大数据技术在电力系统中故障诊断与预测方向的运用

构建稳健的电网并提供优质的服务是当前电网建设领域的核心任务。为达成这些目标,必须确保当前电力系统中的所有电力设备均维持在安全且稳定的运行状态。但是,随着电力系统规模的发展,传统的故障诊断与预测已经难以适应复杂的电力系统环境,因此利用大数据技术来进行电力系统的故障诊断和预测,才是正确的研究方向。

关于建筑室内给排水消防设计及施工技术关键点的探讨

在现代城市中,高层建筑、绿色建筑及多功能建筑层出不穷,人们对建筑的需求已经不仅仅停留在居住,而是对质量、功能、安全、舒适等更高层次的追求。而建筑内给排水消防工程是保障建筑基本功能和安全的重要设施,给排水消防系统的设计和施工技术直接决定了消防设施的质量和有效性,通过分析建筑内给排水消防设计及施工技术关键点,可以有效保障消防给排水系统对建筑灭火的及时性和有效性。

冷轧废水深度处理及回用工程

将冷轧过程产生的含油废水、脱脂平整废水、酸碱废水、生活污水、循环水排污水分流处理后收集,采用电催化氧化/MBR/反渗透进行深度处理并回用,处理水量为50 m3/h。工程实践表明,在实施有效预处理的条件下,出水水质优于《钢铁工业给水排水设计手册》中工业新水水质指标,废水处理成本为3.47元/m3,出水全部回用到循环水系统中,可节约工业新水消耗量为17×104 m3/a。