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基于分类思想的改进粒子群优化算法 被引量:16
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作者 仝秋娟 李萌 赵岂 《现代电子技术》 北大核心 2019年第19期11-14,共4页
针对粒子群算法存在收敛速度慢、收敛精度低且易收敛到局部极值的问题,提出一种基于分类思想的粒子群改进算法。该算法将粒子适度值和适度值均值做差与适度值标准差进行比较,从而将粒子所在区域划分为拒绝域、亲近域、合理域。根据不同... 针对粒子群算法存在收敛速度慢、收敛精度低且易收敛到局部极值的问题,提出一种基于分类思想的粒子群改进算法。该算法将粒子适度值和适度值均值做差与适度值标准差进行比较,从而将粒子所在区域划分为拒绝域、亲近域、合理域。根据不同区域中粒子的特点选取不同惯性权重和学习因子,使粒子高效地选择自身经验或种群经验,合理增强或减弱粒子全局搜索能力和局部搜索能力。数值实验结果表明,与其他粒子群改进算法相比,新的分类粒子群算法有效加快了粒子的收敛速度,提高了算法的收敛精度,有效改善了算法寻优性能。 展开更多
关键词 粒子群优化 参数改进 适度值 适度值均值 适度值标准差 粒子分类 有效经验
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基于自适应动态改变的粒子群优化算法 被引量:24
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作者 仝秋娟 赵岂 李萌 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第2期6-10,15,共6页
粒子群算法在处理优化问题时缺乏有效的参数控制,易陷入局部最优,导致收敛精度低.提出一种新的改进粒子群优化算法,算法根据粒子的适应度值动态自适应地调整算法中惯性权重和学习因子的取值,其中惯性权重采用非线性指数递减,有利于平衡... 粒子群算法在处理优化问题时缺乏有效的参数控制,易陷入局部最优,导致收敛精度低.提出一种新的改进粒子群优化算法,算法根据粒子的适应度值动态自适应地调整算法中惯性权重和学习因子的取值,其中惯性权重采用非线性指数递减,有利于平衡算法的全局搜索与局部搜索能力,避免算法陷入局部极值;学习因子采用异步变化的策略,以增强算法的学习能力,进而提高算法的性能.数值实验结果表明,与SPSO、PSO-DAC算法相比较,改进后的算法无论在收敛速度、稳定性以及收敛精度上都有显著提高. 展开更多
关键词 粒子群算法 惯性权重 学习因子 自适应
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用XHTML编写干净的网页
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作者 eNet 赵岂 李小龙 《互联网周刊》 1999年第Z1期23-23,共1页
XML是Web开发人员中的热门话题。它承诺一种标准化置标可以把显示和版面代码从语法中分离出去。如果你曾经有过为解析松散的代码而痛苦不堪的经历,那么这一特性的确是令人振奋的。不管你的站点有10页还是有10000页,它都是混合了标准HTM... XML是Web开发人员中的热门话题。它承诺一种标准化置标可以把显示和版面代码从语法中分离出去。如果你曾经有过为解析松散的代码而痛苦不堪的经历,那么这一特性的确是令人振奋的。不管你的站点有10页还是有10000页,它都是混合了标准HTML和浏览器定义的专有置标的HTML代码。如果你想过向XML过渡,或者仅仅想标准化一下你的HTML代码,那么这里有一个解决方案:XHTML(Extensible Hypertext Markup Language,可扩展超文本置标语言)。 XML+HTML=XHTML 在某种程度上,XML加上HTML就是XHTML。让我们快速地看一下这些置标语言是如何组合起来的。 HTML是一种用SGML(Standard Gen- 展开更多
关键词 浏览器 标准化 代码 超文本置标语言 可扩展 开发人员 解析 特性 语法 文档
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