主汽温多模型扰动抑制预测控制方法

电站汽温控制系统结构复杂,机组运行过程中影响主汽温稳定的因素众多。主蒸汽流量变化、锅炉燃烧状况改变等因素均可能干扰主汽温稳定,影响机组运行的经济性和安全性。基于模型的预测控制算法在应对诸如煤质变化引起的烟气侧不可测扰动时,由于缺乏对扰动的建模,控制效果不理想。针对该问题,通过对过热器进行机理建模,并在额定工况点进行局部线性化获得状态空间模型,提出基于多模型集的主汽温扰动抑制预测控制方法。当不考虑不可测扰动时,其等价于普通的预测控制算法。仿真结果表明,该方法能够有效抑制进入汽温系统的不可测扰动,进一步提高汽温的调节品质。

图书馆搞创收之我见

阐述了国家投资与图书馆“创收”对图书馆事业发展的必然联系和相互作用;指出图书馆搞创收是必要的,但不能影响主业;图书馆事业的发展与繁荣必须依靠国家投资,这是由图书馆的公益性决定的。

不同治疗方案治疗儿童肺炎支原体肺炎疗效分析

肺炎支原体肺炎（mycoplasma pneumoniae pneumonia,MPP）是儿科病房中常见的呼吸系统疾病。既往研究表明,支原体肺炎约占儿童社区获得性肺炎的15%～20%。MPP可伴发多器官受累,严重的还可遗留肺不张及闭塞性支气管炎等后遗症。因此如何有效治疗MPP是临床儿科医生面临的难题。目前,临床采用阿奇霉素序贯治疗是常用的治疗MPP方案。

AVS全I帧视频编码器的FPGA实时实现

AVS视频编码标准是我国自主知识产权的信源编码标准。完成了AVS视频编码器在FPGA平台上的设计与实现。考虑硬件平台的结构特点,采用可重用设计和流水线设计对编码器进行优化,保证了流水线的高效运行以及硬件资源的最优利用。通过ISE软件仿真和Xilinx公司Vritex-4 pro平台验证,最高工作频率可达110 MHz,满足CIF分辨率下I帧在FPGA硬件平台的实时编码要求。

阳离子染料可染涤纶全拉伸丝工艺

介绍了在国产设备与进口设备嫁接的生产线上用纺丝拉伸一步法生产阳离子染料可染涤纶全拉伸丝的生产过程。通过调整和优化生产工艺 ,摸索出独特的干燥工艺条件 ;纺丝温度 ;改进熔体过滤材料 ;增设预网络装置 ;调整拉伸卷绕速度、温度等一整套生产 111dtex/4 8f阳离子染料可染涤纶全拉伸丝的生产工艺。

微燃机三联供机组变工况动态能效优化多目标非线性经济预测控制

针对分布式燃气冷热电联供机组的大范围变负荷跟踪需求和运行过程动态能效提升的迫切性,提出一种基于乌托邦点跟踪框架的微燃机三联供机组多目标非线性经济预测控制方法。首先,根据微燃机冷热电联供机组机理模型深入分析机组运行过程的非线性特征,并以此构建了能够表征机组非线性的人工神经网络非线性预测模型;然后,根据机组㶲效率计算公式,分析影响机组㶲效率的关键影响因素,并以此构建反映机组负荷跟踪性能和动态能效的多目标优化经济预测控制问题。最后,通过仿真实验验证表明所提多目标非线性经济预测控制算法能够在满足微燃机三联供机组冷热电3种负荷大范围变工况跟踪精度的同时,改善机组动态运行过程中的能效和经济性。

一种Buck电路的电磁兼容分析

开关电源工作在几十kHz到1MHz的开关频率,高频的通断状态下产生的电磁干扰(EMI)通过传输通道耦合到系统内外,对系统内外的敏感设备造成了危害,导致系统的电磁兼容性能下降.作者通过在Saber中建立开关电源DC-DC变换电路Buck电路的仿真模型,对各支路的电流信号进行了时域频域分析,研究发现了DC-DC变换电路的主要骚扰源和骚扰途径.此方法可在产品开发前期找出电路电磁骚扰源,降低电磁骚扰程度,减小研究开发成本.

浅谈乡镇图书馆的农业信息服务

乡镇图书馆作为为农民提供农业信息服务的最基层馆,应充分利用馆藏的相关农业信息资源,开展多种形式的农业信息服务。

计及设备变工况能效非线性的综合能源系统精细化协同优化运行方法

含冷热电气多能源耦合的综合能源系统涉及能源转换设备、能源运输设备等,这些设备具有非线性变工况特性,易导致较大的供需匹配偏差,需优化分配多台同种设备变工况运行时出力。为此提出了计及设备变工况能效非线性的综合能源系统精细化协同优化运行方法。建立系统内各类设备非线性变工况运行特性的协同优化运行架构,对非线性变工况设备运行特性曲线进行分段线性化处理;增加泵的能耗计算与管道流量平衡约束等,以提高综合能源系统的供需平衡与运行可靠性;以日运行成本最小为优化目标,建立优化配置模型。以某综合能源系统为例,设计多个场景进行仿真验证,仿真结果表明,考虑多台同种设备变工况特性可有效降低系统运行成本,减小供需偏差。

含氢能汽车负荷的住宅光-氢耦合能源系统容量优化配置

针对家用氢能汽车对住宅能源系统的影响,构建电、热、氢多元储能耦合光伏/光热设备的住宅氢能综合能源系统,提出基于混合整数线性规划理论的系统容量配置优化数学模型。首先,以光伏、光热高效产能为主体,以氢能为主要能量转换和存储媒介,设计满足住宅电、热负荷及氢能汽车氢负荷的供能系统架构;其次,以系统内设备容量为优化变量,系统等年值投资费用最低为目标函数,供能可靠性等为约束条件,建立系统容量优化配置模型;最后,设置年总投资节约率和可再生能源利用率作为评价指标,求解得到优化后系统年总投资节约42.21%,可再生能源利用率提升33.32%。同时设置电动汽车和氢能汽车2种不同移动负荷场景,针对氢能设备价格进行灵敏度分析,结果表明当价格下调超过60%后含氢能汽车负荷的住宅供能系统将更具经济性优势。

“双碳”背景下虚拟电厂研究综述

为应对化石燃料日益短缺问题和全球气候变化带来的一系列威胁,实现“双碳”目标,风电、光伏等可再生能源在电网中的接入比例不断提高。然而,可再生能源发电具有随机性和不可控性,且接入位置分散,增加了电力系统安全稳定运行的难度。虚拟电厂(virtual power plant,VPP)的提出为上述问题提供了可行路径。总结并阐述了虚拟电厂的概念、分类,比较了虚拟电厂与微电网的主要区别,分别从协调控制、资源聚合与优化调度、参与电力市场等角度对现有研究进行分析并总结归纳,进一步以区块链、数字孪生技术为例,分析数字技术在虚拟电厂中的应用,最后指出适合我国国情的虚拟电厂发展前景以及未来可能面临的挑战。

考虑设备风险和风光不确定性的园区综合能源随机优化运行

综合能源系统因其能源梯级利用的高效性被广泛应用,而在运行过程中各设备的潜在故障风险与风光出力波动会成为系统供能稳定性的安全隐患。为此,首先基于设备负载率建立故障概率模型与设备风险模型。其次针对风光出力的不确定性采取蒙特卡洛采样法生成典型场景,建立考虑设备风险与风光不确定性的综合能源多目标随机优化模型,运用分段线性化、宽容分层序列法将该模型处理为混合整数模型。最后,通过算例仿真表明:所提优化模型能够兼顾运行风险与经济成本,相较于传统经济调度,在总成本仅上升了9.6%时、设备风险降低了79.3%,证明了模型的经济性与安全性。

谈音乐在广播广告中常见的手法

广播广告是依附于广播媒体而“开花结果”的一种经营方式，制作成本低，针对性强，见效快。因此，要想创作出制作精良的广播广告，多数作品离不开音乐，也是我们常说的广告音乐，或日背景音乐。古人云：“言之不竭则咏。”可见，音乐有一种更能让人理解感受的语言。

化纤油剂应用问题的探讨

在化学纤维生产中,油剂主要是抗静电剂,作用是以利于纤维的生产和纺织加工。但是在使用过程中也存在诸多问题。本文重点研究了乳液不稳定的三种表现。并提出了改进措施。对泡沫、多纤维泛黄、油剂的锈蚀、乳液发霉、发臭、结皮.上油率的波动,油剂应用条件及性能改善进行了分述,以其达到良好的应用效果。

高模低缩涤纶工业丝的结构与性能比较

高模低缩(HMLS)涤纶工业丝具有弹性模量高、干热收缩小、尺寸稳定性好等优点,是子午线轮胎的重要骨架材料。本文利用同步辐射广角X射线衍射和小角X射线散射技术研究了5种HMLS涤纶工业丝的晶区结构、非晶区取向和片层散射体结构的主要差异。相比于D和E公司的产品,A,B,C公司产品的结晶度较高、晶粒体积较大,长周期较大,片层倾斜角度较小。高结晶度、高非晶区取向和较小的片层倾斜角度使HMLS涤纶工业丝表现出较高的断裂强度和较好的尺寸稳定性。

基于改进权重因子的火储联合调频综合性能评估

随着新能源在电力系统中渗透率逐渐升高,电网的调频需求和对火电机组的调频要求越来越高。储能是缓解电网和机组调频压力的重要手段,但缺乏有效评价储能调频过程的方法。针对此,提出一种基于改进权重因子的火储联合调频综合性能评估方法。通过重构火储联合调频的性能指标体系,引入关联分析法和熵权法,从根本上解决专家经验矩阵的主观性影响,以保证权重因子分布的客观性和合理性;同时,采用模糊方式与时间尺度相适应方法构造判断矩阵,并通过主成分分析判据综合评价调节过程优劣。实验结果表明,所提方法能有效判别不同时间尺度下火储联合调频的调节性能优劣,有助于建立储能系统参与电力系统调频的新辅助补偿标准。

基于XGBoost-MTL的综合能源系统多元负荷预测

精确的多元负荷预测是综合能源系统(integrated energy system,IES)优化调度和稳定运行的前提。针对IES中多元负荷之间耦合关系复杂以及影响负荷预测的因素众多等问题,文中提出一种基于极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)与多任务学习(multi task learning,MTL)的多元负荷预测方法。首先通过XGBoost重要度排序得到各影响因素对于多元负荷的贡献度,依据贡献度来选取影响负荷预测的关键性因素作为预测模型的输入,保证了输入特征对于多元负荷预测有效的修正作用;其次以门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)作为共享层来搭建MTL预测模型,各子任务通过共享信息来有效利用各负荷之间复杂的耦合关系;最后以上海某综合能源站的负荷数据为例对文中所提模型的有效性进行验证。结果表明:该模型能够适应实际综合能源系统中各类负荷的变化,有效提高预测精度并减少训练时间。

基于改进马氏距离的分布式能源电站设备健康度研究

分布式能源电站以其清洁环保、经济高效得到快速发展,但其电站设备用于故障诊断的数据较少,目前急需一种能够预测设备运行健康状态和老化程度的方法。基于此,提出一种能够分析设备运行状态、获取设备劣化演变趋势的预测模型。首先将设备多维数据进行预处理,采用层次分析法与高斯混合分布相结合,定量地构建一种基于改进马氏距离的分布式能源电站设备健康度模型;然后建立基于改进麻雀算法和长短时记忆神经网络的组合预测模型,对分布式能源电站设备的劣化情况做趋势预测及相关分析。实验结果表明,所提出的融合健康度模型在分布式能源电站实际故障数据不足的情况下,能够在设备出现异常时做出预测。

冲击式水轮机水斗转轮裂纹成因浅析

与其他形式的水轮机不同,由于冲击式水轮机工作过程中转轮始终受到变化幅值大、交变频率高的复杂动荷载作用,水轮机转轮裂纹问题一直都在困扰高水头水电站机组的安全运行。针对转轮结构的应力集中和材料疲劳问题,通过介绍上标水电厂冲击式机组转轮裂纹的处理过程,对水斗转轮裂纹成因进行了技术分析和探讨,并据此,从参数设计、加工制造、材料采用和机组运行等多方面提出解决问题的相应对策,在解决冲击式水轮机转轮裂纹问题上取得了较好的成效。