基于RegNet-CSAM与ZOA-KELM模型的滚动轴承故障诊断

针对现有深度卷积神经网络对滚动轴承混合故障诊断效果不佳以及模型复杂度过高导致计算成本过大等问题,提出了一种基于RegNet-CSAM与ZOA-KELM模型的滚动轴承故障诊断方法。该模型由RegNet-CSAM网络和ZOA-KELM分类算法组成。首先,将融合了通道和空间特征的注意力机制CSAM与组卷积残差模块结合,提升该结构的表征能力,由此构建的RegNet-CSAM网络,模型复杂度为0.48GF;其次,在分类阶段将斑马优化核极限学习机(ZOA-KELM)替代原来网络中使用的Softmax函数完成最后的分类任务。滚动轴承故障诊断试验结果表明,RegNet网络对滚动轴承混合故障样本容易产生误判,CSAM的融入虽将RegNet网络的分类精度进一步提高,但是仍然存在一定程度的滚动轴承混合故障误判问题;而将ZOA-KELM替代Softmax函数后再对RegNet-CSAM网络输出特征进行分类,能够有效识别出滚动轴承的单一和混合故障,准确率达到了99.92%。所提方法对比其他网络,诊断精度最大提升5.02%,模型复杂度最大缩减32倍。

向量法在立体几何有关距离、角度计算中的应用

1．

几种常见递推数列通项公式的求法

类型一 a(n+1)-an=f(n)。

以右耳屏淋巴结肿大为主的甲亢1例

患者,女,59岁,以＂不明原因的右耳屏淋巴结肿大2年＂就诊入院。2年前患者无明显诱因出现右耳屏淋巴结肿大,伴怕热、多汗、消瘦、易饥。我院耳鼻喉科行纤维鼻咽喉镜检查示：鼻咽顶部新生物生长,质脆易出血。病检示：慢性炎症,

^(90)锶敷贴器外照射治疗腋臭48例体会

2011年1月至2012年3月我科应用90锶敷贴器外照射治疗腋臭48例,取得满意疗效,现报道如下。1资料与方法1.1一般资料48例患者均来自我院普外科和皮肤科门诊,其中男18例,女30例。年龄14～37岁,病程1～22年,均表现为双侧腋下多汗和出汗后臭味。