基于“互联网+”举证平台的四川省土地自然资源调查与监管

土地自然资源调查与监管过程中传统方法没有构建举证平台,存在数据完整性差、响应时间长和调查精准度低的问题。通过采用MVC分层架构模式结合Android开发技术,构建了“互联网+”举证平台,实现了四川省土地自然资源的调查与监管。平台包括地籍管理模块、现状地籍管理模块、中心管理模块、GPS定位模块、地物搜索及属性查询模块、地图切换模块、查询模块等且能协同运行,实践表明,“互联网+”举证监管平台彻底解决了传统方法的三个痛点问题,达到了高数据完整性、响应速度快、调查精度高。

一种自监督学习框架下的高分辨率遥感影像道路中心线自动提取算法

高分辨率遥感影像的道路提取,对于国土规划、车载导航、应急救灾等方面具有重要的意义。本文提出了一种基于自监督学习框架下的高分辨率遥感影像道路中心线自动提取算法。首先,联合光谱与形状特征设计了一种自动获取道路样本的正样本选取方法;然后引入一种正样本分类框架,基于随机森林构建了一种随机森林正样本单分类器,并得到像元隶属于道路的后验概率;以面向对象的角度联合形状特征与后验概率,得到最终的道路网络;最后利用张量投票算法得到道路中心线。通过与监督、非监督道路提取算法相比,有更好的实验结果,且自动进行,无需人工干预,效率高。