索屈服,K=1.8时3、4号锚索受力有突变,达到最大值,边坡发生较大滑动。桩身15-20号单元所受弯矩较大,即桩身嵌固端及滑面以上12m范围内桩身弯矩较大。主滑带的剪应变在0.03左右,按经验破坏值0.1来判断的话此时坡体处于稳定状态。

基于磁共振图像和改进的UNet++模型区分阿尔茨海默症患者和健康人群

阿尔茨海默症(Alzheimer’s Disease,AD)是一种神经退行性疾病,高效准确的早期诊断对其治疗至关重要.本文提出了一种融合多语义级别的深度卷积神经网络结构,基于磁共振图像,用于区分AD患者与正常受试者的方法.首先,在传统UNet++网络的基础上改进了深度监督整合算法;然后,构建了一种新的特征融合结构,进一步细化了不同语义级别的特征;最后,基于不同组织区域(白质、灰质和脑脊液)的磁共振图像,使用本文所提出的方法区分AD患者和正常受试者,并探究了从不同组织获得的信息对分类准确率的影响.实验结果表明,使用本文提出的方法区分两类人群的最高准确率为98.74%,平均准确率为98.47%,高于目前文献报道的其他方法.

混合动力物流车动力系统匹配及仿真

以一款传统后轴驱动柴油物流车为原型,在保证动力性的前提下,为了改善整车排放性能,降低燃油消耗,设计了一款搭配汽油机的混合动力物流车.通过理论匹配计算设计了新的动力系统,同时制定了合理的动力分配控制策略.利用AVL Cruise软件搭建了整车模型,进行了加速与爬坡仿真试验,并基于CWTVC工况进行了循环工况仿真分析,得到了整车动力性仿真结果及经济性仿真结果.最后基于多目标粒子群算法,在保证电池SOC(state of charge)平衡前提下,对整车结构参数及控制参数等进行了优化.结果表明:理论匹配计算结果较合理,设计的混动车优化前,爬坡性能、加速性能以及最高车速均满足动力性能指标,整车燃油消耗较原车降低了28.00%;优化后,整车综合能耗较优化前降低了15.00%.

RAMSIS软件在汽车人机工程设计中的应用

介绍了一种国际上广泛应用的人机工程设计软件RAMSIS三维软件系统。结合参加一款商用汽车的人机工程设计与车内空间布置的确定工作,探讨总结商用汽车的人机工程设计的一般方法和过程,可为新产品设计和技术改进提供参考与帮助。

基于典型截面的汽车总布置设计方法研究

介绍了一种基于典型截面的汽车总布置设计方法。结合参加一款商用汽车的总布置设计与车内空间布置的确定工作,探讨总结轻型商用汽车的总布置设计的一般方法和过程,可为汽车新产品设计和技术改进设计提供参考与帮助。

互联网背景下的汽车企业售后服务创新研究

本文通过研究互联网发展历程,以及与汽车行业紧密结合的车联网的发展态势,分析互联网时代汽车用户特征和需求。重点研究为满足用户的需求,结合汽车企业的核心利益,识别汽车企业在互联网背景下能提供的核心服务。阐述了汽车企业主导的互联网背景下的售后服务解决方案,改造售后服务管理,创新售后服务模式。

牵引车架有限元分析

车架的作用是支撑、连接汽车各总成,使各总成保持相对正确的位置,并承受汽车来自内外的各种载荷冲击。由于车架是整个汽车的基础,要承受的载荷比较复杂,在车架的设计中,必须保证其有足够的强度、刚度、模态及其NVH性能。在近十年的汽车结构开发中,有限元方法作为计算机辅助设计显得越来越重要,得益于在保证一定精度的同时,可以大大减少汽车开发周期和降低成本。有限元法作为计算机辅助设计的基本技术手段,利用当前各大主流仿真分析软件,模拟牵引车车架实际工作时可能受到的工况载荷,进行基本力学性能计算、分析和预测,研究牵引车车架的静态特性、模态特性,并作出相关分析与评价。根据牵引车的实际结构和受力特点,对车架进行静力学分析和自由状态下的模态分析。

基于深度学习的医学图像分割研究进展

医学图像分割是医学图像定量分析的关键步骤之一,因此病灶分割对临床诊断有重要意义。针对传统分割方法中存在的过多依赖医学领域的先验知识和人为评估错误等问题,提出了基于深度学习的病灶分割方法。本文总结了卷积神经网络算法应用于医学图像病灶分割的研究进展。首先,论述卷积神经网络的基本结构及其常用架构;其次介绍深度学习在医学图像病灶分割中的应用,其中包括肺结节的检测和分类,脑肿瘤分割和乳腺病灶的分割;最后,分析了目前该研究中存在的优缺点并对深度学习的发展方向进行展望。

田口法在永磁同步电机优化设计中的应用

为了改善电动汽车用永磁同步驱动电机的振动噪声,以降低永磁同步电机的转矩波动和齿槽转矩为优化目标、增大单位磁钢宽度的平均转矩和直轴电感为约束条件,选取"V"型转子磁极结构中永磁体槽的位置、尺寸和磁钢宽度等参数作为优化设计变量,在仿真实验中采用田口法设计,选出最优的参数组合方案。仿真结果表明:田口法优化后的相关性能相比于原机方案得到了全面提升,仿真结果验证了田口法在车用永磁同步驱动电机电磁性能优化设计中的有效性和实用性。

上都电厂建设环保“受宠”

内蒙古上都发电站建在经济欠发达的内蒙古锡林郭勒盟的正蓝旗，位于浑善达克沙地边缘。在建设过程中，电站秉承“环保为基础。发电为专责。文化为纽带”的企业宗旨。注重环境、社会、经济三者效益的统一。注重“工程-环境-人”的协调发展。将节约资源和保护环境摆在突出的地位。占总投资8％的资金用在环保上。

基于3D CNN的脑胶质瘤分类算法

基于目前脑胶质瘤在低分级胶质瘤和高分级胶质瘤上分类不准确的问题,提出了基于3D CNN特征提取的磁共振成像脑胶质瘤分类方法。在3D CNN模型中加入Batch Normalizing层和Dropout层,降低了过度拟合并加速了网络收敛速度;使用N4ITK和数据增强后的数据进行训练,进一步降低了过度拟合,提升了模型分类效果;构建特征融合层,实现自动分类。实验结果表明,算法在BraTS 2018数据集中的分类效果具有明显优势,分类准确率高达91.67%,明显高于AlexNet、VGG和ResNet三大主流网络模型,算法具有较好的鲁棒性和泛化性,对脑胶质瘤的分类和诊断具有临床应用潜力。

对通化市2例HIV感染者的流行病学调查

本文报道了对归国人员艾滋病监测发现2例HIV感染者,并进行了流行病学调查。2例HIV感染者,均是去非洲从事捕鱼作业的劳务归国人员。作者认为,今后应加强对来自艾滋病高发区的高危人群实施艾滋病的监测。