赵峰作品选

赵峰。男，1972年生，安徽临泉人。1997年毕业于安徽师范人学美术系，2005年毕业于安徽师范大学美术学院，获硕士学位，美术学专业。现为江苏常州工学院艺术与设计学院讲师，作品多次参加省级美展并获奖，现为安徽省美术家协会会员。主要从事油画意象表现研究。

赵峰作品选

赵峰，男，1972年生，安徽临泉人。1997年毕业于安徽师范大学美术系，2005年毕业于安徽师范大学美术学院，获硕士学位，美术学专业。现为江苏常州工学院艺术与设计学院讲师，作品多次参加省级美展并获奖，现为安徽省美术家协会会员。主要从事油画意象表现研究。

新质生产力的科学内涵、构成要素和制度保障机制

科学把握新质生产力的内涵需要回到其形成和发展的社会历史背景中。本文遵循历史唯物主义的分析逻辑,从技术形态、发展阶段和人类社会生产力演进三个层面,探寻新质生产力的丰富内涵;通过对劳动过程的剖析解构新质生产力的构成要素,并分析其对社会再生产过程的影响;最后考察经济制度对新质生产力形成的重要作用。我们认为,新质生产力是新一轮产业技术革命及其战略性新兴产业集群形成的生产力,是新时代实现高质量发展必需的一类生产力,要融合提升传统生产力,展现新时代新活力。新质生产力的形成将对新时代社会生产组织方式和社会再生产过程产生重要影响。为形成新质生产力培育动力不仅要坚持创新驱动发展,还要依靠全面深化改革激发内生活力。中国共产党的领导是我国形成新质生产力的独有优势和根本保障。

数智驱动的零售电商平台供应链发展研究

选取国内零售电商企业为研究对象,基于供应链视角,采用熵值法及描述性统计方法对当前数智驱动背景下零售电商平台供应链发展新格局对经济市场的辐射作用,以及国内零售电商上市公司供应链发展情况进行研究.研究结果发现,数智驱动下的零售电商企业供应链整体发展稳中求进,也证明了数智化对供应链发展具有重要的推动作用,数智驱动下的供应链仍然有发展进步空间与实际研究价值,提出电商平台供应链发展建议,对于零售电商企业具有实际参考价值.

天津某医院国家自然科学基金管理模式的实践探索与效果评价

目的分析天津医科大学总医院国家自然科学基金情况,评价国家自然科学基金管理模式实践探索的效果。方法选取天津医科大学总医院2019年3月至2024年3月国家自然科学基金申报与获批等项目为研究对象,于2022年4月开始实施完善科技人才体系、加强培育辅导、提高项目支撑及营造科研生态的管理,比较管理前后的国家自然科学基金申报数、获批项目数和中标率,评价管理模式的效果。结果2023年,天津医科大学总医院共获批44项国家自然科学基金,较2022年增长22.22%;获批31项国家自然科学基金青年科学基金,较2022年增长138.50%;国家自然科学基金青年科学基金中标率为15.66%,较2022年增长133.70%。2024年相比2023年,申报国家自然科学基金为425项,增长75项,增长率高达21.43%;其中面上项目为213项,增长74项,增长率高达53.24%。近5年,天津医科大学总医院国家自然科学基金获批项目分布于全院34个科室,其中神经外科18项、神经内科17项及神经所17项等。天津医科大学总医院国家自然科学基金青年科学基金获批项目分布于31个科室,其各科室获批项目数与国家自然科学基金存在不一致性。结论目前采取的基金管理模式有助于医院国家自然科学基金水平的提升,特别是利于青年科技人才的培养。今后还需从下沉科室+精准服务,做到针对性管理;进一步加强新职工培训,促进后备人才成长;落实科研课题过程管理,用好“前一桶金”等方面加以提升。

外汇衍生品监管与跨境投资企业信用评级——基于“企业层面外汇衍生品监管指数”的实证分析

“一带一路”倡议和“走出去”战略加速了外汇衍生品市场的发展,而加强外汇衍生品监管是市场平稳运行的重要保障。在创新性地构建“企业层面外汇衍生品监管指数”的基础上,基于2007—2019年中国跨境投资企业数据,实证检验了外汇衍生品监管对企业信用评级的影响及作用机制。研究发现,加强外汇衍生品监管能够有效提升企业信用评级,且主要通过减少企业违规行为、增强信息透明度和抑制管理者过度自信三种渠道提升信用评级。异质性分析表明,上述提升效果在国有企业中更大。进一步研究发现,加强外汇衍生品监管可以抑制企业信用评级的调整动机。因此,监管部门应优化衍生品监管法规,倡导套期保值原则,提高评级机构违规成本,提升衍生品交易信息透明度,进而促进外汇衍生品市场的健康发展。

基于机载高光谱遥感的长三角一体化示范区水质监测

本文基于机载航空高光谱影像数据对长三角生态绿色一体化发展示范区内“一河三湖”重点水域水质参数进行了反演研究。试验获取了示范区内全谱段高光谱影像数据,通过对机载遥感影像进行预处理,获得水体离水反射信息;在飞行时刻同步采集了水体样本与水体光谱,通过竞争性自适应重加权特征选择方法,选择最优波段参与反演模型的构建,并完成水质专题制图。模型验证集的决定系数R^(2)均达0.6以上,同时与水质监测站数据误差小于10%,实现了长三角一体化示范区的水质精确监测,证实了机载高光谱遥感对于水质参数的反演应用价值,为示范区发展赋能高质量。

局部阴影下基于GWO-P&O混合算法的光伏最大功率点跟踪

针对局部遮阴环境下传统灰狼优化(Gray wolf optimization,GWO)算法在跟踪最大功率点时P-U特性曲线出现多峰值、后期收敛速度慢、稳态精度低等问题,结合灰狼优化算法和扰动观察法(Perturbation and observation,P&O)各自的优势,提出了基于GWO-P&O的混合优化最大功率点跟踪(Maximum power point tracking,MPPT)算法。首先,采用灰狼优化算法逐渐向光伏的全局最大功率点靠近。其次,在灰狼优化算法收敛后期引入P&O法,既保持了灰狼优化算法较高的稳态精度,又能以较快速度寻找到局部最大功率点。最后,在不同环境工况下,将所提出的GWO-P&O方法与传统GWO算法进行对比。结果表明,改进的GWO-P&O算法在保证良好稳态性能的同时,一定程度上提高了GWO算法后期跟踪最大功率时的收敛速度。

神经外科手术患者术中压力性损伤影响因素分析及预测模型构建

目的观察神经外科手术患者术中压力性损伤(IAPI)相关影响因素,构建神经外科手术患者术中压力性损伤预测模型。方法将2022年8月—2023年8月吉林大学中日联谊医院神经外科收治的306例患者为研究对象,按术中是否发生IAPI分为IAPI组74例和无IAPI组232例。收集2组患者围术期相关数据资料,通过单因素分析评估术中IAPI发生的影响因素,再使用Logistic回归分析有统计学意义单因素指标,并采用Nomogram建立风险预测模型,采用ROC曲线验证预测效果。结果Logistic回归分析显示手术时间长、术前血清白蛋白低、术中失血量高、受压部位潮湿、手术体位是术中发生IAPI的独立危险因素(P均<0.05),手术体位中手术仰卧位术中IAPI发生率较低(P<0.05)。建立Nomogram模型,ROC曲线下面积为0.910(95%CI:0.865~0.955);校准曲线接近于理想曲线;决策曲线显示在整个预测阈值范围内,模型具有较好的净获益值。结论根据Nomogram预测模型评估神经外科手术患者术中IAPI发生风险,有助于为临床筛查高危患者,并为及早实施预防性措施提供理论依据。

下肢动脉钙化与下肢动脉硬化闭塞症患者血流动力学及外周血管支架联合巴曲酶治疗效果的关系

目的探讨下肢动脉钙化与下肢动脉硬化闭塞症(ASO)患者血流动力学及外周血管支架联合巴曲酶治疗效果的关系。方法筛选2022年2月至2024年2月于河北大学附属医院接受外周血管支架联合巴曲酶治疗的120例ASO患者作为观察组,另选取60例踝肱指数≥0.9的患者纳入对照组(非ASO患者)。根据治疗后6个月再狭窄是否>50%的情况将ASO患者分为预后良好组(62例,再狭窄程度≤50%)和预后不良组(58例,再狭窄程度>50%)。比较观察组与对照组的临床资料,分层回归分析血流动力学参数与股浅动脉钙化评分(SFACS)、膝下动脉钙化评分(BKACS)的关系;比较预后良好组与预后不良组的临床资料及治疗前后的踝肱指数、趾肱指数;Cox回归分析评估SFACS、BKACS与患者预后不良的关系;多元线性回归分析SFACS、BKACS与踝肱指数、趾肱指数的关系;限制性立方样条模型分析SFACS、BKACS与ASO患者预后不良风险的剂量-效应关系。结果观察组年龄、男性比例、吸烟史比例、胫后动脉收缩期血流速度峰值(Vs)、足背动脉Vs、SFACS、BKACS明显高于对照组,胫后动脉血管内径、足背动脉血管内径明显低于对照组(均P<0.05)。胫后动脉血管内径、足背动脉血管内径均对SFACS、BKACS产生显著的负向影响,胫后动脉Vs、足背动脉Vs均对SFACS、BKACS产生显著的正向影响(均P<0.05)。预后良好组和预后不良组C反应蛋白、白蛋白、纤维蛋白原、SFACS[2282(856,3259)分比4236(1547,6325)分]和BKACS[1024(526,1730)分比1951(1157,2968)分]比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。预后良好组治疗后6个月和治疗后1、2年踝肱指数和趾肱指数均明显高于预后不良组(均P<0.05)。调整混杂因素前后,SFACS、BKACS均与患者预后不良风险呈正相关,与踝肱指数、趾肱指数呈负相关(均P<0.05)。ASO患者预后不良风险随SFACS、BKACS增加而增加(非线性P值分别为0.762和0.395)。结论下肢动脉钙化水平与ASO患者血流动力学有关,在一定程度上能够评估外周血管支架联合巴曲酶的治疗效果,因此在ASO的治疗过程中,可将其作为临床治疗的检查标志之一,用以及时优化治疗方案。

植物形态建成的生物力学

植物产生各种形状和大小的器官以行使特异的生物学功能。虽然人们对器官发生的遗传调控已经有了深入的了解,但该过程中的力学调控机制却逐渐引起人们的关注。与动物相比,植物细胞彼此黏合无法移动,加之其固着生长的特性决定其进化出多样化的三维结构来响应复杂的环境。这些因素本质上涉及机械刺激,植物必须正确感知和协调机械刺激,以确保有效的生长和发育。尽管已经积累了丰富的植物力学生物学知识,但植物如何将力学信息转化为复杂的三维结构仍然是一个悬而未决的问题。本研究将以模式植物拟南芥为例,介绍植物如何通过感知机械应力进行器官塑形,并探讨机械力对于植物细胞命运决定的影响。

科技创新人才创造力影响因素的实证分析

本文围绕科技创新人才创造力的影响因素展开实证分析,基于既有文献,结合德尔菲法论证,确立科技创新人才创造力的影响因素,构建结构方程模型,通过向天津市科技创新人才发放问卷,研究最适创造力年龄、团队以及各组织社会等因素的重要性排序,并依据问卷数据构建结构方程模型。结构方程模型证实,科技创新人才科研心理对创造力起到正向作用。理工农医类结构方程路径显示,科技创新人才的组织、社会、家庭和心理品质因素通过科研心理间接对创造力起正向作用。但在哲学人文社科类样本中,社会和公共政策因素对心理品质、团队因素对科研心理两条影响路径影响未被证实。基于实证研究结果和问卷调查,建议从工资待遇、职业发展、科技支持(项目、团队、平台、交流)、科学评价与激励保障方面进行改进,以提高科技创新人才的创造力。

政府补贴下新能源汽车供应链创新发展研究

选取国内新能源汽车供应链企业为研究样本,充分考虑其在供应链关系管理中的特点,基于政府补贴视域,采用描述性统计方法、相关性分析方法及熵权法对当前新能源汽车供应链创新发展情况进行研究分析.研究结果发现,新能源汽车供应链发展前景广阔,但目前还没有重大突破.此外,政府补贴份额与净利润、资产负债率分别产生显著正向影响,研发投入占比与总资产周转率有一定的负向影响,而研发人员数量分别与营业成本、总资产周转率有一定的正向影响,最后提出新能源汽车供应链发展建议,对于新能源汽车供应链企业具有实际参考价值.

基于自适应GA-RF的用户流失预测研究

针对电信用户流失问题,文章提出一种自适应遗传算法优化随机森林的预测模型。首先对Kaggle平台提供的电信数据进行数据清洗、特征提取及无量纲化处理,然后运用SMOTE过采样以解决数据不平衡问题,对决策树、随机森林等模型预测的召回率、F1和AUC值进行对比。最后提出一种自适应遗传算法优化随机森林的电信用户流失预测模型。结果表明,自适应遗传算法优化的随机森林模型的预测性能优于单一分类模型。

基于Vensim的汽车零部件供应链管理研究

利用系统动力学和Vensim软件搭建汽车零部件供应链模型,分析“牛鞭效应”在供应链中需求变异放大现象对供应链库存的影响。通过绘制因果关系图,建立三级零部件供应链模型,对时间延迟、期望库存持续时间、库存调整时间、移动平均时间节点进行分析,研究发现这4个辅助变量都会加剧“牛鞭效应”。根据汽车零部件供应链的特点,提出针对性策略来弱化“牛鞭效应”,优化企业库存管理,提高库存利用率、最小化库存支出,改善企业现金流。

基于LMMHD波浪能发电机特性的高效实时输出功率控制系统

针对目前液态金属磁流体(LMMHD)波浪能发电机输出功率控制系统响应慢、精度差、变换效率低、低压下不能可靠换向的问题,在LMMHD波浪能发电机输出特性分析的基础上,提出一种通过实时调节LMMHD发电机等效负载来控制发电机输出功率的控制策略,该控制策略快速准确且多模块并联时不存在并联均流问题。通过对考虑寄生参数影响的主电路效率的理论分析,得到了所提输出功率控制策略下主电路效率的变化规律,进而提出了多模块并联的方案,提高了系统效率,降低了单模块的设计难度。并提出了一种滚动时域判断和双模块独立驱动的换向驱动方法,在实现低压下可靠换向的同时避免了电流从体二极管流通,降低了导通损耗。仿真和样机实验结果验证了所提策略的有效性。

基于双层注意力和深度自编码器的时间序列异常检测模型

目前时间序列通常具有弱周期性以及高度复杂的相关性特征,传统的时间序列异常检测方法难以检测此类异常。针对这一问题,提出了一种新的无监督时间序列异常检测模型(DA-CBG-AE)。首先,使用新型滑动窗口方法,针对时间序列周期性设置滑动窗口大小;其次,采用卷积神经网络提取时间序列高维度空间特征;然后,提出具有堆叠式Dropout双向门循环单元网络作为自编码器的基本结构,从而捕捉时间序列的相关性特征;最后,引入双层注意力机制,进一步提取特征,选择更加关键的时间序列,从而提高异常检测准确率。为了验证该模型的有效性,将DA-CBG-AE与6种基准模型在8个数据集上进行比较。最终的实验结果表明,DA-CBG-AE获得了最优的F1值(0.863),并且其检测性能相比最新的基准模型Tad-GAN高出25.25%。

双对斜杆负刚度机制的恒值QZS隔振器研究

针对隔振质量偏离静态平衡位置导致准零刚度(quasi-zero stiffness,QZS)隔振器动态刚度增大而影响低频隔振性能的问题,基于双对斜杆负刚度机制,构造了恒值QZS隔振器,推导了隔振器的力和刚度表达式,通过静态平衡点处刚度及刚度二阶导数等于零的QZS条件,研究了参数影响下的力和刚度特性,获得了非线性刚度、恒值QZS和零刚度的参数条件。根据静态分析,设计了恒值QZS试验模型,通过万能试验机测得试验模型的力位移曲线,与理论值具有较好的一致性。进而采用激光测振仪和振动台开展谐波激励的动态试验,获得了恒值QZS和线性刚度隔振器的位移响应及传递率。动态试验结果表明,恒值QZS隔振器的起始隔振频率小于1.5 Hz,且传递率整体小于线性隔振器的位移传递率,而线性隔振器的起始隔振频率为4.5 Hz。综上,提出的恒值QZS隔振器不仅能实现任意恒值的QZS,并且可采用杆、弹簧方便地获得所需的恒值QZS,具有优越的低频隔振性能。

论拯救中华鲟野生种群及其栖息生境

中华鲟(Acipenser sinensis)是我国国宝级鱼类,典型的江海长距离洄游性物种,在海水中生长发育,在淡水中产卵繁殖,是全球能够由海洋进入淡水生态系统中最大个体鱼类之一,最大体重记录达560 kg,最长年龄达40龄,目前仅分布于我国内地架沿海和长江中下游干流^([1—3])。中华鲟起源于白垩纪,是古老的物种,具有重要的科学研究、生态和渔业价值^([1, 4, 5])。然而,在过去40年中,由于过度捕捞、洄游通道阻隔和重要栖息生境丧失等诸多原因,导致中华鲟野生资源呈现急剧衰退趋势,自然繁殖困难,野生种群数量已岌岌可危,处于极度濒危状态^([5]),亟待采取超常规的思路、措施和技术,拯救这一极度濒危物种的野生种群及其栖息生境。生物物种和栖息环境之间相互作用,构成了生态系统。生物物种是生态系统中的重要组成部分,每个物种均在生态链上扮演着各自独特的角色,物种与生态系统是一个相辅相成的自然有机整体。