气象数据中台设计与应用研究

文章分析了气象大数据建设过程中的经验和问题,借鉴阿里巴巴的“中台”理念,设计了一种气象数据中台架构。通过数据模型化和服务组件化,形成重庆气象高效敏捷的数据服务能力,帮助用户快速“找到”数据、“应用”数据、“用好”数据。相对传统的数据平台,可提高数据服务的开发效率、降低应用建设的复杂度、提升业务功能的复用能力,对更好地支撑重庆气象业务技术体系具有重要意义。

河流水生物理生境遥感评价模型与应用

在现有河流水生生境评价方法基础上,充分发挥高分辨率卫星遥感影像在高精度、快速进行河流水生生境信息提取方面的优势,选取植被覆盖度、河岸开发强度、河流蜿蜒度及河流自然岸线保有率等可以直接或间接通过遥感影像提取的指标建立河流水生物理生境遥感快速评价指标体系。采用层次分析法对所选定的评价指标进行权重确定,进而采用模糊评价法建立河流水生物理生境遥感评价模型,以期快速、准确地反映大区域范围内河流生境状况。最后将该模型应用于辽河干流水生物理生境评估。结果表明,辽河干流水生物理生境质量处于中上等,达到了健康的水准,评价结果比较符合辽河干流水生生境健康现状。

基于LGO与CosaGPS的高铁CPI复测技术研究

简要介绍了利用LGO进行基线解算和Cosa GPS进行网平差的操作流程,并利用这两个软件实际处理了京沈高速铁路某标段的CPI平面控制网的复测数据,展示了LGO和Cosa GPS两者协同处理数据时的高精度和高效的特性。对类似的高等级控制网解算有一定的借鉴意义。

FOSE系统中的新一代天气雷达拼图及单站产品制作

气象数据宽带通信网的建设为实现全国新一代多普勒天气雷达资料的实时应用提供了支撑。本文介绍了国家气象中心预报业务支持环境(FOSE)下的,基于准实时PUP产品的高频度全国和区域雷达拼图以及单站雷达产品的设计制作方法和业务化流程。作者参与开发的雷达拼图产品制作服务程序充分考虑了业务实际需求,设计灵活,投入使用以来运行稳定。

基于“天擎”的重庆雷达资料共享软件设计与实现

针对“天擎·重庆”信息系统架构和数据环境的变化,为消除分布式数据环境中雷达资料重复存储的现象,依托VS2015集成开发工具,采用C/S架构体系设计,通过“天擎”气象数据统一访问接口(MUSIC),利用C#编程语言开发了一款可视化雷达数据共享客户端软件,可自动实时下载重庆新一代多普勒天气雷达资料,便于重庆市气象部门预报员实时掌握天气动态,提高监测强对流灾害性天气的能力,充分发挥气象防灾减灾第一道防线的作用。

态势感知在气象网络安全防御中的应用

在云计算和大数据网络环境中,分析气象信息网络安全防护中存在的问题,在总结现有研究成果的基础上,借鉴其他行业单位的应用经验,提出一种大数据驱动的网络安全态势感知框架并用于气象网络安全防御。这种方法改变了以前被动的防御方式,通过建立态势感知“大脑”,实现了网络安全态势分析、自动溯源的功能。应用实践表明,网络安全态势感知和发现威胁的及时性、全面性和准确性都较传统防御方法有很大程度的提升。

气象大数据基础云平台架构设计

分析了气象大数据的基本特征,针对传统的数据支撑环境在气象业务中面临的问题,以业务需求为导向,提出了一种气象大数据基础云平台的架构设计。根据数据的全流程,应用分布式计算、分布式存储和微服务框架等技术,从数据采集、数据处理、数据存储、数据服务和数据管理等方面给出具体的实现方法。在以数据为核心的气象业务链条中,所设计的气象大数据基础云平台可提供高可用、高性能、安全稳定的数据服务,对加快智慧气象集约、健康、快速发展具有重要意义。

日志信息加权关联分析方法

针对气象业务系统级、基础应用、数据库日志等重要程度不同的特点,提出了符合Apriori基本原理的增加正整数权重的日志信息关联规则分析处理方法,并通过前期zabbix采集的已知关联关系的现场数据验证该方法,结果表明此方法符合日志故障规律,适合用于故障日志信息的关联规则挖掘。

基于天气雷达的太阳法方位波束宽度改进算法

天气雷达天线性能参数是雷达常数中十分重要的一部分,直接影响雷达回波强度的测量精度。文中讨论了将太阳作为检测信号源对天气雷达天线参数测试的方法及测试步骤,并提出一种太阳法方位波束宽度修正算法。利用太阳法对一部X波段天气雷达的天线进行测试,并对比分析方位波束宽度算法改进前后对波束宽度的测量误差。实验结果表明,改进算法后,波束宽度测试结果更加稳定,且测试精度较高。

现代智能楼宇电气设备安装技术与接地保护措施分析探讨

本文根据笔者多年电气安装实践,并结合工程实例,详细分析介绍了智能化楼宇电气设备安装施工特点,并从电气竖井内电气管线设备安装、楼层板面电气安装施工及控制系统电气设备安装施工等方面阐述了智能化楼宇电气设备安装技术要点,并对其电气接地保护措施进行了探讨和总结。

基于CNN的天气雷达异常回波图像识别算法研究

针对支持向量机算法在对天气雷达回波图像出现异常的识别中存在识别率低、时效性不高、对原始图像特征提取较复杂等问题,因此该文采用基于深度学习技术中的卷积神经网络(CNN)算法对雷达回波图像进行异常判别。研究中结合了传统经典的LeNet-5网络和在图像处理中比较有优势的VGG网络,将VGG网络中的小卷积核级联思路代入了LeNet-5浅层网络;每次卷积都对权重L2正则化处理,并且每层都使用了ReLU激活函数,大大增加了系统的泛化能力;在全连接层中添加了Dropout层,很好地解决了过拟合。实验证明,此算法对雷达回波图像识别率高、时效快,较传统识别方法具有明显优势。

基于“滋其化源”理论探讨糖尿病肠道内环境稳态

目的糖尿病患者肠道菌群与血糖波动是如今的研究热点,通过中医药调控,恢复肠道内环境稳态极有研究价值。方法通过研究《医学心悟》中"滋其化源"理论,润肺、清胃、健脾、补肾结合,"脾土"具象化是脾胃和大小肠,近年研究提示肠道菌群是稳定肠道内环境的新靶点,丰富了"滋其化源"理论的科学内涵。结果研究总结"滋其化源"的内涵是,润肺气以益化源,养胃阴以滋化源,补脾气以生化源,育肾精以助化源,调肠道以护化源;目的是脏腑兼顾,化源充足,使精微转输代谢正常。结论基于"滋其化源"理论,整体论治,治病求本,有利于维持糖尿病患者肠道内环境稳态,减少血糖波动。

气象大数据在Cassandra数据库的应用研究

本文对非关系型分布式数据库Cassandra进行了深入剖析,搭建了Cassandra分布式数据库集群。根据气象大数据的特点,分别设计了结构化气象数据和非结构化气象数据的数据模型,存入了海量气象数据。并根据气象大数据的应用场景,设计了数据的查询用例,成功实现了海量气象数据的获取。结果表明提出的气象大数据在Cassandra中的应用方法,较使用关系型数据库和传统FTP方法显著提高了数据获取效率,符合气象大数据的应用要求,为气象服务提供了大数据支撑。

Docker技术在气象云平台服务中的研究

对Docker容器技术进行了深入剖析,结合重庆市气象局实际业务环境,提出了Docker技术在气象云平台服务中的应用方法。根据提出的方法,搭建了一个MySQL数据库容器,导入了气象自动站小时观测数据,进行了性能测试。结果表明,与虚拟机技术相比较,Docker技术在启动速度、复杂度、并发性、资源利用率等方面均具有优越性。

浅析城市环境保护对规划建筑设计的影响

在人口与环境的冲突以及可持续发展战略执行的背景下,城市面临的生态环境问题成为引人瞩目的一环,尤其在我国,要实现经济建设与生态环境的和谐共进,在规划建筑设计的时候,环境保护的工作是不得不做的,由此也带来前者本身的变化,本文旨在论述环境保护的必要性,以及顾及了城市环境保护后对规划建筑设计的影响。

基于JSON-RPC的Grafana数据可视化的另类方法设计

通过对JSON-RPC通信协议和Grafana的研究,提出一种脱离Zabbix主体(Zabbix Server+Zabbix Agent)与Grafana独立交互数据的方法,并详细介绍了数据交互的格式及其交互过程,实现对任意数据的Grafana可视化展示。0引言Grafana是一款开源数据可视化工具,它可以将枯燥的数据通过美观、直接的图形、图表等形式展现出来,同时还提供了对数据的监控、统计和告警等功能.

基于SVN技术实现气象项目源代码管理

文章对SVN的系统结构进行了深入研究,给出了使用SVN技术实现气象项目源代码管理的具体方法。文章将SVN技术分成服务器端和客户端两个模块进行研究与实现,服务器端选择Apache Subversion进行了SVN服务器的搭建,对SVN源代码仓库配置进行了深入地剖析,实现了源代码仓库的管理;客户端选择SVN命令行、TortoiseSVN、Subclipse进行研究,给出了使用SVN客户端进行源代码检出、修改、更新、提交、回滚、分支、融合的具体方法。实现了各气象项目源代码的集中式存储,提升了气象项目的管理能力,提高了项目开发效率。

胎脑组织液的制备及疗效观察

在临床上,神经性头疼、神经衰弱和偏头痛较为多见,目前尚无较好的治疗方法,我们反复摸索制备了胎脑组织液。经对84例患者治疗观察,显示该制剂有较好疗效。现报告如下: 一、处方及制备工艺 1.处方:胎儿脑组织100g,氯化钠9g,注射用水加至100ml。 取新鲜引产(4～8个月)死胎,在无菌条件下取出脑组织,去除不需要部分,用生理盐水洗净血迹,置无菌瓷皿内。