电-碳-绿证市场耦合下发电商报价与出清双层优化

针对电力市场、碳市场和绿证市场耦合下发电商的报价与出清双层优化问题开展了研究工作。首先,考虑直流潮流约束、分段线性报价方法及逆需求线性的绿证量价关系,建立了电力市场、碳市场和绿证市场耦合的双层多主体优化决策模型。该模型可以帮助发电商优化报价策略,提高自身竞争获益的能力。其次,提出了一种基于最优值函数近似的双层模型求解算法。该算法基于多项式基和最小二乘法构造下层模型最优值函数,进而将双层优化模型转换为单层优化模型。与传统Karush-Kuhn-Tucker(KKT)方法不同,该方法在简化模型时不会引入新的整数变量,能够实现模型的快速求解。最后,通过仿真分析验证了所提模型的合理性和算法的有效性。

基于H型指数的AI多维知识地图信息检索研究

当前的传统信息检索系统无法有效识别出AI地图的多维信息。为此,提出基于H型指数的AI多维知识地图信息检索方法。该方法对AI多维知识地图数据信息完成相似性计算,获取地图信息的相似度值,并结合H型指数获取地图信息的中心性指标;通过确定的检索边界以及选取的模型参数,构建地图信息的多维检索模型,通过模型求解结果,实现信息的检索。实验结果表明,该方法应用下,检索时间短,查全率、查准率均高于90%。

基于BWO-DBSCAN和CSA-OCRKELM的变电站数据流异常检测方法

为了提升变电站数据流检测的实时性与准确性,提出一种使用白鲸优化(beluga whale optimization,BWO)算法优化基于密度的噪声应用空间聚类(density based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法,与使用圆圈搜索算法(circle search algorithm,CSA)优化单分类正则核极限学习机(one class regularized kernel extreme learning machine,OCRKELM)相结合的变电站通信网络数据流异常检测方法。首先,利用BWO-DBSCAN对正常数据流进行聚类,形成样本簇;其次,通过CSA-OCRKELM模型对异常数据流进行实时检测;最后,利用OPNET仿真软件仿真模拟变电站的通信行为并进行对比分析,验证所提方法的有效性。仿真实验结果表明所构建检测模型的检测率约为99%,较其他检测模型具有较高的性能与准确率。

个人养老金制度落地后的可持续运行路径优化分析

随着全球老龄化的持续加深,三支柱养老金体系在世界各国保障老年人生活待遇和质量水平方面均发挥了不可或缺的重要作用。个人养老金与基本养老保险、企业(职业)年金共同构筑起我国多层次养老保险的三大保障支柱。个人养老金制度的启动实施,标志着个人养老金制度正式落地,也意味着我国养老金体系迈上了新的台阶。本文从个人养老金制度落地的实际意义入手、分析提炼制度运行机制各环节要素,以分众化视角深入思考现实状况,在此基础上提出制度优化路径,为个人养老金的可持续运行提供理论支持。

基于DKG和IGCN的电力变压器故障诊断方法

为了提升电力变压器的故障诊断的准确性,提出一种基于领域知识图谱(domain knowledge graph, DKG)和改进图卷积网络(improved graph convolutional network, IGCN)的电力变压器故障诊断方法。首先,利用DKG构建由节点与边构成的电力变压器知识图谱,并建立知识图谱与故障样本之间的映射关系,形成变压器故障知识图谱,为后续故障诊断提供数据支撑;其次,在谱域GCN原理的基础上,引入基于稀疏注意力的自适应图池化,对谱域GCN网络进行改进;最后,使用不同诊断方法对采集的3 000个变压器故障样本进行故障诊断实验,验证所提方法的优越性。实验结果表明,所提方法能够有效诊断变压器故障类型,较卷积神经网络、深度置信网络和深度神经网络等常规故障诊断方法:在2 400个样本下,识别率分别提升0.7%、4.7%和9.2%;随着样本数量的减小识别优势更为明显,在400个样本数量下,识别率分别提升4.2%、7.4%和14.3%。由此可知所提方法对变压器故障样本信息利用更为全面,诊断效果更优,且识别优势随着样本数量的减小更为明显。

绞股蓝皂苷LI与顺铂联用对食管癌EC109细胞生长的抑制作用

目的研究绞股蓝皂苷LI(Gyp LI)与顺铂(DDP)联用对食管癌EC109细胞存活的抑制作用,以及对细胞凋亡、周期和迁移的影响。方法(1)将Gyp LI 0~200μmol·L^(-1)、DDP 0~800μmol·L^(-1)、Gyp LI3.125μmol·L^(-1)+DDP 0~200μmol·L^(-1)分别作用EC109细胞24 h,MTT法检测细胞存活率并计算半抑制浓度(IC_(50))值,利用CompuSyn软件计算联合指数(CI)。(2)将EC109细胞分为细胞对照组、Gyp LI60μmol·L^(-1)组、DDP 35μmol·L^(-1)组及Gyp LI 3.125μmol·L^(-1)和DDP 10μmol·L^(-1)联用组,给药24 h后,显微镜下观察细胞形态,Annexin V-FITC/PI双染、PI/RNase染色和流式细胞术检测细胞凋亡率和细胞周期,采用划痕实验检测细胞迁移,Western印迹法检测促凋亡因子Bax、细胞色素c、细胞周期蛋白A、细胞周期蛋白D1和基质金属蛋白酶9(MMP-9)蛋白表达。结果(1)Gyp LI和DDP单用组EC109细胞存活率的IC_(50)值分别为(55.34±3.52)μmol·L^(-1)和(37.48±2.99)μmol·L^(-1),Gyp LI 3.125μmol·L^(-1)与不同浓度DDP联用时,IC_(50)值降至(8.05±5.34)μmol·L^(-1),CI值均<1,表明两药联用具有协同作用。(2)Gyp LI与DDP联用时细胞出现生长缓慢、形态不规则、细胞脱落等特征。与细胞对照组比较,Gyp LI 60μmol·L^(-1)组、DDP35μmol·L^(-1)组和联用组的细胞凋亡率从(1.30±0.08)%分别上升至(4.87±0.04)%,(6.44±0.37)%和(9.12±0.20)%(P<0.01),联用组细胞凋亡率比DDP单用组显著升高(P<0.01)。Gyp LI组、DDP组和联用组细胞周期分别阻滞于S期,G_(2)/M期和G_(0)/G_(1)期。与细胞对照组比较,Gyp LI 60μmol·L^(-1)组、DDP 35μmol·L^(-1)组和联用组细胞迁移率从(29.54±5.56)%分别降至(15.30±3.64)%,(13.61±0.06)%和(5.95±0.56)%(P<0.01)。Western印迹法结果显示,与细胞对照组相比,DDP 35μmol·L^(-1)组和联用组促凋亡因子Bax表达水平均显著升高(P<0.01),Gyp LI 60μmol·L^(-1)组、DDP 35μmol·L^(-1)组和联用组细胞色素c表达水平均显著升高(P<0.01),其中联用组Bax和细胞色素c相对表达含量最高;与细胞对照组相比,Gyp LI 60μmol·L^(-1)组细胞周期蛋白A表达水平显著降低(P<0.01),联用组细胞周期蛋白D1表达水平显著降低(P<0.05);与细胞对照组相比,Gyp LI 60μmol·L^(-1)组、DDP 35μmol·L^(-1)组和联用组MMP-9表达均下降(P<0.05,P<0.01),其中联用组MMP-9表达水平最低。结论Gyp LI具有较好的抑制EC109细胞存活作用,与DDP联用能够协同抑制EC109细胞增殖,联用机制可能与上调Bax和细胞色素c表达、下调细胞周期蛋白D1和MMP-9表达有关。

我国失智老人群体养老保障研究

从20世纪90年代我国老龄化问题的初显到以惊人的速度形成"未富先老"的局面,我国失智老人的数量以更快的速度在增长,成为人们密切关注的新的社会问题。失智老人群体因与其他老年群体比较而言存在着巨大的生理和心理差异,需要更为专业和更全面的养老服务和保障体系。本文从我国失智老人的生活状况出发,分析我国在失智老人养老方面的问题,并对于我国失智老人的养老保障体系建设提出政策性建议。

可再生能源消纳责任权重制下计及源荷储互动的电力市场均衡研究

由于可再生能源发电具有的不确定性与波动性,弃风弃光现象居高不下。可再生能源消纳责任权重制(renewable energy portfolio standard,RPS)试图通过规定供用电主体的消纳责任,保障可再生能源发电主体的经济运行。因此,分析RPS下电力市场中源荷储运行策略以及市场均衡状态变得尤为重要。基于电力现货市场与RPS规则,提出了用于分析RPS下电力市场中源荷储交互均衡的2阶段模型:下层模型考虑了可再生能源发电不确定性的日前现货市场出清模型和超额消纳量交易模型;上层模型中微电网基于下层模型的分时节点电价和超额消纳量交易价格,优化投资、交易、运行策略。文章使用对角化算法迭代求解上述双层均衡问题,并以IEEE 14节点为例验证模型和算法的可行性。结果表明微电网投资、运行和交易策略在RPS下发生显著改变,系统可再生能源消纳量显著提升。

构建分众化基层央行思想政治工作长效机制的探索

一、引言(一)思想政治工作的重要性习近平总书记在《思政课是落实立德树人根本任务的关键课程》中谈到,当前形势下,办好思政课,要放在世界百年未有之大变局、党和国家事业发展全局中来看待,要从坚持和发展中国特色社会主义、建设社会主义现代化强国、实现中华民族伟大复兴的高度来对待。[1]强调了思想政治工作以其“独立性”和“创造性”形成的特有战略地位。

电力系统多源异构数据混合式存储方式研究

当今电力系统的数据量呈爆炸式增进趋势,电力行业迎来了大数据时期。大数据具有广泛的应用前景,但也面临着一些问题,例如数据异质性和数据的分散。在电力调度控制系统中,为了实现有效地利用控制大数据,有必要通过多源异构的数据处理方法控制多源异构数据,因此研究了电力系统多源异构数据混合式存储,构建了统一的数据模型和全景控制数据,这对多源异种数据配置和数据交融手段的研磋探索具有重大意义。

适用于能源电源规划的全息数据智能交互方法

基于公共能源计量的大数据采集、分析、管理和控制的智能交互式终端,可将服务延伸至公共能源管理,对水、电、气等能源消耗进行实时采集、监测和控制。随着能源低碳化和供需一体化,以及能源互联网技术的发展和对国家环境的重视,全息智能互联设计电网运行模式将逐渐成为未来能源的主要运行方式。在此基础上,阐述了全息智能交互系统的特点和设计要点,接着探析了电力工程智能电网和微电网设计的方法。希望通过此次全息智能交互设计的探索,为今后的具体工程设计提供相应的理论依据。

人工智能对电网业务发展的作用

随着时代的快速发展,人工智能技术逐渐进入各个行业,促进各行业智能化发展。在电力行业,人工智能在电力生产、电网调控、电网建设等方面正逐渐转变电网企业经营方式,提升企业发展能效。同时,通过建设人工智能平台,夯实企业数据基础,电网企业也能够更好地推进人工智能与电网业务融合,提升企业运营效率与智能化水平。

新媒体条件下基层央行理论传播效果评估探析——以人民银行长春中心支行2021年党史学习教育相关理论传播活动为例

随着媒介技术的发展,基层央行如何用好新媒体开展宣传思想工作,已经成了宣传思想工作创新的一个重要内容。本文对基层央行通过新媒体平台进行理论传播的效果开展分析,以实证方式探究当前理论传播活动的有效性,进而帮助宣传思想战线工作人员修正工作方式方法,增强理论传播内容的吸引力和感染力。

数字化转型赋能电网企业高质量发展策略研究

数字化转型是企业对外发展新业态新模式、对内实现提质增效的必要手段,是实现高质量发展的重要路径。而在新一轮科技革命、产业变革的背景下,如何通过数字化转型赋能高质量发展也成为电网企业关注的焦点问题。文章从电网企业数字化转型面临的困境出发,从数据、技术、业务、平台等四个方面对电网企业数字化转型赋能高质量发展的实施策略和路径进行探索和研究,以期对电网企业高质量发展提供有针对性的解决思路和方法。

比较视角下养老保险基金实体经济投资可行性研究

我国养老保险基金投资方向集中在银行存款和购买国债甚少涉足其他投资领域。为了保证养老保险基金的投资收益率以在保证现有养老金支付制度的基础上应对我国即将来临的老龄化浪潮对养老金支付能力的冲击考验,必须在注重基金投资安全性的基础上寻求更有效的投资路径。为此人社部将出台社保顶层设计方案,将在养老金投资方面优先实体经济的投资。本文基于我国目前的经济发展国情,在现有投资大环境下比较分析各类投资工具的运行状况,对养老金实业投资的可行性进行分析,并给出相应的政策建议。

基于UPLC-Q-Trap-MS技术的热处理前后绞股蓝中9种皂苷成分同时定量分析

热处理绞股蓝具有更强的生物活性,其主要成分为皂苷类化合物。为进一步探究热处理前后绞股蓝皂苷成分的变化,该研究对福建漳州、广西金秀2个产地绞股蓝中的9种皂苷成分进行含量测定,超高效液相色谱-四极杆离子阱质谱联用(UPLC-Q-Trap-MS)技术,色谱柱为ACQUITY UPLC BEH C18(2.1 mm×50 mm,1.7μm),流动相为乙腈-0.1%甲酸水溶液,梯度洗脱,流速0.3 mL·min-1,柱温30℃。采用电喷雾离子源(ESI)及多反应监测模式(MRM)进行定量分析。结果显示,福建漳州产绞股蓝热处理后的皂苷活性成分gypenoside L、gypenoside LI、damulin A、damulin B及人参皂苷Rg3(S)、人参皂苷Rg3(R)的质量分数分别增加了7.369、8.289、12.155、7.587、0.929、1.068μg·g^(-1),原药材中含量较多的人参皂苷Rd、gypenoside LVI、gypenoside XLVI有所下降,分别减少了0.779、19.37、9.19μg·g^(-1);广西金秀产绞股蓝热处理后的gypenoside L、gypenoside LI、damulin A、damulin B及人参皂苷Rg3(S)、人参皂苷Rg3(R)的质量分数分别增加了0.100、0.161、0.317、0.228、3.280、3.395μg·g^(-1),原药材中的人参皂苷Rd、gypenoside LVI、gypenoside XLVI分别减少了1.661、0.014、0.010μg·g^(-1)。提示热处理方法是绞股蓝稀有皂苷转化的有效途径,同时发现不同产区绞股蓝皂苷含量存在较大差异。

绞股蓝中皂苷类与黄酮类化合物的分离与鉴定

目的:研究绞股蓝中皂苷类与黄酮类化合物的分离与鉴定。方法:采用硅胶、大孔树脂、中压柱色谱、半制备型HPLC及分析型HPLC等现代分离技术对绞股蓝的化学成分进行分离纯化,并根据其理化性质、UV、MS、NMR等方法进行结构鉴定。结果:从绞股蓝70%乙醇提取物中分离得到6个化合物,分别鉴定为gypenoside S5(1)、gypenoside XLIX(2)、gypenoside VN2(3)、ombuine(4)、yixingensin(5)、ombuoside(6)。结论:从绞股蓝中分离得到3个皂苷类和3个黄酮类化合物,其中化合物1为新化合物,命名为gypenoside S5。

浅谈电力市场化背景下的电网企业改革发展方向

随着社会主义市场经济体制改革的持续深化,我国电力行业体制改革也持续深入地朝市场化方向推进,电网企业也进入到竞争更加激烈的市场当中,市场化经验不足、内部管理水平有待提升、机制建设有待完善等问题逐渐暴露,社会责任落实与企业经营发展之间矛盾日益突显,亟需强有力的手段激发企业活力,推动电网企业在市场化环境下更好更快发展。