基于Fisher判别分析鉴别中药材种类及产地

本文根据 2021 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛“中药材的鉴别”的数据进一步研究。中药材鉴别是中药学研究 的重要领域之一,其目的是通过分析中药材的光谱特征和其他物理、化学性质,来鉴别中药材的种类和产地,以提高中药的品质和 疗效。在实际应用中,结合药材的近、中红外的光谱特征以及不同药材的吸光度可以对中药材的产地进行综合性的鉴别。本文使用 R 语言软件,通过对数据进行标准正态变量变换(svn)处理后主成分分析、K-means 聚类,根据附件给出的几种药材的近红外光 谱数据,对数据进行相关性筛选,求出该未知数据与平均值的相关性,利用 Fisher 判别分析进行对比,最后鉴别药材的类别与产 地。另外建立 XGboost 模型及作多元线性回归模型鉴别不同产地的近、中光谱特征来辨别各类药材的产地以及种类。

异构社交平台中用户身份解析

跨社交平台的用户身份解析是社交网络一个重要的研究方向,其可以有效集成不同平台的同一用户信息。现有的用户身份解析工作大多针对类型相似的社交平台,平台间的信息相对对称,通过用户在不同平台上的档案属性、空间位置、网络关系等信息的相似度来判别是否为同一用户。然而,在两个异构社交平台中用户信息是不对称的,难以直接获取到用于用户身份解析的相应属性信息。本文研究跨评论类与活动类平台间的用户身份解析方法。为了解决两类社交平台的用户信息属性不对称问题,把用户信息按档案属性、语义序列、特征词序列3类信息组织,从各自的社交平台中抽取相应的信息建立映射关系,提出了综合3类信息的集成匹配算法。考虑了用户活动的时间偏移现象,采用反向传播学习的方法获取时间偏移权重,提出了基于反向传播学习的语义序列与特征词序列相似性度量方法。同时,设计了总体相似度度用于用户身份解析。利用真实数据集进行了充分的实验,实验结果表明了所提出用户身份解析算法的有效性。

浅谈五年制公费师范男生班主任工作的一些体会

大专院校中的五年制公费师范男生本身具有多重特征——是大专生,却还是未成年,思想、行为还在发展当中,不稳定,极易受到周围环境的影响;同时,五年公费师范男生的专业知识要求不比普通大专生低,甚至更高,这是由他们的培养目标决定的。因此,五年公费师范生的班主任应分析学生特点,结合工作实际,促进有效沟通,帮助学生发展。

电喷制备多孔二氧化钛微球及其结构表征

采用电喷离子化技术结合溶胶-凝胶技术制备多孔二氧化钛微球,并利用扫描电镜、红外光谱和X射线衍射等对所得微球的形貌和结构进行了初步的表征。结果表明,该法制备的微球表面不平滑,平均直径范围为350—600nm左右,主要呈锐钛矿晶相。小角X射线衍射的结果表明微球中可能存在有序的孔结构。