融合注意力机制与双向长短时记忆网络的基于语音分析的抑郁识别方法

为有效地通过语音识别抑郁状态,在将语音进行滤波、降采样等预处理后通过短时傅里叶变换成时频图,输入本文提出的DD-AudioNet(一种融合注意力机制与双向长短时记忆网络的卷积神经网络)进行训练,提取神经网络的瓶颈层向量作为深度学习特征,共128个,再加上声学、频域、停顿、Mel频率倒谱系数和色度5类常用特征共计563个,基于特征选择方法Lasso选择了26个.用迁移学习方法CORAL拉近训练集和测试集的特征分布,最后通过逻辑回归、随机森林和XgBoost分别进行分类辨识.实验结果表明,本文通过高维度特征定义与选择,设计的DD-AudioNet提取的深度学习特征可有效提升基于语音的抑郁状态辨识能力.

知识经济背景下的电力企业人力资源管理策略

近年来,受到经济全球化的影响,各企业间的竞争越来越激烈,人力资源管理在企业管理也发挥着越来越重要的作用。电力企业作为国家的基础产业,对于国家经济的发展具有十分重要的作用。本文将探析知识经济背景下的电力企业人力资源管理策略,以期促进我国电力企业的健康发展。

冠心病患者遵医行为及其影响因素的调查分析

目的:调查分析影响冠心病患者遵医行为的相关因素,为冠心病的临床管理、治疗护理以及健康教育提供依据。方法:选择2012年2～7月在本院住院的冠心病患者105例进行问卷调查,主要调查内容有患者基本资料、遵医行为等方面。根据遵医行为得分把患者分为遵医行为组和不遵医行为组,分析冠心病患者遵医行为及影响因素。结果:105例冠心病住院患者中,不遵医行为22例,占20.95%。冠心病患者的遵医行为在用药及复查方面得分较高,在饮食、锻炼、健康行为方面得分较低。结论:冠心病患者的遵医行为受到许多因素的影响,医护人员应该分析相关影响因素,通过给予患者科学全面的健康指导,改善患者的遵医行为。

47例多发性骨髓瘤患者皮下注射硼替佐米致不良反应的护理

总结47例硼替佐米皮下注射治疗多发性骨髓瘤患者不良反应的护理要点。47例多发性骨髓瘤患者使用硼替佐米治疗期间出现周围神经病变、消化道反应、带状疱疹、白细胞减少和皮疹等不良反应,通过正确使用药物,加强不良反应观察,并根据轻重程度给予个体化的对症护理,保证了治疗的顺利进行,所有患者均按疗程顺利完成治疗。