芒果皮渣多糖提取工艺优化及其抗氧化活性研究

以芒果皮渣为原料,采用热水浸提法,在单因素试验的基础上,通过响应面法优化芒果皮渣多糖的提取工艺,同时分析芒果皮渣多糖的最佳沉淀条件,并利用清除ABTS+·、DPPH·和·OH能力评价其体外抗氧化活性。结果表明,芒果皮渣多糖的最佳提取及醇沉工艺条件为:浸提温度98℃,浸提时间4 h,料液比1∶40(g/mL),在此条件下芒果皮渣多糖提取率为9.29%。芒果皮渣多糖最佳醇沉工艺为:浸提次数3次,浸提液浓缩5倍,4倍体积95%乙醇醇沉6 h。体外抗氧化试验表明,芒果皮渣多糖对ABTS+·、DPPH·和·OH均有一定的清除效果,随着芒果皮渣多糖质量浓度的增加清除能力逐渐增强,当多糖浓度为1.0 mg/mL时,其对ABTS+·、DPPH·和·OH的清除率分别达到42.58%、92.37%和41.59%,此时还原力为1.49。

基于冠层反射光谱的玉米LAI和地上干物重估测研究

以cropscan多光谱辐射仪测定了玉米品种郑单958和浚单20的冠层光谱反射率,并对其相应的叶面积指数(LAI)和地上干物质量进行了同步测定。将由近红外波段和可见光红波段组成的不同的归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)分别与叶面积指数、地上干物质量进行回归分析,结果表明,NDVI与叶面积指数的相关性优于RVI与叶面积指数的相关性,且以NDVI(R950,R650)和叶面积指数的幂函数回归结果最优;RVI与地上干物质量的二项式回归效果显著,估算模型为:Y=-0.722 4(R800/R650)2+1.631 6(R800/R650)+271.49,R2=0.793 5。

基于WCSODS和MCSODS的后茬夏玉米品种选择

根据玉米品种特性、遗传参数以及年内气候资源，结合小麦栽培模拟优化决策系统WCSODS和玉米栽培模拟优化决策系统MCSODS的生长预测功能，在保证小麦生产的基础上，对后茬夏玉米的品种以及生产进行决策。系统综合考虑了田间生产实际状况，提高了模型的实用性。研究还通过土壤湿度和由日平均气温预测的0—10cm土壤温度对玉米播种到出苗阶段进行了模拟，对于模拟套播情况下玉米出苗具有重要意义。

响应面分析法优化菠萝皮渣多糖提取工艺研究

采用Plackett-Burman试验设计及响应面分析法,对影响超声协同热水法提取菠萝皮渣多糖的工艺参数进行优化研究。在单因素试验的基础上,首先利用Plackett-Burman试验设计对影响菠萝皮渣多糖得率的6个因素进行评价,筛选出具有显著效应的3个因素,即水浴浸提温度、料液比和超声时间,随后采用最陡爬坡试验和响应面试验设计优化这3个主要影响因素的最佳参数水平。结果发现,采用料液比1:50(g/m L)、水浴浸提温度98℃、水浴浸提时间2.5 h、超声功率120 W、超声时间40 min、超声水浴温度60℃的提取条件,菠萝皮渣多糖理论得率为1.67%,实际得率为1.62%,表明该优化工艺合理可行,可用于菠萝皮渣中粗多糖的提取。

木瓜蛋白酶水解对豆乳中抗原蛋白含量和亚基构成的影响

采用木瓜蛋白酶水解传统生浆工艺制备的豆乳,用双抗体夹心酶联免疫吸附法(ELISA)测定酶解残余物中抗原蛋白含量,用SDS-PAGE分析其蛋白分子亚基组成,并通过正交实验优化了木瓜蛋白酶的水解条件。结果表明,当保持豆乳自然p H(6.5~6.8)、酶浓度3500 U/m L、水解温度53℃、水解时间15 min时,β-伴球蛋白的α'、α亚基被完全水解,大豆球蛋白的酸性多肽链基本消失,碱性多肽链含量明显减少,同时产生了大量14 k Da以下组分,此时β-伴球蛋白残留率为56.6%。

基于GIS的畜禽疫病监测预警系统的构建与实现

为提高疫病监测的准确性和科学性,依据畜禽疫病防控知识、专家经验,采用人工智能、GIS技术等相关技术,构建了河南省畜禽主要疫病监测预警系统,实现鸡、猪和牛等常见疫病的实时监测和预警。系统由服务器端和手持终端两部分组成。服务器端基于B/S架构,应用C#语言、VS2010工具进行开发。服务器端负责数据的汇总与分析,有系统管理、上报管理、流行病学分析、疫情分析、疫情预警和疫情决策6个功能模块。手持终端是利用Java语言、Eclipse平台开发的移动客户端应用。手持终端负责数据的实时采集和上传,保证了数据采集的准确性和及时性。系统可以满足防疫部门日常工作需要,也可以为疫情监测预警和应急指挥提供决策支持。

大数据技术在环境保护中的应用及影响因素分析

经济的高速发展带来了日益严重的环境污染问题,目前中国在水污染、大气污染、生态修复方面面临着严峻的挑战。实现对环境数据分析预测对环境保护有着重要的作用。本文结合目前大数据技术发展的特点,列举了大数据技术在水污染、大气污染、生态修复方面的应用,从数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析四个方面对大数据技术在环境保护中的影响因素进行了分析。

日粮中钙磷水平对奶牛生长性能、血液生化指标及钙磷代谢的影响

文章旨在研究不同钙、磷水平对奶牛生长性能、血液生化指标及钙磷代谢的影响。试验选取60头生长状况相近的健康奶牛,随机分为4组,饲喂4种不同钙磷水平的饲料,钙磷水平为0.46%、0.22%(T1组),0.61%、0.29%(T2组),0.78%、0.37%(T3组)和0.91%、0.45%(T4组)。试验结果表明,适量的钙磷水平可以促进奶牛的生长,随着钙磷含量的增加,奶牛平均日采食量和日增重有先增加后降低的趋势,T2和T3组有最高的日采食量和最低的料重比,两者没有显著差异(P>0.05),钙磷水平过低和过高都不利于生长;随着钙磷水平的提高,奶牛血清中骨钙素(BGP)、降钙素(CT)含量和碱性磷酸酶(ALP)活性都有不同程度的提高,甲状腺旁激素(PTH)含量呈下降趋势,从而保证血液中钙、磷和镁水平正常;T4组奶牛血液中钙浓度偏高,其他组血液中钙、磷和镁浓度相对比较稳定。综上所述,适当提高日粮钙磷水平可以改善奶牛的生长性能,维持血液中钙磷代谢稳态,推荐250 kg 14月龄奶牛的日粮适宜钙水平为0.61%、磷水平为0.29%。

芒果皮渣多糖脱蛋白和脱色工艺研究

探讨芒果皮渣多糖纯化过程中蛋白质和色素的脱除方法。以蛋白质脱除率和多糖保留率为评价指标,比较三氯乙酸法、三氯乙酸-正丁醇法、Sevage法、HCl法、木瓜蛋白酶法、三氯乙酸+Sevage法、木瓜蛋白酶+三氯乙酸法、木瓜蛋白酶+Sevage法和木瓜蛋白酶+三氯乙酸-正丁醇法对芒果皮渣多糖的脱蛋白效果;以脱色率和多糖保留率为评价指标,在单因素实验的基础上,通过正交实验优化活性炭对脱蛋白后多糖溶液的脱色工艺。结果表明:三氯乙酸-正丁醇法脱蛋白效果最佳,其条件为三氯乙酸-正丁醇与样液体积比2∶1、三氯乙酸与正丁醇体积比1∶20、振荡时间2 h,此时蛋白质脱除率为90.08%,多糖保留率率为94.40%;活性炭脱色最佳工艺条件为:样液p H3.0,活性炭添加量1.5%,脱色温度50℃,脱色时间75 min,此条件下脱色率为70.98%,多糖保留率为92.77%。本实验筛选的方法切实可行,可用于芒果皮渣多糖的脱蛋白和脱色。

河南省农科院农业信息化技术研究进展与发展方向

概述了近10年来河南省农科院围绕农业信息化的关键技术及应用,在作物模型与栽培模拟优化决策系统、农业管理信息系统开发、农业遥感监测应用、农田信息化和农业信息化理论等方面所取得的研究成果,提出了近中期的重点研究方向:开展适合河南省小规模经营特点的精准农业相关理论及关键技术研究。

菠萝皮渣多糖脱蛋白脱色方法研究及其抗氧化活性

以菠萝皮渣粗多糖为原料,对其脱蛋白和脱色工艺进行了探讨,并评价了所得精多糖的抗氧化能力。以脱蛋白率和多糖保留率为评价指标,对盐析法、三氯乙酸(trichloroacetic acid,TCA)法、Sevag法、TCA-正丁醇法、TCASevag法、聚酰胺法和酶法的脱蛋白效果进行对比,筛选最佳的脱蛋白方法;采用活性炭对脱蛋白后的多糖溶液进行脱色,在单因素试验的基础上通过正交试验优化脱色工艺;利用清除DPPH·法和ABTS+法评价所得精多糖的体外抗氧化活性。结果表明:TCA-正丁醇法脱蛋白效果最好,蛋白质脱除率为81.47%,多糖保留率为85.91%;活性炭脱色最佳工艺条件为:活性炭添加量3.0%,脱色温度60℃,脱色时间80 min,样液pH 4.0,此条件下脱色率和多糖保留率分别为64.60%和83.97%。所得精多糖对DPPH·和ABTS+自由基均有一定的清除作用,随着质量浓度的增加,清除率逐渐增大,当浓度为3.0 mg/mL时,清除率分别达到83.27%和49.12%。筛选方法可有效去除菠萝皮渣粗多糖中的蛋白质和色素,所得精多糖具有良好的抗氧化作用。

基于模型的冬小麦-夏玉米两熟数字化种植设计系统构建

构建基于模型的定量化和数字化种植设计系统。以农业系统学理论和模拟模型为基础,运用知识工程和信息技术原理,总结并提炼黄淮海粮食生产区冬小麦-夏玉米一年两熟制种植模式关键技术,形成了冬小麦和夏玉米生长模拟模型、水分与养分动态平衡模型以及生产管理技术设计动态知识模型,构建了冬小麦-夏玉米两熟数字化种植设计系统。该系统采用面向对象的程序设计方法,在.NET平台上运用C#语言进行开发。该系统具有7大功能模块:文件管理模块、参数管理模块、生长模拟模块、实时管理模块、方案设计模块、专家咨询模块和系统帮助模块。该系统界面友好,易于使用,具有较强的机理性,同时兼顾应用性需求,基本实现了作物生产力与效益品质的相互平衡。

基于改进灰色关联模型的土壤肥力综合评价

采用GPS技术,在安阳县进行定点采样,测定耕地各样点土样的全氮、碱解氮、有机质、速效磷和速效钾含量。选择隶属函数进行指标初值化,选择相关系数法计算评价指标权重、采用改进灰色关联模型对安阳县农田土壤肥力进行综合评价,并绘制土壤肥力等级分布图。结果表明,安阳县土壤肥力在分布上具有明显的地域分异特点,总体呈自东部区域向西部区域递减的趋势。土壤肥力综合评价结果与实地调查分析结果相符。表明了改进灰色关联模型分析方法对土壤肥力评价的可行性和科学性。

羊草(Leymus chinensis(Trin)Kitag.)的小孢子发生和雄配子体形成

本文研究了羊草小孢子发育和雄配子体形成,主要结论如下:(1)小孢子母细胞减数分裂过程中的胞质分裂为连续型。四分孢子为平面型,单核小孢子第一次有丝分裂形成生殖细胞和营养细胞,它们之间有明显的细胞壁,对PAS染色和苯胺兰染色诱导荧光均呈负反应,成熟花粉粒为三细胞,细胞内贮藏丰富淀粉粒,(2)药璧发育为单子叶型,绒毡层细胞属分泌型,母细胞减数分裂时绒毡层细胞具一或二核,在单核小孢子早期,绒毡层细胞有向花药腔肥大增生和绒毡层细胞互相融合形成变形绒毡层的现象。

基于支持向量机回归的猪肺疫发病率预测模型研究

为探明支持向量机回归(SVR)模型在动物疫病定量预测上的效果,以便为动物疫病防控决策提供依据,利用广西2007—2013年的猪肺疫月发病率时间序列,进行了SVR模型预测猪肺疫月发病率效果的研究。首先,以自相关函数法和Cao方法相结合,确定该时间序列的时间延迟为2,嵌入维数为6,并对其进行相空间重构;然后,依据主分量分析(PCA分布)方法判定该时间序列具有混沌特性,表明其在重构相空间中进行分析预测是可行的;最后,基于相空间重构结果构建SVR模型,分别采用网格搜索算法、遗传算法、粒子群算法对模型参数进行优化,并分析预测效果。结果表明,运用遗传算法优化SVR模型参数预测效果最优,平均绝对偏差(MAD)为0.043、均方误差(MSE)为0.003、平均绝对百分误差(MAPE)为0.202。可见,采用遗传算法优化的SVR模型对猪肺疫发病率的预测是可行有效的。

提取方法对芒果核仁多酚提取得率及抗氧化活性的影响

为筛选适宜的芒果核仁多酚提取方法,分别采用超声辅助提取法和热回流提取法制备芒果核仁多酚,在单因素试验的基础上,通过响应面法优化两种方法的工艺参数,探究提取方法对多酚得率的影响;利用清除1,1-二苯基-2-苦肼自由基(DPPH·)、2,2-联氨-双-3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸二铵盐阳离子自由基(ABTS+·)、超氧阴离子(O2-·)和羟自由基(·OH)的能力评价所得粗多酚的抗氧化活性。结果表明,超声辅助提取法的芒果核仁多酚提取得率较高,其最佳提取溶液为60%乙醇,其最佳工艺为超声时间30 min,超声功率200 W,超声温度79℃,液料比38∶1(mL/g),该条件下多酚提取得率为11.62%;体外抗氧化试验表明,超声辅助提取法所得芒果核仁多酚对DPPH·、ABTS+·、O2-·和·OH的半清除浓度(IC50)分别为0.02、0.24、592.98 mg/mL和38.76 mg/mL,清除能力均强于热回流提取法所得芒果核仁多酚;此外,超声辅助提取法具有省时和成本低的特点。