一种基于LC-BoVW模型的建筑垃圾物料识别算法

针对建筑垃圾物料的种类多、形貌易混淆等问题,构建了一种基于局部约束的视觉词袋(local constraint-bag of visual words,LC-BoVW)模型的建筑垃圾物料识别算法。首先,对建筑垃圾物料图像分块,分别提取局部颜色特征和局部二值模式特征;考虑到图像分块特征的局部相似特性,构建LC-BoVW模型分别对目标图像的显著特征进行统计。然后,基于信息融合思想对特征统计量进行融合,形成图像的判别性特征并输入到分类器中进行物料的精确识别。最后,利用自建的5类建筑垃圾物料图像数据集进行实验,实验结果表明,所提算法能够快速有效地实现建筑垃圾物料识别,平均识别准确率可达到97.92%。

供给侧结构性改革:经济发展的必然选择

党中央习近平总书记15年提出的供给侧结构改革是解决我国现阶段经济发展所面临困难的重大举措,同时,也是引领我国经济新常态下经济发展的重大创新与必然要求。现阶段,地勘单位之前的需求管理政策已经无法适应我国经济发展的需求,单位内部供给侧结构性改革势在必行。因供给侧结构改革的实施涉及面广,影响力深,其能否成功解决我单位经济发展中存在的矛盾,将直接影响到此次改革的成效。所以,对于地矿单位来说,面临的供给侧结构改革中的"去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板"相关政策,即是新的挑战也是新的机遇。

浅谈陕南荒地利用与精准扶贫的有机结合

在对陕南三市移民搬迁调研基础上,对陕西秦巴山区荒地产生原因及其开发利用与精准扶贫结合的可行性进行了分析,提出开拓思路变荒地为"富地"的措施,认为通过多项举措并举、合理开发利用完全有可能达到精准扶贫的目的。