基于综合遥感的察隅县滑坡隐患识别及致灾机理分析

察隅县地处青藏高原东南部,幅原辽阔,地形地貌与气候特征差异较大,滑坡灾害频发。针对该区域开展滑坡灾害隐患识别与早期预警对当地防灾减灾工作有重要意义。为此,收集2020年1月—2022年11月获取的162景升降轨Sentinel-1A雷达遥感影像数据及高分光学遥感影像数据,以Google Earth平台为辅助,采用综合遥感(integrated remote sensing,IRS)技术开展研究区内活动性滑坡隐患识别、编录制图和分析评价,共识别出活动性滑坡隐患237处,主要分布于贡日嘎布曲(察隅河支流西支)、察隅河、怒江两岸及察隅河东部至怒江西部的区域。将解译结果与地形地貌(高程、坡度、岩性)、自然环境(降雨、温度)等定量因子结合进行统计分析可知,左布村滑坡、阿扎村滑坡有极大的灾害风险,推荐进一步采取减灾措施。研究结果具有较高精度,可为当地防灾减灾工作提供参考。

基于稳健随机分隔森林的 GNSS位移序列粗差实时检测方法

受GNSS硬件设备、通讯链路以及观测环境等因素影响,GNSS位移监测数据往往包含粗差,无法反映真实的变形特征。针对该问题,本文提出将稳健随机分割森林(robust random cut forest,RRCF)算法应用于GNSS位移监测数据粗差实时检测。仿真数据处理结果表明,RRCF算法粗差实时检测的准确率、精确率与召回率分别优于95%、98%、96%。地质灾害位移监测数据处理结果表明,GNSS位移监测数据发生异常突变时,RRCF方法检测结果与实际异常值情况吻合且误判率较低。总体而言,RRCF算法对GNSS位移监测数据异常实时检测的准确率和可用性均较好。

基于Transformer的滑坡短期位移预测模型

通过将时序卷积网络(TCN)与Transformer解码器进行组合,提出一种基于Transformer的滑坡短期位移预测模型。将预处理过的位移与降雨序列作为模型的输入,以时序自回归方式输出未来3日的位移预测结果。实验结果表明,与支持向量机(SVM)和长短期记忆(LSTM)等传统模型相比,该模型精度较高,在快速变形期的预测优势尤为突出。对模型注意力机制的分析结果表明,模型关注的重点在位移峰值和大降雨附近,具有较高的可信度。

基于串级法的电气回路接地故障监测方法研究

使用注入低频交流信号、漏电流监测的故障监测方法缺少对电容的监测,使电压波形与实际波形变化幅度不一致,导致故障监测精准度较低。基于此,提出了基于串级法的电气回路接地故障监测方法研究。根据串级法监测电路接地故障监测原理,设计接地电阻串级监测的示意图,对直流系统正、负极对地绝缘电阻进行监测。判定接地支路,计算电流,确定正弦输入信号。使用二维滤波算法缩小误差,依据接地电阻判定接地支路故障情况,实现对地电容的监测。由实验结果可知,该方法电压变化趋势为0 V-300 V-0 V,与实际电压仿真波形一致,监测结果精准。

破解中国能源“不可能三角”——基于省域面板数据的动态QCA分析

使用2005—2021年省域面板数据,对我国能源“安全—经济—绿色”的耦合协调发展状况进行评估,并采用动态QCA方法探索时间纵轴上“技术—组织—环境”因素对能源“安全—经济—绿色”耦合协调发展的组态效应。研究表明,我国的确存在一定的能源“不可能三角”问题,且任何单一因素都不能驱动能源“安全—经济—绿色”耦合协调发展,需要多因素的协同驱动。此外,存在三种可推动能源“安全—经济—绿色”耦合协调发展的组态模型,分别为“技术—组织—环境协同驱动”模型、“组织—环境驱动”模型和“技术—环境驱动”模型。

基于高分光学卫星影像的泸定地震型滑坡提取与分析

2022年9月5日,四川省甘孜州泸定县发生6.8级地震,地震诱发大量山体滑坡。为满足震后大范围滑坡快速提取需求,文章使用泸定震前震后高分二号和高分六号卫星影像和数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据,利用面向对象方法,采用多尺度逐步优化分割方法,根据实验区对象光谱、专题指数、几何纹理、地形特征,利用最近邻分类快速提取滑坡信息。震前震后总体识别精度分别为92.3%和95.4%。对地震前后滑坡分布进行综合分析,确定地震诱发新增滑坡23.91 km^(2)。选取7种地形因子,通过空间统计分析总结震后滑坡分布特征,发现震后滑坡主要受鲜水河断裂带影响,沿河流呈带状分布、沿断裂带附近山坡沟谷片状密集分布;与历史滑坡相比,新增滑坡高程范围较为稳定,分布坡度范围扩大,震后滑坡与地表粗糙度呈现明显的负相关关系。研究为震后滑坡提取提供了技术参考。

北京城市职住空间重构及其通勤模式演化研究

在北京2004、2008年两次经普数据和2005年1%人口调查、2010年人口普查数据的基础上,利用ArcGIS空间分析技术,分析和展示了北京市近年来城市职住空间结构的演化趋势,并分析了新格局下城市通勤交通组织的特征。主要结论有:(1)北京城市人口郊区化不断深化的同时,就业岗位出现分散化发展趋势,"主中心-次中心"的多就业中心棋盘式格局初步形成;(2)城市职住空间形态发生深刻变化,就业中心与居住中心呈现"集聚且分立"的两极化发展态势。"中心-外围"式的向心通勤格局逐渐被区域性"网络化+放射型"的通勤格局所取代;(3)职住距离和通勤时间呈增长趋势,短距离和中长距离通勤的比例明显增加;(4)就业多中心格局的出现,有利于城市发展以大容量快速通勤客运为特征的公共交通体系,实现土地的集约式开发、经济集聚型增长和高效运行的城市交通系统协调发展。

基于普适型监测的多参数预警研究--以三峡库区卡门子湾滑坡为例

笔者以三峡库区卡门子湾滑坡为例,介绍了此次滑坡监测预警实验选点踏勘设计,安装实施运行、监测数据实时传输、系统自动发出预警等全过程。监测数据前端采集选用普适型多参数集成监测设备(裂缝+倾角+加速度计)、雨量计、加速度计等,对“降雨+变形”等关键致灾因子开展专业化监测;通讯采用NB lot等公共通信网组合方式进行传输,有效降低了通信成本和设备功耗;监测数据汇聚至省级平台,并实时同步至自主研发的国家级监测预警系统,通过判据模型自动触发预警。通过近半年的系统运行,滑坡体上安装的裂缝计、加速度计等均及时捕捉到了明显的滑坡加速变形信息,初步显现了普适型设备的监测成效和预警作用。同时,系统将预警消息实时发送到相关责任人员的手机,预警结果可有效指导相关部门开展应急响应工作。

一种面向降雨型滑坡的降雨—变形综合预警智能决策方法

临界雨量预警在一定程度上可间接反映滑坡的时空变形规律和共性演化特征,但预警空间精度不足;而降雨—变形综合预警规则的设定多基于专家经验,存在较大主观不确定性。该文提出一种集成模糊推理系统和智能寻优算法的降雨型滑坡降雨—变形综合预警智能决策方法,其技术思路总体上更接近人的模糊推理行为和决策过程,可在智能寻优过程中融入领域知识规则约束,通过自学习机制实现综合预警规则的智能优化;以甘肃武都泻流坡滑坡监测为例开展实验,通过智能优化得出合理的雨量与地表位移综合预警规则。该方法为降雨型滑坡综合预警提供了一种有效的技术方案,可为相关灾害预警决策提供支撑。

基于“按键精灵”软件批量处理的实现——以北京地方坐标与北京54坐标系的批量转换为例

"按键精灵"是一个模拟鼠标键盘动作的免费软件,通过制作脚本,可以让"按键精灵"代替双手,自动执行一系列鼠标键盘动作,实现一些电脑操作的批量处理。该文以北京地方坐标和北京54坐标系批量转换为例,介绍了"按键精灵"在批量转换坐标系中的应用。该软件简单易学,可在很多重复枯燥的电脑操作中使用,不但能提高工作效率,还能降低出错率。

基于虚拟参考站技术的滑坡高精度位移监测系统设计与实践

采用北斗卫星定位技术对滑坡地表位移进行实时监测是构建“人防+技防”地质灾害监测预警体系的有效技术手段。本文梳理了目前北斗位移监测系统的应用现状,分析了“一点一基站”模式在规模化应用中存在的问题,提出了基于虚拟参考站(Virtual Reference Station,VRS)技术的滑坡高精度位移监测系统设计方案,并结合黄土地区滑坡监测预警工作实际需求在陕西省榆林市佳县开展了示范应用,总结出“虚拟基站+自适应解算”的技术路线,为北斗卫星定位技术在地质灾害监测预警中规模化应用提供了实践经验。

能源互联方向的电力物联网安全架构技术解析

能源互联网系统理论的推广使用,为各项业务活动的发展提供了重要的支持,尤其是在电力物联网技术发展的过程中,逐渐朝着能源互联的方向不断地进步,但是其中所产生的安全问题较为突出,因此在实际工作中需要优化建立物联网安全架构体系,建立对应的网络结构,协调不同的电力线路和通信设备,使电力物联网安全架构技术使用效果能够得到全面的提高,促进我国电力行业的稳定发展。

基于多维感知的高风险作业可视化动态监测系统研究与应用

引用泛在电力物联网理念,基于三维模型、AR、传感器等技术,设计构建了一套高风险作业可视化动态监测系统,实现了对基建高风险作业前危险点全面识别、作业过程中状态全面感知,有效降低事故发生概率。

滑坡位移预测模型补充评价方法

针对目前滑坡位移预测模型评价方法中总体性指标区分能力不足,以及对滑坡高风险期预测效果评价不准确等问题,设计滑坡位移预测模型快速位移期综合误差(CERDP)和峰值预测误差(PPE)两个补充评价指标以及对应的补充评价技术流程。基于滑坡监测数据的实例研究表明,所提补充评价指标和应用流程合理可行,可以有效地应对均方根误差(RMSE)等指标差异不显著带来的评价不准确问题,遴选出总体性能可靠,在风险时段和最高风险时点表现更好的模型,为滑坡风险管理工作提供有效的技术支持。

GIS模型库关键技术及其在滑坡预警预报中的应用

GIS模型和模型库是实现地理信息系统与应用分析模型集成的关键技术。本文采用面向对象的思想，对支持模型复合的模型形式化方法开展研究，并以文件与数据库相结合的方式实现模型组织与存储。各项研究成果在深圳滑坡灾害预警预报系统开发建设中得到了实际应用，取得了良好效果。

全国地质灾害实时监测与风险早期预警系统应用示范

我国地形地貌和地质条件复杂,构造与地震活动强烈,气候类型多样,地质灾害突发、频发,截至2020年底,全国登记地质灾害隐患点32万余处,涉及威胁人口1,300余万,地质灾害监测预警是地质灾害防治工作核心的一环,2018年11月,既地质灾害监测预警科技创新研讨会后,国家启动了地质灾害监测预警技术研发攻关工作.在此背景下,中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心)牵头组织近30家企事业单位开展地质灾害监测预警实验工作,解决地质灾害智能监测预警"感-传-知-用"各环节中存在的"卡脖子"技术难题,形成系列具有自主知识产权的核心技术,并在全国2.5万处地质灾害隐患点进行运行实验,取得显著防灾成效.全国地质灾害风险早期预警系统技术框架如图1所示.