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基于人工智能的DDoS攻击检测方法研究进展
被引量:
1
1
作者
康重
赵恭震
《信息通信技术》
2021年第6期61-65,84,共6页
随着互联网广泛应用,DDoS攻击已经成为影响网络设施安全的主要因素之一,给网络造成了严峻的安全威胁。文章首先介绍DDoS攻击原理和不同的攻击类型,分析基于人工智能的DDoS攻击检测三种算法:基于分类算法、基于聚类算法和基于深度学习算...
随着互联网广泛应用,DDoS攻击已经成为影响网络设施安全的主要因素之一,给网络造成了严峻的安全威胁。文章首先介绍DDoS攻击原理和不同的攻击类型,分析基于人工智能的DDoS攻击检测三种算法:基于分类算法、基于聚类算法和基于深度学习算法检测。在此基础上,文章分别总结每种检测方法的研究和分析现状,给出每种检测方法的实际应用场景,最后说明三种检测方法的优缺点,给研究人员提供了参考和选择。
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关键词
DDOS攻击
人工智能
机器学习
深度学习
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职称材料
题名
基于人工智能的DDoS攻击检测方法研究进展
被引量:
1
1
作者
康重
赵恭震
机构
国际关系学院
出处
《信息通信技术》
2021年第6期61-65,84,共6页
文摘
随着互联网广泛应用,DDoS攻击已经成为影响网络设施安全的主要因素之一,给网络造成了严峻的安全威胁。文章首先介绍DDoS攻击原理和不同的攻击类型,分析基于人工智能的DDoS攻击检测三种算法:基于分类算法、基于聚类算法和基于深度学习算法检测。在此基础上,文章分别总结每种检测方法的研究和分析现状,给出每种检测方法的实际应用场景,最后说明三种检测方法的优缺点,给研究人员提供了参考和选择。
关键词
DDOS攻击
人工智能
机器学习
深度学习
Keywords
DDoS Attack
Artificial Intelligence
Machine Learning
Deep Learning
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于人工智能的DDoS攻击检测方法研究进展
康重
赵恭震
《信息通信技术》
2021
1
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