基于决策树算法的青年女性腰臀部识别

为提高青年女性腰臀部分类的准确性,为个性化定制提供依据,构建了一种基于决策树算法的青年女性腰臀部识别模型。采用聚类分析对收集到的153名18~25岁的青年女性腰臀部数据进行分类,提取5项反映腰臀部形态的典型指标,根据指标将腰臀部形态分为3类;再运用CART决策树算法将样本数据按70∶30的比例划分为训练集和测试集,并根据基尼系数选择最佳节点和最佳分支,构造分类树,研究青年女性腰臀部形态的分类规则,以可视化的形式来展现结果。结果表明:青年女性的臀部形态可分为3种,即凸臀体、正常体和凸腹体。决策树算法对腰臀部的分类识别效果良好,是一种切实有效的算法。

基于参数化胸部模型的义乳定制设计

为了更加精准快速地给不同伤口创面及乳房形状的乳腺癌术后患者定制义乳,提高个性化定制效率及与患者匹配适体性,提出一种基于参数化胸部模型的义乳定制设计方法。选取正常女性为实验对象,通过软件模拟切除乳房获得近似于乳腺癌术后患者的胸部点云数据,预处理后得到胸部的基础数字化模型。根据模型的伤口创面及乳房形态特征,通过Rhinoceros软件中的Grasshopper插件提取胸部的个性化特征点,用于构建义乳参数化模型。创建了6个阶段的义乳参数化建模流程,可以通过修改部分参数实现义乳的快速精准定制。经验证,该方法可有效应用于义乳的个性化定制设计。