基于灰度熵合成样本块的图像修复算法

图像修复时需要利用已知信息修补图像中的缺失部分,同时要求取得较快的修复速度。为此,提出基于平均灰度熵选取样本并通过加权合成最终匹配块的图像修复算法。将待修复图像进行网格划分,以网格为单位区间计算每个网格内图像的平均局部灰度熵值。使用自适应阈值分割算法将所有网格区域分为2个互斥集合。根据待修复区域所在网格平均灰度熵确定样本块的选取范围,使用最小平方差和准则选择若干样本块,并通过衰减函数得到各个样本块的权值,最终合成样本块。实验结果表明,该算法在取得理想修复效果的同时能够确保得到较快的修复速度。

非线性畸变PDF417条码的定位与校正方法

对于产生了非线性畸变的PDF417条码,传统的定位和校正的方法已经不适用,提出了一种新的方法。使用沈俊边缘检测,基于链码的直线检测,直线聚类的方法进行条码定位,然后采用分块校正的方法对整个条码完成校正。这种方法不仅适用于非线性畸变的PDF417条码,同样适用于线性畸变的PDF417条码。实验结果证明该方法具有良好的性能,能够满足实际使用的要求。

非线性畸变PDF417条码的识别

由于条码载体非平面,导致PDF417条码弯曲,发生非线性畸变,传统的定位和校正的方法已经不适用,本文提出一种非线性畸变PDF417条码的识别方法。使用沈俊边缘检测,基于链码的直线检测、矩形块检测及聚类的方法进行条码定位,然后针对不同的畸变类型采用不同的分块校正的方法对整个条码完成校正。该定位方法不仅适用于非线性畸变的PDF417条码,同样适用于线性畸变的PDF417条码。实验结果表明该方法具有良好的性能,能够满足实际使用的要求。

复合式坐标测量技术在模具测量中的应用

介绍了复合式坐标测量技术的应用实例,以及选择坐标测量仪时应注意的一些问题。

基于动态搜索策略的快速图像修复算法

本文在样本全局搜索算法的基础上,设计了一种新的算法,算法在匹配样本策略上着手,使用动态的对比算法,在相似性计算结束之前排除掉差异较大的样本,减少了样本匹配的平均计算量。实验结果表明,与对比算法相比较,本文算法在不降低修复质量的前提下有效的提高了算法的修复速度。