“互联网+”时代合作性学习法对医学生的影响

目的探讨“互联网+”时代合作性学习法在医学生自主学习中的应用及效果评价。方法以哈尔滨医科大学2019级临床医学一班和二班为教学对象,2022年3—7月第二学期的《内科学》课程作为合作性学习的试点教学课程。一班采用合作性学习教学方法,二班采用传统教学方法,在开课前和结课后,对2个班学生进行理论和临床综合能力考核,并对2个班学生进行自主学习能力评估。结果对比课程结束后的临床一班和临床二班学生综合考试成绩,前者的各项得分均高于后者,差异有统计学意义(P<0.05);与课程开始前相比,临床一班课程结束后学生自主学习能力和各维度得分均显著提高,差异有统计学意义(P<0.05),而临床二班课程开始前后学生自主学习能力和各维度得分差异无统计学意义(P>0.05)。结论“互联网+”时代合作性学习能有效提高医学生的自主学习能力,可以广泛应用到课程教学中。

一种精确评估肿瘤人群生存预后的新公式

目的 探讨精确评估肿瘤人群生存预后新方式的应用效果。方法 从人类癌症基因组图谱数据库(The Cancer Genome Atlas,TCGA)下载甲状腺乳头癌相关数据,采用多元线性回归分析评估差异甲基化位点与基因表达间关系、定量DNA甲基化对基因表达的最大调控效应;利用本研究已开发的新公式计算染色体不稳定性(chromosomal instability,CIN)得分,筛选与CIN高相关的特征基因;通过TCGA数据库对比甲状腺乳头状癌病理分期相同的患者,观察与CIN高相关的特征基因对其生存预后的影响,并于2018年10月至2021年10月收集患有甲状腺结节并且同意接受手术治疗,术后病理为良性结节及甲状腺乳头状癌且年龄、性别相互匹配的患者各100例进行人群验证。结果 本研究已证实甲状腺乳头状癌患者肿瘤细胞内大多数染色体条带都存在CIN;笔者在甲状腺乳头状癌中筛选与CIN高相关的甲基化模式基因,将排名前25的甲基化模式基因定义为CIN 25,结果显示在甲状腺乳头状癌病理分期为Ⅲ期的患者中,高CIN 25的患者有着更差的生存预后。同时,人群中验证结果发现,甲状腺乳头状癌患者血液内既与CIN高度相关,又可以预测肿瘤患者生存预后的排名前25的甲基化模式基因,它们的甲基化位点为差异甲基化位点,并且该位点与其基因的表达水平显著相关,从而验证了笔者最终筛选基因的准确性。结论 本研究开发的新公式计算出的CIN得分比癌症的病理分期更加准确地反映了肿瘤患者的生存预后,更加严谨地呈现了癌症的恶性程度。同时,笔者的方法具有普适性高、简便、无创、费用低等优点,在临床中具有一定的借鉴意义。

急性生理学与慢性健康状况评分联合血清白蛋白预测重型颅脑损伤预后研究

目的探讨急性生理学与慢性健康状况(APACHEⅡ)评分联合血清白蛋白(Alb)预测重型颅脑损伤(sTBI)患者预后的临床价值。方法回顾性分析自2016年6月至2021年6月收治的326例sTBI患者的临床资料,根据住院期间转归分为存活组(n=225)、死亡组(n=101)。通过电子病历系统收集sTBI患者入院时临床资料,采用多因素Logistic回归分析sTBI患者住院死亡的危险因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线评定APACHEⅡ评分联合Alb预测sTBI患者死亡的价值。结果单因素分析显示,与存活组比较,死亡组患者具有更高的瞳孔对光反应双阴比例、环池受压比例、中线移位>5 mm比例、急诊手术治疗比例以及血肌酐、APACHEⅡ评分、GCS评分,以及更低的平均动脉压、血小板、Alb,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,中线移位>5 mm、Alb<27.35 g/L、APACHEⅡ>14.65分是sTBI患者住院期间全因死亡的独立危险因素。ROC曲线分析显示,APACHEⅡ评分联合Alb预测sTBI患者住院期间死亡的曲线下面积高于Alb、APACHEⅡ评分单独预测。结论APACHEⅡ评分增高、血清Alb降低是sTBI患者住院期间死亡的独立危险因素,二者联合应用可预测其全因死亡风险。