基于类区分度的高维不平衡特征选择算法

传统特征选择算法没有考虑特征之间的关联性,并且基于类别平衡假设,在不平衡问题上偏向多数类而忽略少数类。针对以上不足,本文综合考虑特征相关性与不平衡性,提出一种基于类区分度的高维不平衡特征选择算法CDHI,该算法通过k-means进行特征聚类,并计算簇中每个特征的类区分度,利用类区分度对聚类簇中特征进行重要性排序,然后选择各簇中类区分度较高的特征组成特征子集,达到去除高维特征冗余与处理不平衡数据的双重目的。实验结果表明,与传统特征选择方法相比,CDHI算法有效降低了特征空间的维度,提高了少数类的识别率。

风电并网系统次同步振荡建模与分析

随着风电串补技术在国内的大量应用,也暴露出其存在的安全问题。河北沽源、新疆哈密等地均发生多起次同步振荡事件,导致系统无法安全稳定运行。针对双馈感应风机(double fed induction generator,DFIG)经串联补偿线路外送功率引起的次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)问题,建立数学模型;并基于PSCAD搭建仿真模型,分析风电并网系统的SSO影响因素。通过分析可知:风速越小,串补度越高,就越容易发生次同步振荡;在串补度越高的情况下,次同步振荡频率越大,电气阻尼系数越低;转子侧变换器电流内环的比例系数和积分系数越大,产生的次同步控制互作用(sub-synchronous control interaction,SSCI)就越剧烈,对次同步振荡产生影响越大。

基于曲线拟合与拓扑结构的地图匹配算法

针对现有地图匹配算法在密集道路下匹配精度较低的问题,提出以相对误差为基准进行曲线拟合的地图匹配改进算法。通过插值法补全异常定位点,利用道路拓扑结构确定检索道路集合,并以相对误差和最小为原则拟合道路直线,筛选车辆行驶道路,同时利用垂直投影法确定车辆所在道路位置。与北斗数据样本点的比较结果表明,改进算法匹配率在90%以上,单点平均匹配时间在5 ms以内。与传统曲线拟合匹配算法相比,该算法准确性和实时性得以提高,应用于道路复杂的大城市地图中具有明显优势。