基于多通道联合学习的自动调制识别网络

自动调制识别技术不仅可以提高频谱资源的利用率,而且是有效鉴别用户合法身份的方式之一。为进一步提高识别算法的性能,文章考虑幅度和相位特征之间的联系,提出了一种新的非对称多通道联合学习网络。该网络将幅度、相位以及两者的联合矩阵作为多通道输入端,在不改变参数量和计算速度的前提下利用非对称联合学习模块,较好地提取调制信号的幅度和相位中同质和异构特征,来实现自适应调制编码。实验结果表明,与其他深度学习网络相比,文章所提网络在基准开源数据集RadioML2016.10a和RadioML2016.10b上分别实现了91.73%和93.36%的识别精度。

基于游客体验的无线导游机技术创新研究

体验经济时代的到来带给游客全方位、全新的体验,然而目前多数旅行社都处于产品经济时代,少数发展到了服务经济时代。本文通过对无线导游机技术的创新,来充分实现游客体验的核心:个性化、人性化和价值化。

美能达CS-100色度仪与计算机接口及应用

讨论了Minolta的CS - 1 0 0色度仪硬件接口信号 ,用AT89C2 0 51最小系统实现了与计算机接口 ,同时用Delphi 5实现了将其连接到计算机进行色温程控测量的驱动程序开发 。

基于视觉掩盖的码分多址水印算法

本文提出了基于视觉掩盖的的码分多址水印算法,利用视觉掩盖在小波变换域完成水印的嵌入.采用水印估计的方法提取水印信号,实现了不需要原始图像完全恢复出水印信号的水印盲检测,进一步提高了数字产品版权认定的可靠性.

基于盒子维数和最大Lyapunov维数的瞬态信号特征提取

认知无线电是一种通过无线频谱感知来有效提高频谱利用率的无线通信技术。它除了面临传统无线通信的各种安全问题外,还会面临一些新的问题,比如模仿主用户攻击(PUE)。提出基于分形维数的瞬态信号特征提取来预防认知无线网络中的模仿主用户攻击,并通过实验提取无线发射机的分形维数,为下一步信号识别提供可靠的特征参数,达到预防PUE攻击的目的。

槲树叶总黄酮提取工艺优选研究

目的:研究槲树叶中总黄酮提取工艺的优选路线。方法:本文通过正交试验以槲树叶中黄酮提取量为指标设计合理的槲树叶提取工艺。结果:槲树叶乙醇提取最佳工艺为:乙醇浓度50%,加醇12、10、10倍量,提取2次,每次提取1h。出膏率及总黄酮提取率均较高,且重现性较好。结论:优选得到的工艺稳定可行,适合工业化大生产的要求。

Security Routing Protocol For The Wireless Mesh Networks (WMNs)

The pretty promising Wireless Mesh Networking technique, which is regarded as the next generation wireless Internet, not only possesses the normal features of wireless networks, but also has the advantages of multi-hop, self-organizing, etc. However, the great strength of the Mesh Networks also lead to a serious problem in the perspective of network security. This paper starts with the security issue of WMN routing and puts forward the corresponding solutions to the two kinds of routings' security, such as adding the public/private (Pi/Si) key to the AODV to solve the problem of black hole and adding the credit value of nodes to the DSR to improve the security.