浅谈互联网+打造智慧烟草

"互联网+"从开始提出,到写入政府工作报告,再到席卷整个网络,仿佛就在一夜之间,速度非常迅猛。那么,如何理解把握"互联网+","互联网+"如何作用于传统烟草商业企业,该文从思维、工具、技术路线三方面来剖析"互联网+",以宁波烟草为对象,尝试以现有的"网上订货、网上配货、网上结算、网上营销"甬烟电子商务网为基础,整合各类新媒体工具,探索O2O网上商城,从工商零消供应链四位一体和线上线下、前台后台全面融合的角度来探讨基于"互联网+"打造智慧烟草。

中台理念赋能烟草商业企业数字化转型

数字经济时代,数字化能力已成为企业的核心竞争力。宁波烟草作为烟草行业数字化转型的践行者,深刻感受到数字化转型给企业带来的巨大挑战。为此,文章提出企业在数字化转型进程中实行中台战略,构建“技术中台+组织中台”双轮驱动模式,实现对技术能力和组织架构的重构,释放烟草商业企业数字化转型的新动能。

浅谈烟草商业企业信息安全基线建设

随着企业信息安全意识的不断提高,传统的以安全事件和新兴安全技术为主要驱动的安全建设模式,已经逐渐演化为以业务安全需求为主要驱动的主动式安全建设模式。而安全基线的建设是整个信息安全建设中的重要一环,以宁波烟草为例,来探讨烟草商业企业信息安全基线建设。

一种面向烟草行业的供给预测服务算法

烟草供给预测一直以来是烟草行业销售的重要环节之一,然而区域内烟草的供给预测单纯依靠人工和市场反馈,常常会发生部分地区烟草滞销,脱销等因投放不合理所产生的问题.虽然现在已经有很多针对烟草行业的供给预测算法,但是目前还没有考虑投放量的供给预测服务算法.考虑到烟草投放量的供给预测服务算法,使烟草的销售过程中不会产生因投放不合理产生滞销,脱销等问题.因此本文提出了一种面向烟草行业的供给服务预测算法,弥补这一不足.算法利用随机森林算法预测烟草的销量,采用传统算法中未曾使用过的分类的方式,进行预测,之后结合ARIMA模型建立烟草的投放模型,从而完善整个烟草供给服务.经实验证明,本算法对于烟草销量预测结果平均误差为平均误差为0. 076,大类客户投放量平均误差为0. 064,小类客户投放量平均误差为0. 068.

应用交付技术在烟草信息管理中的应用

按照建设一体化"数字浙烟"的总体目标,以信息化规划为主线,以数据中心建设为载体,加大集成整合,加强信息安全,全面提高信息化管理水平、应用水平和服务水平,为浙烟专卖商业"卷烟上水平"提供强有力的信息化支撑,把"私有云"引入到宁波烟草信息系统中,打造应用交付系统,实现桌面集中管理。

人工智能大语言模型在网络安全领域的实践

随着人工智能技术的不断发展,大语言模型展现出了巨大的发展潜力,为网络安全领域带来新的变革。本文以人工智能大语言模型在网络安全领域的实践为研究主题,探讨了使用ChatGLM2-6B和LangChain技术,结合企业的私域网络安全知识库,构建适用于烟草地市实际业务需求的网络安全大语言模型。通过网络安全大模型在各类使用场景中的能力展示以及与其他通用大语言模型测试比对,验证该模型作为网络安全的助手赋能企业网络安全的能力,为进一步探索大模型在烟草行业的创新应用奠定基础。

企业数据标签治理研究

在行业“互联网+”发展的浪潮中,随着越来越多的业务数据积累,日益增长的需求使得数据管理及利用方面的问题逐渐凸显。本文对数据管理面临的问题进行分析,提出了基于多维标签的数据管理方案,包括数据治理服务、数据标签体系和数据标签管理。通过建立多维标签管理系统,不仅能提升数据资源的使用效率,还能够推动数据业务化,最终为企业数字化转型提供有力支持。

高效协同的智慧专卖体系研究

随着“互联网+”的发展,大数据浪潮所携带的信息经分析后应用到越来越多的场景。但在日益增长的需求背后,数据的利用和时效性等方面存在的问题逐渐凸显,对平台体系提出了新的挑战。本文结合烟草专卖业务流程,对体系生产数据、操作数据、分析数据和传递数据问题进行分析,提出了高效协同的智慧专卖体系设计方案,即构建一体化数据中枢、打造智慧决策场景矩阵、集中展示和掌控各项业务。通过建立高效协同的智慧专卖信息体系,不仅能提升体系处理数据资源的效率,而且能够推动业务数据化,最终为专卖数字化转型提供有力支持。