基于贝叶斯网络的MEMS安全系统可靠性分析

随着MEMS技术的不断发展,对于引信中MEMS安全系统的可靠性提出了更高要求.为了解决目前MEMS安全可靠性分析中存在着各机构可靠度数据不全面,主要依赖于大量实验或专家经验的现状,对MEMS安全系统的失效状况进行分析,构建了MEMS安全系统的故障树,并计算了各重点机构的可靠度功能函数.以此为基础,提出了一种将故障树与贝叶斯网络进行转化的可靠性分析方法.同时针对各失效机理进行了概率重要度和结构重要度计算,从可靠性重要度角度提出了MEMS安全系统设计中的重点优化机构,并进行了计算实例分析.借助于MEMS加工工艺,实现了MEMS安全系统的加工,通过可靠性测试实验,证明了本方法计算的快速准确性.

齿轮传动系统冲击载荷抑制与动态参数优化

针对重载高速齿轮传动系统冲击载荷大、影响系统可靠性和使用寿命等特点,以某采煤机齿轮传动系统为例,建立了包含电机动态模型、耦合轮系和行星轮系动力学模型的采煤机动力传动系统机电耦合模型,研究了在采煤机运行过程中通过优化运动参数来降低截割传动系统冲击载荷的方法。仿真结果表明:在负载突变工况下,运动参数动态优化使截割传动系统中的冲击载荷减小。搭建了截割动力传动系统实验台架,通过台架试验研究了运动参数优化对截割传动系统冲击载荷的影响,实验与仿真所获得的传动系统冲击载荷的趋势相似,调速持续时间相近,验证了运动参数优化的有效性。

基于灰色层次分析法的无人机回收系统评估

介绍了当前常用的无人机回收方式,根据已有的研究说明了对无人机回收系统进行有效评估的必要性。充分考虑了当前常用无人机回收系统影响因素,选取了安全性、成本、人员需求、降落环境、时间以及无人机自身条件六个评估指标,构建无人机回收系统评估指标体系,采用层次分析法确定了无人机回收系统的评估指标影响权重。定性与定量相结合,利用灰色关联分析法计算各回收系统在不同指标下的灰色关联度,对无人机回收系统进行有效评估。由于专家打分带有一定的主观因素影响,通过控制变量,改变不同指标的权重,绘制评估结果随指标变化的折线图,针对不同指标进一步评估各回收系统,验证了评估模型的合理性以及评估结果的有效性。

“502”胶熏显后手印染料增强反差技术的研究

本文选取荧光绿、荧光黄II、荧光红G、荧光橘红GG以及龙胆紫等染料针对"502"胶熏显后手印增强反差技术方面进行了较系统的研究。通过查阅相关文献以及大量的科学性实验,本文针对上述染料的理化性质,寻找"502"胶熏显手印染色增强反差的最佳试剂及方法。实验结果表明,浓度为0.5%的荧光黄II乙醇溶液对于玻璃、瓷砖、塑料等非渗透性客体上的"502"胶熏显后的手印有较好的荧光增强效果,同时,荧光黄II乙醇溶液在pH值=4时的荧光效果更佳。本文的研究成果,将对基层的刑事技术人员提供指导和帮助,使得基层的现场勘查和鉴定工作得到很好的开展。

浅谈岫岩满族自治县岫玉资源保护性开发及其工艺品制作与发展

岫玉质地优良,储量丰富,市场广阔,我国对岫玉的认知和开发有着悠久的历史。岫玉产业不断发展、壮大,但在开发和发展中存在的问题却日益凸显。因此,对岫玉开发、发展与保护现状进行研究具有重要的现实意义。有关部门应当全方位思考、多角度出发、多种手段并用,发挥法律的监督和约束作用,加强管理,全面整治,使岫岩满族自治县玉石开发更加合理,促进玉石产业走向保护性开发的可持续化发展之路。

基于弱环境力微型引信低压驱动固态保险设计

为解决传统机电引信在弱环境力条件下无法实现保险解除及传统固态开关无法实现低压驱动(5~35 V)的问题,提出了基于硅基MEMS加工工艺与电晕放电效应的微型引信固态保险设计.结构采用微米尺度设计思想,实现固态保险与引信控制系统能量与信息联通.通过建立电晕放电数学模型,借助COMSOL等有限元分析方法,完成基于低电压驱动的固态保险控制层设计,并结合实验室静态测试实现控制层平均驱动电压(33.1 V)设计.结合电容放电模式与电学与焦耳热仿真,其中,电容储能指标(10 V,10μF).完成执行层在不同电流强度环境下结构设计.借助MEMS加工工艺,最终实现弱环境力微型引信固态保险设计与制备.

浅析非法采矿罪

矿产资源是一个国家重要的物质基础,对国民经济水平的提高和社会发展的进步具有重要意义。非法采矿行为不仅对矿产资源造成破坏,而且还可能引发环境污染、生态破坏等地质灾害,对国家财产和人民生命安全造成威胁。2011年,《刑法修正案(八)》对非法采矿罪进行了修改,汲取以往司法实践的经验,降低非法采矿罪的入罪标准,加大了刑法对矿产资源保护的力度。文章在阐述《刑法修正案(八)》中有关非法采矿罪的修改内容及其影响的同时,分析该罪的构成要件,提出进一步完善非法采矿罪的构想,以期更好地保护矿产资源。

基于深度学习的赤足迹性别自动分析研究

将深度学习方法引入足迹分析领域,以二分类的性别分析作为开端,对深度学习方法在赤足迹分析方面的应用进行研究尝试,旨在为足迹分析领域探索新的思路和方法。应用深度学习Caffe平台下的Alex Net卷积神经网络对男女性赤足图像进行训练和测试,通过设置合适的网络参数,利用误差反向传播和梯度下降算法,不断迭代更新权重和偏置,得到最终的分析模型及模型分析准确率。随迭代次数增加,各数据集网络模型迅速收敛,10组数据集训练所得最终性别分析模型平均准确率为92.2%。该方法对性别分析的准确率高于人工分析的准确率,对赤足图像进行性别分析有较好的效果。

多彩的生活 丰富的事例

这次习作要求同学们写一写课余生活中的一件事。这里所说的“课余生活”,就是指“