基于带符号残差加权的手机定位方法

在蜂窝网的移动终端定位中,非视距(NLOS)环境造成的误差是导致定位精度下降的主要原因.为降低NLOS误差的影响,本文提出了一种基于带符号残差加权的定位方法.该方法采用Chan算法算出移动台的初始位置,用带符号残差加权模型进行修正,再应用带符号残差辅助的泰勒级数展开法进行迭代,得到移动台的最终估计位置.仿真实验结果表明,与基于平方残差加权的方法相比,基于带符号残差加权的方法的定位精度平均提高约14.82%,可更加有效地抑制NLOS的影响.

网格编码量化在G.719音频编码器中的应用

网格编码量化(TCQ)借鉴了网格编码调制(TCM)中的信号集合扩展、信号集合划分和网格状态转移的思想,具有较好的量化性能,且复杂度适中。将TCQ应用到G.719音频编码器中,提出了一种MDCT系数的标量量化方案。实验结果表明,与G.719相比,该方案不仅降低了计算复杂度,而且其重建音频质量在64 kbit/s以上速率不低于G.719音频编码器。