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2021年兰州植物园无人机遥感影像数据集
1
作者
龚志远
李雪梅
+4 位作者
王桂钢
李秋萍
赵开鑫
张正蓉
刘歆钰
《中国科学数据(中英文网络版)》
CSCD
2022年第4期374-381,共8页
本文利用小型无人机,挂载可见光相机,获取了兰州植物园红、绿、蓝3个波段的光谱反射率信息,基于2021年3月1日至2021年12月30日兰州植物园无人机数据制作了遥感影像数据集。数据采集过程中无人机航测72次,共拍摄15696张影像,经空中三角...
本文利用小型无人机,挂载可见光相机,获取了兰州植物园红、绿、蓝3个波段的光谱反射率信息,基于2021年3月1日至2021年12月30日兰州植物园无人机数据制作了遥感影像数据集。数据采集过程中无人机航测72次,共拍摄15696张影像,经空中三角测量、正射纠正,将影像拼接得到数字正射影像图(DOM),并进一步计算得到植被指数成果。本数据集共包括DOM和植被指数两种数据。兰州植物园位于甘肃省兰州市安宁区,研究区内植被类型丰富,空间异质性高,本数据集在城市植被物候、城市生态监测、城市热环境研究等方面具有一定的潜力可供发掘。
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关键词
数字正射影像
植被指数
无人机
城市
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职称材料
基于GEE平台的黄河源区生态环境质量动态评价
2
作者
赵开鑫
李雪梅
+1 位作者
王桂钢
孙旭伟
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期290-298,共9页
黄河源区为我国生态脆弱区之一,近年来其生态环境问题备受关注。基于Google Earth Engine(GEE)平台并结合1990—2021年黄河源区Landsat遥感影像,本文综合6个指标(热度、干度、空气质量、绿度、湿度和叶面积指数)构建了遥感生态指数,对...
黄河源区为我国生态脆弱区之一,近年来其生态环境问题备受关注。基于Google Earth Engine(GEE)平台并结合1990—2021年黄河源区Landsat遥感影像,本文综合6个指标(热度、干度、空气质量、绿度、湿度和叶面积指数)构建了遥感生态指数,对该区域生态环境质量动态进行了评价。结果表明:黄河源区热度、干度和空气质量指标对其生态环境质量呈负反馈作用;绿度、湿度和叶面积指数对生态环境质量呈正反馈作用,其中绿度为最关键的影响因素;黄河源区生态环境质量改善区占74.51%,总体呈“南优北劣”的空间格局,1990—2021年生态环境质量总体持续向好;1990—2021年,黄河源区89.75%的生态环境质量变化幅度较小,稳定性较好;Hurst指数分析表明,66.36%的黄河源区生态环境质量具有中强持续性,未来该区生态环境质量将会持续得到改善。
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关键词
遥感生态指数
Google
Earth
Engine
黄河源区
时空变化
中强持续性
原文传递
题名
2021年兰州植物园无人机遥感影像数据集
1
作者
龚志远
李雪梅
王桂钢
李秋萍
赵开鑫
张正蓉
刘歆钰
机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院
甘肃省地理国情监测工程实验室
地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心
出处
《中国科学数据(中英文网络版)》
CSCD
2022年第4期374-381,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41761014,41971094,42161025,42104096)
兰州交通大学“百名青年优秀人才培养计划”
兰州交通大学优秀平台支持(201806)。
文摘
本文利用小型无人机,挂载可见光相机,获取了兰州植物园红、绿、蓝3个波段的光谱反射率信息,基于2021年3月1日至2021年12月30日兰州植物园无人机数据制作了遥感影像数据集。数据采集过程中无人机航测72次,共拍摄15696张影像,经空中三角测量、正射纠正,将影像拼接得到数字正射影像图(DOM),并进一步计算得到植被指数成果。本数据集共包括DOM和植被指数两种数据。兰州植物园位于甘肃省兰州市安宁区,研究区内植被类型丰富,空间异质性高,本数据集在城市植被物候、城市生态监测、城市热环境研究等方面具有一定的潜力可供发掘。
关键词
数字正射影像
植被指数
无人机
城市
Keywords
DOM
vegetable index
drone
urban
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于GEE平台的黄河源区生态环境质量动态评价
2
作者
赵开鑫
李雪梅
王桂钢
孙旭伟
机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院
甘肃省地理国情监测工程实验室
地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心
甘肃省生态环境科学设计研究院
甘肃省黄河上游水源涵养区生态保护和修复工程研究中心
出处
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期290-298,共9页
基金
高等学校创新基金项目(2022A-041)
国家自然科学基金项目(42261026)
+2 种基金
兰州交通大学优秀平台支持(201806)
甘肃省自然科学基金(20JR10RA443)
甘肃省环保专项(2020zfcg02072)资助。
文摘
黄河源区为我国生态脆弱区之一,近年来其生态环境问题备受关注。基于Google Earth Engine(GEE)平台并结合1990—2021年黄河源区Landsat遥感影像,本文综合6个指标(热度、干度、空气质量、绿度、湿度和叶面积指数)构建了遥感生态指数,对该区域生态环境质量动态进行了评价。结果表明:黄河源区热度、干度和空气质量指标对其生态环境质量呈负反馈作用;绿度、湿度和叶面积指数对生态环境质量呈正反馈作用,其中绿度为最关键的影响因素;黄河源区生态环境质量改善区占74.51%,总体呈“南优北劣”的空间格局,1990—2021年生态环境质量总体持续向好;1990—2021年,黄河源区89.75%的生态环境质量变化幅度较小,稳定性较好;Hurst指数分析表明,66.36%的黄河源区生态环境质量具有中强持续性,未来该区生态环境质量将会持续得到改善。
关键词
遥感生态指数
Google
Earth
Engine
黄河源区
时空变化
中强持续性
Keywords
remote sensing ecological index
Google Earth Engine
the source area of the Yellow River
spatiotemporal variation
medium to strong sustainability
分类号
X821 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2021年兰州植物园无人机遥感影像数据集
龚志远
李雪梅
王桂钢
李秋萍
赵开鑫
张正蓉
刘歆钰
《中国科学数据(中英文网络版)》
CSCD
2022
0
下载PDF
职称材料
2
基于GEE平台的黄河源区生态环境质量动态评价
赵开鑫
李雪梅
王桂钢
孙旭伟
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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