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基于多元线性回归与ARIMA组合模型的水电功率预测研究
被引量:
2
1
作者
李冰箫
张世伟
+1 位作者
郑舒宇
赵志帆
《科学技术创新》
2022年第33期71-74,共4页
提出了一种基于多元线性回归模型与整合移动平均自回归模型(ARIMA)的组合预测模型,运用优化组合的模型预测水电功率。其主要操作是先用多元线性回归模型预测出一个结果,然后再用ARIMA模型预测出一个结果,将两者的结果分别与一个系数相...
提出了一种基于多元线性回归模型与整合移动平均自回归模型(ARIMA)的组合预测模型,运用优化组合的模型预测水电功率。其主要操作是先用多元线性回归模型预测出一个结果,然后再用ARIMA模型预测出一个结果,将两者的结果分别与一个系数相乘再相加,得出一个组合模型。实验结果表明,该组合模型在预测精度方面有一定程度的提高,具有一定的实用价值。
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关键词
水电功率预测
多元线性回归模型
整合移动平均自回归模型
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职称材料
题名
基于多元线性回归与ARIMA组合模型的水电功率预测研究
被引量:
2
1
作者
李冰箫
张世伟
郑舒宇
赵志帆
机构
四川中电启明星信息技术有限公司
出处
《科学技术创新》
2022年第33期71-74,共4页
文摘
提出了一种基于多元线性回归模型与整合移动平均自回归模型(ARIMA)的组合预测模型,运用优化组合的模型预测水电功率。其主要操作是先用多元线性回归模型预测出一个结果,然后再用ARIMA模型预测出一个结果,将两者的结果分别与一个系数相乘再相加,得出一个组合模型。实验结果表明,该组合模型在预测精度方面有一定程度的提高,具有一定的实用价值。
关键词
水电功率预测
多元线性回归模型
整合移动平均自回归模型
Keywords
hydropower power prediction
multiple linear regression model
integrated moving average autoregressive model
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TV737 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多元线性回归与ARIMA组合模型的水电功率预测研究
李冰箫
张世伟
郑舒宇
赵志帆
《科学技术创新》
2022
2
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