基于云计算的企业应用评价体系构建研究

随着科学技术水平的不断提高,云计算成为未来信息技术发展的重要方向之一,越来越受到各个领域的关注和应用。为加快推进云计算在企业应用的步伐,首先阐述了云计算的定义和特点、物联网技术及其架构,分析了云计算与大数据和物联网间的关系;然后探讨了云计算在智能企业中的应用研究;最后研究了影响云计算在企业应用推进的因素,构建了云计算应用于企业的评价指标体系。企业利用云计算技术可以提升存储和计算能力,同时促进实体世界与数字世界的融合。将云计算技术充分融合到企业信息化和流程管理中,可以提高企业管理活动的实时性和有效性,从而提高企业的经济效益。

基于IGBT模块的电能质量治理设备能耗状况及节能分析

本文重点研究了基于IGBT模块的电能质量类治理设备的能耗状况及节能路径。首先,对典型拓扑结构的SVG、APF、MEC在额定输出工况下的损耗特性进行了分析,确定了主要耗能部分;随后,分析了IGBT模块能耗机理及降耗可行性路径;最后,总结出现阶段国内基于IGBT模块的电能质量类治理设备降低自身工作能耗的重点改进方向。

配电网改造项目节能量计算方法探讨

本文首先分别介绍了三类配电网节能量计算方法的基本原理及应用现状;其次,简要分析了各类方法的优缺点及适用性;可为今后配电网节能改造项目的节能量计算提高参考。

基于云计算和机器学习的企业电力负荷预测方法研究

随着企业电力需求的不断增加,精确预测电力负荷对于保持电力供应的稳定性和经济效益至关重要。采用长短期记忆神经网络方法进行企业电力负荷预测。LSTM模型具备良好的记忆能力,能够捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。为了提高预测的准确性和模型的训练效率,利用云计算的弹性和并行计算能力,更快地训练模型并进行预测。仿真结果表明,基于云计算和长短期记忆神经网络的方法能够准确预测企业电力负荷,并且相较于传统方法具有更高的预测精度。此研究为企业电力负荷预测提供了一种新的有效方法,并且具有一定的应用价值。

新生代农民工经济地位状况研究

新生代农民工是我国工业化、城镇化进程中的新型劳动力量,他们为城乡经济和社会的发展做出了巨大的贡献。进入城市发展的新生代农民工与城镇和社会繁荣发展密不可分,在社会生活中,新生代农民工的经济地位越来越重要。