医疗保障行政处罚裁量基准纵议

医保部门成立时间较短,专业行政执法人员不足,查办行政处罚案件数量较少。行政处罚裁量基准的制定执行可以为执法机关提供执法尺度遵循,保证案件处罚裁量合理。医保部门现行32部省级行政处罚裁量基准各有特色,但实案不遵循裁量基准、裁量因素架空裁量阶次、初次违法标准不明确、违法金额统计口径混乱、未体现对社会经济发展状况的考量等问题也普遍存在。本文解析并探索改进完善医疗保障行政处罚裁量基准,以期精准指导办案,有效规范执法行为。

基于拓扑相似度分析和密度聚类的含新能源配网分群

针对新能源接入后配网拓扑呈现动态复杂变化,现有聚类算法存在一定局限性而导致含新能源配网分群效果不佳的问题,提出了一种基于拓扑相似度分析和密度聚类的含新能源配网分群方法。首先,该方法基于拓扑图信息构造相应的邻接矩阵以表征配网拓扑结构;其次,利用奇异值分解对邻接矩阵进行分解并得到相应的奇异值序列;最后,利用密度聚类算法对所得奇异值序列进行聚类,并得到最终的含新能源配网分群结果。算例测试结果表明,相比于传统分群方法,所提方法所得集群内配网拓扑相似度更高,集群间配网拓扑差异性更为显著,分群效果更好。

基于云计算的在线考试系统

为解决各在线考试系统之间分散、封闭以及互不连通等现象造成的网络资源大量浪费问题,本文基于云计算技术的按需服务特性和无限动态扩展能力,设计并实现一种共享的网络考试系统。基于Saa S模式的部署结构,采用MVC三层架构,使用Java建模语言,采用XFie、JSON、Web Service、DES等技术结合My SQL数据库,在Web方式下实现可支持大并发量的考试数据接收与分发、身份验证、在线考试和考试结果采集等功能。结果表明,该系统提高了网络资源利用率和考试效率,保证了考试的公平与公正性,可帮助企业或教育机构以较少的成本实现地域上分散的考生轻松进行实时在线作业或考试。

聚酯筛网袋法测定饲料中CF和NDF含量的精密度研究

本文采用聚酯筛网袋法测定了数百个饲料样品中的粗纤维(CF)和中性洗涤纤维(NDF)的含量,结果表明,本法测定饲料中的CF和NDF含量的精密度比较高;同时对部分样品用国标法和本法进行了同时测定,两种方法的测定结果基本一致。说明聚酯筛网袋法测定饲料中的CF和NDF含量的精密度和准确度均比较高,可以用于饲料中的CF和NDF含量的大批量快速测定。

基于模式感知的视频播放和发布系统设计与实现

为了解决视频播放中因带宽不足而带来的播放质量下降问题,本文设计并实现了一种具有模式感知功能的视频播放和发布系统。服务器通过对网络性能的实时监控能够自动提供B/S和P2P两种视频流的传输模式,播放端通过自动感知,实时切换不同的播放模式。系统采用P2P技术进行分布式视频发布,降低对服务器的并发能力和网络带宽要求,从而提高视频播放质量和传输的整体效率。所实现的系统在江苏电力网络大学中得到实际验证,系统具有良好的适应性,有效提高了用户的播放体验,解决了传统视频播放中单一模式下的网络负载问题。

变电站远程视频监控系统统一平台的设计及应用

随着江苏电力变电站远程视频监控系统的日益增多,形成了多种设备,多个厂家以及多个监控后台运行的状况。针对上述现状提出了变电站远程视频监控系统的统一平台,通过集成平台,对所有监控系统进行统一监控。介绍了统一平台的设计思路、具体实现方法以及应用效果。

基于深度学习的北斗伪卫星与视频融合定位方法

室内定位服务是电网系统运行的关键环节之一,提供基于位置的服务可以有效帮助运检、安监和基建等电力系统运作流程。提出一种基于深度学习的视频定位系统,采用YOLO目标检测算法和深度简单在线实时跟踪算法,实现了对于室内人员的精准定位。在YOLO主干网络部分中加入了CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制模块以及GhostBottleneck轻量化模块,验证了不同模型类型下的检测效果并实现了性能的优化。提出了一种基于无损卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)的北斗伪卫星系统与视频定位的融合方法,可以实现2种定位结果的融合。实验表明,基于深度学习的视频定位与北斗伪卫星的融合室内定位方法解算精度较高、稳定性较强,可以满足电力系统的室内定位需求。

基于多业务融合分析的配变量测数据完整性异常辨识技术

配变量测数据具有较高的业务价值,然而受多因素影响,其完整性存在少量瑕疵。传统的状态估计、插值等补全技术忽略了配变停电所导致的数据缺失,将影响业务分析的正确性。文章在营、配、调多源数据融合基础上,提出了配变量测完整性异常辨识框架及方法。首先,基于配变数据缺失的片段生成断点碎片,在抖动异常过滤后结合相似日电量增长率趋势进行初步研判。其次,根据时空关联特征将断点碎片聚合为断点事件。最后,结合停电、线损等配电网核心业务视角对断电事件进行校核,完成由于停电所导致配变数据缺失的标注。实际案例证明了上述方法的有效性。该技术已在江苏工程化应用,显著提升了配变数据质量,同时形成了以用促治的良好互动模式,推动了线损、可靠性管理等存量业务系统的深化应用。

配电侧复杂场景无线传播模型研究

配电系统是电力系统的重要组成部分,在积极稳妥推进“碳达峰、碳中和”和建设新型电力系统的背景下,配电系统将接入越来越多的分布式资源,形态特征将发生很大改变。准确地掌握配电场景的电磁环境和无线传播特性,对高效实现配电系统的无线专网和行业现场网系统规划、物理层设计和算法优化、点位部署,进而实现可靠实时通信,将起到至关重要的作用。针对配电场景下无线信道的大小尺度衰落特性进行了测量分析和传播模型建模,并且经验证该模型与实测吻合,对今后类似场景的电力无线专网等网络的系统规划、工程设计等有一定参考意义。

协调系统经济运行与安全风险的含风电电力系统有功实时调度

为保证风电安全消纳,系统有功实时调度需要应对风电强波动性和网络安全运行之间的矛盾,实现对系统经济成本和安全风险的协调统筹,提升调度计划对不确定性扰动的防御能力。为此,对风电波动和输电线路N-1事故进行不确定性数学建模,并以随机扰动发生的概率和严重度分析为量化分析手段,建立含风电电力系统的有功实时风险调度模型,以降低系统在不同运行状态下的运行风险总量为目标,制定未来调度时段内的机组实时出力计划,从而实现对系统经济成本和安全风险的有机协调。对IEEE 30节点测试系统的仿真分析,验证了所提模型方法的合理性和有效性。

考虑时钟同步的配电网线变关系诊断及修正方法

准确的配电网线变关系是调度、运维和规划工作的关键。针对当前人工维护线变关系错误率高这一问题,文章提出了一种考虑采样时钟同步的配电网线变关系诊断及修正方法。首先通过自适应时间窗滑动方法修正配变采样时钟以提升线变关系指标准确性,其次依据线变关系指标累计分布概率信息计算阈值以筛选出疑似异常配变,然后结合经纬度信息找出其可能归属的馈线集合,最后基于类别修正方法诊断出其所属馈线。并通过实际案例验证了所提诊断方法的准确性。

虚拟现实环境下体验式电力实训交互模型研究及其应用

电力培训开展迫切需要借助沉浸式虚拟现实仿真技术手段,实训交互模型设计是决定虚拟现实仿真实训系统实效性的关键环节。本文将以用户体验为核心的技术理念融入系统实训交互流程建模设计,基于沉浸理论开展用户学习体验设计,开展电力实训系统交互流程的总体逻辑设计,并以任务流程设计、模型数据管理和交互流程控制为重点,完成系统交互流程设计建模,分别提出具体技术实现方法。提出的实训交互流程设计建模方法已实际应用于某省级电网公司的特高压虚拟实训系统,并取得良好应用实效,验证了提出方法的合理有效性。

一种基于WSAN的移动学习系统

为了解决目前移动学习在实时互动、各取所需等方面存在的问题,提出了一种使用新兴无线传感器执行器网络(Wireless Sensor and Actor Network,WSAN)技术来实现移动学习的方法。采用排名指标和搜索指导机制理清学习对象间的关系,基于轻量级存储系统实现WSAN节点间的移动学习对象共享,借助贝叶斯定理获取全局可分享学习对象信息,进而实现基于WSAN的移动学习系统。研究工作基于WSAN技术和容错感知技术进一步丰富了移动学习的信息形式,提升了以学员为中心的培训与教育水平,使个性化学习和随时随地访问学习成为可能,在移动学习领域具有较高的应用和参考价值。

构建以人才自我开发为导向的企业大学网络学习平台——国网苏电大学网络学院运营实践

人才自我开发作为一种开发方式而存在,是与"人才组织开发"、"人才社会开发"和"他主性开发"相对应的概念,是相对于"被动性开发"而言的,强调成才主体发挥自己的主动性,进行自我设计、自我开发。网络学习是基于互联网的开放式学习方式,相对传统学习活动而言,网络学习既能共享海量的网络化学习资源又能突破传统学习的时空限制,可以为企业员工提供更多的学习机会,在这样的模式下,更能够发觉员工自身的创新精神,适合"个性"的发展。因此网络学习可以全面为人才自我开发提供良好的支撑服务。本文从服务员工自我开发提升、构建知识资源汇聚展示、全面支撑自我学习的功能开发以及自我开发学习体系及制度保障等几个方面对如何构建支撑人才自我开发的网络学习平台进行阐述。

离线学习技术在企业职工电子化培训中的应用——以江苏省电力公司为例

企业网络大学使用新一代互联网技术进行职工培训和人才培养,在一些企业中并不尽如人意。针对这一问题,江苏省电力公司网络大学设计开发了一套离线学习系统,应用效果显著,值得推广。