基于VMD的双通道构音障碍语音特征图谱提取算法

针对在提取构音障碍患者语音有效特征信息不足,导致语音识别率低的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)的多尺度双通道滤波器组(MBCFbank)特征图谱提取算法.首先,为了更好地提取符合人耳听觉结构特性的声学特征,提出一种双通道滤波器组(BCFbank)特征提取算法,该算法采用Mel滤波后做对数变换,同时采用Gammatone滤波后作非线性响度变换;其次,采用VMD来优化BCFbank特征,对分解后的多个语音信号分量筛选出相关系数较高的3个,分别提取其BCFbank特征及其差分特征,同时对未分解的语音信号提取BCFbank特征,从而构成MBCFbank特征图谱;最后,在双路语音识别模型上进行训练和识别.实验结果表明,基于BCFbank特征、MBCFbank特征图谱的语音识别模型准确率最高分别达到了87.82%,94.34%,优于Fbank特征的识别效果.

基于自适应门限融合策略的语音去噪算法

针对单个语音去噪算法在去噪过程中关注点较为单一,而多个语音去噪算法在融合时存在细节信息被削弱、融合效果不理想的问题,提出一种多个语音去噪算法下的自适应门限融合策略,将带噪信号分别经过3种不同的去噪算法得到3个去噪信号;根据自适应门限值以帧为单位进行帧筛选,得到自适应门限融合策略下的去噪信号;为提高识别效果,采用倒谱提升器对Gammatone频率倒谱系数(Gammatone Frequency Cepstrum Coefficient, GFCC)进行改进,并联合支持向量机进行噪声环境下的语音识别。实验结果表明,在5、10、15、20 dB四种信噪比下,通过该融合策略所得到的去噪信号与目前主流的顺序融合及多级融合方式相比,在语音识别率方面平均提高3.6%,融合倒谱提升器的GFCC特征相比于GFCC特征平均提高了2.2%。

协调语音能量区域的正则化优化算法

为有效解决语音识别模型过拟合问题,提出一种协调语音能量区域的正则化优化算法。根据语音的共振峰特性,对语音信号高能量区域进行集体失活处理,增加模型对语音信号低能量区域的关注度;为进一步提升声学模型性能,采用堆叠8层的门控卷积神经网络提取语音时序特征,并对其中的门控机制进行优化,缓解梯度衰减现象;采用联结时序分类算法以汉字为建模单元对语音识别模型进行训练和解码。在公开中文语音数据集Aishell-1上的实验结果表明,该语音识别模型字错率降低至11.27%,与基线模型相比,字错率下降了7.93%,验证了该方法的有效性。

论赵元任“中国派和声”的理念与具体实践

本文梳理赵元任有关“中国派”和声的相关论述与音乐创作,从理念、技术、作品三个层面具体分析他的“中国派和声”理念。和声中的民族风格是中国近现代音乐史中专业音乐创作所最先面临的重要学术问题,20世纪初赵元任率先探索和声中的民族风格,开启了百年民族化和声的历史。赵元任的“中国派”和声理念及其实践,对当下现代性转型和创新性发展的创作实践,提供了重要的历史资源。

双模态融合特征下的说话人识别

为提高说话人识别的准确率,提出一种双模态融合特征的算法。提取韵律特征和伽玛通滤波倒谱系数两种声学特征,计算其统计特性;提取舌、唇和下颌分别相对于鼻梁的发音动作参数,获得参考点发音动作特征;将声学特征和参考点发音动作特征进行融合,对其进行嵌入式特征选择,获得双模态融合特征;通过支持向量机、高斯混合模型-支持向量机进行分类。实验结果表明,参考点发音动作特征识别效果优于传统发音动作特征识别效果,双模态融合特征识别率明显高于单模态特征的识别率,验证了所提方法的有效性。

案发前退回贿赂行为的司法认定

行为人利用职务之便为他人谋取利益,索取或收受他人财物,数额较大,但在案发前又以"拒贿"为名,将贿赂退回行贿人或上交有关单位(以下简称退回贿赂),这类案件在近几年的司法实践中时有出现,如一概作犯罪处理,可能会殃及无辜,把真正的拒贿行为也当作犯罪处理;但一律不以犯罪论处,又会放纵犯罪,为狡猾的受贿者逃避法律制裁,让出一条安全通道.正确认定这种类型案件的罪与非罪,对维护法律的尊严,有效保护公民权利,切实加大反贪污贿赂力度都具有重要意义.

浅谈桥梁施工管理和预应力的应用

桥梁施工和管理是一项浩大的工程，也是保证工程最终能后顺利完成的重中之重。本文根据笔者多年的桥梁施工管理经验，对桥梁施工中较常发生的质量问题及其成因进行了分析，尤其重点对如何加强桥梁施工过程的质量管理进行了详细的阐述。

浅谈高墩施工技术在桥梁施工中的应用

高墩是桥梁重要的承载结构,规范化地开展高墩施工,能有效提升桥梁项目的稳定性、安全性。本文在阐述桥梁高墩施工特征的基础上,结合泸州长江六桥及连接线工程MP3、MP4主塔桩基施工实际,就桥梁工程高墩施工技术要点展开分析,期望能进一步提升高墩施工技术应用水平,保证高墩施工质量,促进桥梁工程的有序发展。

一种用于构音障碍语音识别的多尺度特征提取算法

针对构音障碍语音识别率难以提升的问题,本文提出一种多尺度梅尔域特征图谱提取算法。该算法采用经验模态分解方法分解语音信号,分别对三个有效分量提取Fbank特征及其一阶差分,从而构成能够捕捉频域细节信息的新特征图谱。其次,由于单路神经网络在训练过程中,存在有效特征丢失及计算复杂度高的问题,本文提出一种语音识别网络模型。最后,在公开UA-Speech数据集上进行训练和解码。实验结果表明,本文方法的语音识别模型准确率达到了92.77%,因此,本文所提算法能有效提高构音障碍语音识别率。

火电厂工业循环水系统不停机清洗

在火电厂工业循环水系统管理中,很多电厂由于水质变化,处理工艺调整不及时、运行管理缺陷等问题,引起冷凝器铜管结垢。传统除垢方法为:停机后盐酸或其他介质清洗。经过几年的研究,在我们开发的新型BTX-1和BTX—2清洗剂基础上,研究成功了火电厂工业循环水不停运清洗工艺。2000年9月,我们利用不停运清洗技术在偃师市火电厂#3机组上取得了良好的清洗效果。