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基于多元线性回归与ARIMA组合模型的水电功率预测研究 被引量:2
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作者 李冰箫 张世伟 +1 位作者 郑舒宇 赵志帆 《科学技术创新》 2022年第33期71-74,共4页
提出了一种基于多元线性回归模型与整合移动平均自回归模型(ARIMA)的组合预测模型,运用优化组合的模型预测水电功率。其主要操作是先用多元线性回归模型预测出一个结果,然后再用ARIMA模型预测出一个结果,将两者的结果分别与一个系数相... 提出了一种基于多元线性回归模型与整合移动平均自回归模型(ARIMA)的组合预测模型,运用优化组合的模型预测水电功率。其主要操作是先用多元线性回归模型预测出一个结果,然后再用ARIMA模型预测出一个结果,将两者的结果分别与一个系数相乘再相加,得出一个组合模型。实验结果表明,该组合模型在预测精度方面有一定程度的提高,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 水电功率预测 多元线性回归模型 整合移动平均自回归模型
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