一种开环高速高精度采样保持电路

设计了一种改进型开环结构采样保持电路。与传统Miller电容开环结构相比,本设计采用了新型Bootstrapped开关,不但实现了沟道导通电阻线性化,而且消除了与输入信号相关的时钟馈通;采用全差分结构消除了共模信号引入的误差以及偶阶谐波,提高了电路的信噪比;采用高速高精度缓冲器增大电路的驱动能力,实现了高速高精度采样。设计采用0.35μm n-well CMOS工艺,经仿真验证,在驱动2.5pF负载电容下采样率达到100MSPS,电路有效位数12bits,功耗为21.5mW。

一种二阶曲率补偿带隙基准的设计

针对高压电源芯片的需要，提出了一种二次曲率补偿的带隙基准源。该电謦在传统带隙基准结构的基础上，利用Bipolar管的电流增益随温度呈指数变化的规律，对带豫基准进行高阶温度补偿。该电路具有温度补偿精度高、电路结构简单且能输出高电位电压基准等优点。采用40ViCMOS高压工艺流片，仿真用Cadence软件中的speetre工具，流片后测试结果为，工作电源电压±12V，输出电压为-10．78V，在-55℃-125℃范围内，温度漂移系数为2．5ppm／℃，在20kHz时基准源输出电源抑制比为100dB。

重庆市中心城区生活中心的识别与评估

把握生活中心的现状特征,监测其动态发展是编制相关规划、进行城市管理的基本要求。文章基于手机信令数据,采用局部回归法识别了重庆市中心城区生活中心,发现其呈现多中心的结构特征,但生活中心集聚的趋势依然较为明显。在此基础上,结合消费行为和基础条件维度的演绎,对比生活中心实际发展情况和理论发展潜力,评价了重庆市中心城区高等级生活中心的空间发展绩效,并将其分为发展良好、发展较高效、发展尚可、发展一般和发展较低效5类,以期为编制相关规划、建设城市生活中心提供参考。

基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例

随着交通大数据研究及应用日益广泛,其中存在的问题也越来越明显。很多分析结论存在概念模糊、数据质量不确定、分析方法不清晰等问题,导致分析结果经不起推敲,也缺乏可比性。究其主要原因是未能形成科学的大数据分析方法和统一的分析标准。提出基于CRISP-DM的交通大数据分析方法,包括目标要求、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证、工程化应用(部署)6个阶段。结合重庆市交通大数据平台建设实践,以手机信令数据和车辆RFID数据为例,详细阐述数据理解、数据建模和模型验证三个重要步骤的具体做法,探索如何实现交通大数据分析的标准化、指标化和透明化。

重庆市轨道交通客流时间特性及影响因素探讨

轨道交通客流是反映轨道交通运行状况的关键指标。为了分析轨道交通客流的时间特性与关键影响因素,以2018年7月至2019年12月重庆市主城区轨道交通线网与线路客流数据为基础,以年度、季度、月度、周期、日间为单位,总结主城区轨道交通线网与线路客流的时变规律,分析节假日、天气、公交专用道开通以及道路交通运行等因素对于轨道客流的影响。首先利用单因素方差分析法研究各时变事件、影响因素的差异显著性,然后采用多因素方差分析法研究影响轨道交通线网客流的关键因素。研究表明,轨道线网与线路长度、节假日与道路交通运行状况是影响轨道交通线网客流的关键因素。

中职生心理健康教育分析与对策

中等职业学校的学生正处在身心发展的转折时期，由动荡逐步趋向成熟、稳定的关键时期，他们在自我意识、人际交往、求职择业以及成长、学习和生活等方面难免产生各种各样的心理困惑和问题。开展心理健康教育已成为提高中等职业学校德育工作针对性和实效性的一个重要突破口，具有重要的现实意义。

基于大数据技术的重庆市交通信息平台计算集群框架设计

在城镇化、信息化快速发展的时代背景下,如何在海量、多源的大数据环境中,有效支撑现有城市规划,成为当前重要的发展方向。在传统数据分析处理框架下很难实现海量数据的快速分析及不同数据种类之间的融合关联分析。本文以重庆市交通综合信息平台在数据挖掘分析、信息服务应用推广中面临的挑战为基础,提出了基于大数据技术的计算集群框架设计。通过采用分布式计算框架(Spark)与分布式文件系统(HDFS)的高性能计算机集群和网络体系建设来实现平台在大规模海量数据下的并行计算及数据存储能力。为交通大数据的实时或准实时收集、处理、存储、分析和展现打下基础。

基于手机信令的组团城市通勤特征分析-以重庆主城区为例

掌握城市通勤特征是促进产城融合发展、科学规划客运交通系统的前提.本文采用手机信令分析技术,从片区与组团两个层面分析重庆主城居民通勤特征,包括通勤流向分布特征、通勤人口净流入特征、通勤潮汐特征.分析结果表明重庆主城表现出与平原城市不同的通勤形态,不存在明显射线向心特征,跨组团出行主要发生在相邻组团间,中心区人口高度聚集,就业岗位往外疏解,嘉陵江以北区域发展迅速,通勤主流向为由内往外、由南往北,部分组团间开始出现轻微通勤潮汐现象.